安装pytorch gpu版踩过的坑

首先来个成功的截图，历时两天终于把pytorch gpu版本下载好了。

回顾一下安装过程真是一波三折，记录一下踩过的坑。

首先介绍一下我一开始的安装环境：win10 + python3.9 + cuda 12.3

我也不知道为啥，cuda版本这么高。

1.cuda的安装,在官网上下载的是这个文件。

双击运行，就可以安装。

但是遇到了很多次安装失败，最后取消勾选所有组件，只选择CUDA，并且不安装Driver才成功。

2.下载cudnn 

下载解压后，将解压后的文件复制到cuda安装目录下。这一步不会有什么错误。

3.在conda环境下，安装pytorch。

第一次新建了一个py3.9的环境，使用的是从官网选择好安装环境后生成的conda命令。

但是遇到了CondaError: Downloaded bytes did not match Content-Length，参考了一下这篇博客的解决思路点此跳转

还遇到了ProxyError，于是关闭了代理，在下载库时再打开。

4. 但是！在重复了多次以后，打开jupyter notebook测试发现下载的仍然是cpu版本！怎么会这样！

按照这篇文章的思路，我检查了一下镜像源Index of /anaconda/cloud/pytorch/win-64/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

中，确实没有py39 + cuda12.1的win10安装包，cuda12.1最低适配的python版本是3.10

于是，新建了一个python 3.10的环境来安装。

成功解决！