OpenCv：图像处理基础(一)

本文会告诉大家一些图像处理的基础，包括图像的基本表示方法，图像处理的基础操作，图像运算。色彩空间转换会放到图像处理基础(二)里单独讲。
这里选下面这张图片来为下面的操作进行演示。

图像的读取与属性信息

读取

使用cv2.imread(filename[, flags])来读取图片。
注意事项：读取的图片名称不能为中文

参数filename是包括了后缀在内的图片路径加名字
flags为读取标记，可以为原图，也可以为灰度等等

属性信息

imread()读取完事是一堆数组，所以可以直接拿到他们的属性信息。
shape为图像行数，列数，色彩通道数，size是像素点的个数，dtype为图片的数据格式。

示例

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

result = cv2.imread('./Ying.jpg')#读取
print("shape",result.shape,'\nsize',result.size,'\ndtype',result.dtype)

\n是换行符

shape (715, 464, 3)
size 995280
dtype uint8

plt.imshow(result)

gray = cv2.cvtColor(result,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh1 = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
ret,thresh2 = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
ret,thresh3 = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_TRUNC)
ret,thresh4 = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_TOZERO)
ret,thresh5 = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_TOZERO_INV)
titles = ['gray','BINARY','BINARY_INV','TRUNC','TOZERO','TOZERO_INV']
images = [gray,thresh1,thresh2,thresh3,thresh4,thresh5]
for i in