从零学算法547

547.省份数量
有 n 个城市，其中一些彼此相连，另一些没有相连。如果城市 a 与城市 b 直接相连，且城市 b 与城市 c 直接相连，那么城市 a 与城市 c 间接相连。
省份 是一组直接或间接相连的城市，组内不含其他没有相连的城市。
给你一个 n x n 的矩阵 isConnected ，其中 isConnected[i][j] = 1 表示第 i 个城市和第 j 个城市直接相连，而 isConnected[i][j] = 0 表示二者不直接相连。
返回矩阵中 省份 的数量。
示例 1：

输入：isConnected = [[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]]
输出：2
示例 2：

输入：isConnected = [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]
输出：3
提示：
1 <= n <= 200
n == isConnected.length
n == isConnected[i].length
isConnected[i][j] 为 1 或 0
isConnected[i][i] == 1
isConnected[i][j] == isConnected[j][i]

• dfs：每遇到一个从未访问过的城市就令省份数量加 1，同时利用 dfs 把与之相同的所有城市都设置为已访问的状态

•   boolean[] visited;
    public int findCircleNum(int[][] isConnected) {
        int res = 0;
        int n = isConnected.length;
        visited = new boolean[n];
        for(int i = 0; i < n; i++){
            if(!visited[i]){
                dfs(isConnected, n, i);
                res++;
            }
        }
        return res;
    }
    public void dfs(int[][] isConnected, int n, int i) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            if (isConnected[i][j] == 1 && !visited[j]) {
                visited[j] = true;
                dfs(isConnected, n, j);
            }
        }
    }
  

• bfs：思路一样，遇到没访问的就加入队列，然后用队列把所有和这个点相连的都访问了，并标记已访问状态

•   public int findCircleNum(int[][] isConnected) {
        int n = isConnected.length;
        boolean[] visited = new boolean[n];
        int res = 0;
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<Integer>();
        for(int i = 0; i < n; i++){
            if(!visited[i]){
                queue.offer(i);
                while(!queue.isEmpty()){
                    int j = queue.poll();
                    visited[j] = true;
                    for(int k = 0; k < n; k++){
                        if(isConnected[j][k] == 1 && !visited[k]){
                            queue.offer(k);
                        }
                    }
                }
                res++;
            }
        }
        return res;
    }