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RSS订阅原创 Python学习打卡day06
内容回顾：数据初步可视化单特征可视化：连续变量箱线图（还说了核密度直方图）、离散特征直方图特征和标签关系可视化箱线图美化--->直方图作业：去针对其他特征绘制单特征图和特征和标签的关系图，并且试图观察出一些有意思的结论。
2025-07-16 22:53:55
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原创 Python学习打卡day05 独热编码
注意是py文件中，所以每一步的输出是否正确需要你来使用debugger功能来逐步查看。现在在py文件中 一次性处理data数据中所有的连续变量和离散变量。3. 对独热编码后的变量转化为int类型。先按照示例代码过一遍，然后完成下列题目。2. 对离散变量进行one-hot编码。4. 对所有缺失值进行填充。题目：离散特征的独热编码。1. 读取data数据。
2025-07-13 23:37:58
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原创 Python学习打卡day04
完成后在py文件中独立完成一遍，并且利用debugger工具来查看属性（不借助函数显式查看）----养成利用debugger工具的习惯。按照示例代码的要求，去尝试补全信贷数据集中的数值型缺失值。打开数据（csv文件、excel文件）查看数据（尺寸信息、查看列名等方法）利用循环补全所有列的空值。众数、中位数填补空值。
2025-07-12 22:59:07
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原创 Python学习打卡day03
创建一个包含三个字符串元素的列表 tech_list，元素分别为 “Python”, “Java”, “Go”。修改 tech_list 中的第二个元素（索引为 1），将其从 “Java” 更改为 “Ruby”。1.定义一个包含整数的列表 scores，赋值为 [85, 92, 78, 65, 95, 88]。计算当前 tech_list 的长度，并将结果存储在变量 current_length 中。- 28-35度：打印"黄色预警：天气炎热"- 20-27度：打印"绿色提示：适宜温度"
2025-07-03 23:00:53
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原创 Python学习打卡day02
题目: 定义两个整数变量，score_a 赋值为 75，score_b 赋值为 90。比较 score_a 是否大于 score_b，将比较结果（布尔值）存储在变量 is_a_higher 中；比较 score_a 是否小于等于 score_b，将结果存储在变量 is_a_lower_or_equal 中；比较 score_a 是否不等于 score_b，将结果存储在变量 is_different 中。题目: 定义两个字符串变量，str1 赋值为 “Hello”，str2 赋值为 “Python”。
2025-07-02 22:58:32
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原创 Python学习打卡Day01
计算这两个变量的和，并将结果存储在一个新的变量 a 中；计算这两个变量的商，叫做b；计算这两个变量的余数，叫做c。然后，使用 f-string 打印出类似 “20 加 8 的结果是：28” 的信息，分成三行打印。计算折扣后的价格，并将结果存储在变量。和 f-string，如何让姓名和城市分两行输出?函数将每个变量的值单独打印出来，每个值占一行。将这两个变量组合成一句话并打印出来。如果想在输出的姓名两边加上引号，例如。计算节省了多少钱，存储在变量。存储你所在的城市（字符串，例如。存储你的名字（字符串，例如。
2025-07-01 22:55:06
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空空如也
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