Python递归函数深度解析:从原理到实战
递归是计算机科学中重要的编程范式,也是算法设计的核心思想之一。本文将通过20+实战案例,带你深入理解Python递归函数的精髓,掌握递归算法的实现技巧。
一、递归函数核心原理
1.1 递归三要素
- 基线条件:递归终止的条件
- 递归条件:问题分解的规则
- 状态传递:参数的状态变化
简单点说就是:自己调用自己,必须要有出口
1.2 执行过程解析
def countdown(n):
if n <= 0: # 基线条件
print("Lift off!")
else: # 递归条件
print(n)
countdown(n-1) # 状态传递
countdown(3)
"""
输出:
3
2
1
Lift off!
"""
二、基础递归模式
2.1 数值计算
阶乘计算
def factorial(n):
return 1 if n == 1 else n * factorial(n-1)
print(factorial(5)) # 120
斐波那契数列
def fib(n):
return n if n <= 1 else fib(n-1) + fib(n-2)
print([fib(i) for i in range(10)])
# [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]
2.2 字符串处理
反转字符串
def reverse_str(s):
return s if len(s) <= 1 else reverse_str(s[1:]) + s[0]
print(reverse_str("hello")) # olleh
回文判断
def is_palindrome(s):
if len(s) < 2:
return True
if s[0] != s[-1]:
return False
return is_palindrome(s[1:-1])
print(is_palindrome("madam")) # True
三、数据结构处理
3.1 列表深度处理
def