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RSS订阅原创 计算机网络
1.TCP协议的特点①面向连接。进程与进程之间直接连接（虚连接）②是两个端点的点对点通信③可靠有序，不丢不重④全双工通信⑤面向字节流。传输的数据一律视为按顺序从小到大编好序号的一个个字节。2.TCP报文段数据部份：存放要传输的字节。首部：①源端口、目的端口②数据部分中第一个字节的序号//例如上图中序号=1③期望受到下一个报文段的第一个字节的序号（确认号）//例如上图中确认号=4④6个控制位ACK确认位：确认位为1时，确认号字段才有效。所
2022-04-23 23:28:06
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原创 奇异值分解（《矩阵分析》阅读笔记）
m×n m×m m×n n×n1.若A的秩等于r，U的前r列组成A的列空间的标准正交基U的后n-r列组成A的左零空间的标准正交基 V的前r列组成A的行空间的标准正交基 V的后m-r列组成A的零空间的标准正交基2.定理：若一矩阵有零奇异值，那么该矩阵一定是奇异的（秩亏缺的）...
2022-04-23 10:40:26
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原创 推荐算法.
3月25日协同推荐：通过相似用户，通过相似物品 来推荐相似度的计算：①杰卡德相似度（用于布尔型用户-商品矩阵） 相似度 = 交集个数/并集个数 ②皮尔森相关系数（用于连续评分的稠密的矩阵） 相关系数计算公式参考《数据分析》 利用相关系数矩阵进行用户评分预测：（例如预测...
2022-04-22 17:11:32
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原创 LFM、BiasSVD、SVD++
1. SVD降维基本步骤①用评分均值填充评分矩阵R的空缺 ②分解R’③保留前f个奇异值、奇异向量缺点：随着用户、项目的增加，R‘越来越大，使得计算速度变得非常缓慢.2. 梯度下降法找J(θ)的最小值① 记为样本数据的线性拟合函数 记为拟合函数对应的误差函数（代价函数） ②梯度下降法求J(θ)的最小值迭代公式：3. 隐语义模型（LFM） ①R=PTQ，首先初始化矩阵P、Q ②损失函数 用梯度下降...
2022-04-22 17:08:32
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空空如也
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