基于Hadoop集群实现数据处理及可视化展示

本文介绍了一个基于疫情数据的大数据处理和分析流程。从爬虫数据抓取开始,经过Hadoop集群处理,再到SpringBoot+Echart的数据展示,最终实现疫情数据的可视化分析。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在集群搭建完毕之后,后续工作实现逻辑是:

1.部署爬虫到虚拟机(先在虚拟机中配置python环境)

2.flume负载均衡监控爬虫输出路径并将日志上传到hdfs

3.编写mapreduce排序,去空值,规范数据

4.将mapreduce的结果通过sqoop导出到本地MySQL

5.基于springboot+echart可视化展示结果

6.上传springboot项目到服务器,在线展示

7.azkaban调度执行以上内容

后续会将文章写出来,我这个项目的主题是疫情(虽然疫情快结束了,主要是分享思路,祝大家身体健康),数据来源于百度疫情(世界和我国各城市相关疫情数据)和一个私人的疫情网站(我国近十天的历史疫情数据),页面比较简陋,因为本人前端的功底比较薄弱。欢迎留言提供建议!

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