JVM调优_类加载过程

                                          JVM调优_类加载过程
package src.main.java.com.qqjx.jvm;

/*
 * @Auther  wangpeng
 * @Date 2021/2/7
 */

public class ClassLoaderExplain {

    public static void main(String[] args) {

         * 类加载的过程
        *    class文件
        *        1 loading 把class文件加载到内存
        *
        *        2 linking
        *            1.verification  
        * 				1 校验文件是否符合JVM规定
        *            2.preparation  
        *               1  静态成员变量赋默认值
        *            3.resolution
        *               1 将类 方法 属性等符号引用解析为直接引用
        *                  常量池中的各种符号引用解析为指针 偏移量等内存地址的直接引用
        *       initializing 静态变量赋为初始值
        *			  1. 调用类初始化代码 给静态成员变量赋初始值
        *       GC
        *
        * */


    }
}
多源动态最潮流的分布鲁棒化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最潮流的分布鲁棒化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统化研究案例,涵盖微电网度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统化的工程技术人员;熟悉化建模(如鲁棒化、分布鲁棒化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中试运行示例代码,以加深对分布鲁棒化方法的理解与应用能力。
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