MapReduce简单实例2——开发MR应用程序来统计清洗数据并去重。

该文详细介绍了如何使用Hadoop的MapReduce框架开发一个Java程序,实现数据清洗(去除多余空格,检查字段数量)和去重功能。Mapper负责清洗和过滤,Reducer则用于去重,最后在HDFS上查看处理结果。

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MapReduce简单实例2——开发MR应用程序来统计清洗数据并去重。

对文件中的数据按要求进行清洗并去重输出,文件内容如下:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

具体要求如下:

1.清洗要求:字段间使用一个空格分隔;若某行字段总数不等于2,那么抛弃该行数据

2.去重:对清洗后的数据进行去重
在这里插入图片描述

1.1. 启动Hadoop后上传数据文件并查看

start-all.sh
hdfs dfs -put /home/hadoop01/test/mr_score /input
hdfs dfs -ls /input/mr_score

在这里插入图片描述

1.2. 导入所需要的包

package mr.demo;

import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.NullWritable;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import 
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