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RSS订阅原创 线性回归，python语法实现
找了很多资料发现好像大家的线性回归都是用sklearn来实现的，作为一个不会用sklearn的小白，寻找了多篇无果后 决定自己用一些比较基础的模块来实现线性回归的梯度下降算法。import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx_data = np.array([1,2,3,4,5])y_data = np.array([1,2,3,4,5])a = 0.163b = np.random.random()k = np.random.rando
2021-02-24 20:21:37
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原创 matplotlib画三维图
今天学线性回归发现用梯度下降算法需要用到三维构图，所以又恶补了一下matplotlib的3D构图法#先画三维的散点图试试#基本操作from mpl_toolkits import mplot3d%matplotlib inlineimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure()ax = plt.axes(projection='3d')#设置线条的走向zline = np.linspace(0, 1
2021-02-24 02:14:41
451
空空如也
空空如也
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