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RSS订阅原创 线性回归，python语法实现
找了很多资料发现好像大家的线性回归都是用sklearn来实现的，作为一个不会用sklearn的小白，寻找了多篇无果后 决定自己用一些比较基础的模块来实现线性回归的梯度下降算法。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x_data = np.array([1,2,3,4,5]) y_data = np.array([1,2,3,4,5]) a = 0.163 b = np.random.random() k = np.random.rando
2021-02-24 20:21:37
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原创 matplotlib画三维图
今天学线性回归发现用梯度下降算法需要用到三维构图，所以又恶补了一下matplotlib的3D构图法 #先画三维的散点图试试 #基本操作 from mpl_toolkits import mplot3d %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = plt.axes(projection='3d') #设置线条的走向 zline = np.linspace(0, 1
2021-02-24 02:14:41
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空空如也
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