【JavaScript 算法】滑动窗口：处理子数组问题

于 2024-07-19 19:28:56 发布
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分类专栏： 前端开发核心知识 文章标签： javascript 算法 开发语言
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滑动窗口（Sliding Window）是一种高效解决数组或字符串中子数组（子串）问题的算法技巧。它通过在数组上维护一个窗口（区间），动态地调整窗口的大小和位置，从而高效地解决问题。本文将详细介绍滑动窗口算法的原理、实现及其应用。

一、算法原理

滑动窗口算法通过在数组上

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在华为OD的统一机试中，经常会遇到各种数组相关的问题。这些问题不仅要求我们对基本的数组操作有扎实的理解，还要求我们具备优化算法和高效解决问题的能力。本篇文章将带领大家深入探讨一道经典的题目——。通过这道题目，我们将学习如何用双指针和动态规划的思想来解决具有复杂约束条件的数组问题。本文不仅详细解析了题目的解决方案，还提供了C++、Java、JavaScript和Python的多语言实现，确保每位读者都能找到适合自己的解决方案。
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JavaScript滑动窗口算法1 思想2 代码 1 思想 在力扣上刷题时经常可以看到这样的题，求XXX的子串、子数组、子序列等等，这类题一般使用滑动窗口来解决。本篇文章的思路学习了bilibili的up主红桃A士。 情况一：寻找最长的 ①初始化左右指针left和right，左右指针之间的内容就是窗口，定义一个变量result记录当前的滑动窗口的结果，定义一个变量bestResult记录当前滑动窗口下的最优结果 ②right要向右逐位滑动循环 ③每次滑动后，记录当前滑动的结果。如果当前的结果符合条件，则更
js滑动窗口算法
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滑动窗口算法的优势在于可以将时间复杂度控制在 O(n) 级别，避免了暴力搜索的高时间复杂度。总的来说，滑动窗口算法是一个非常实用且高效的算法，特别适用于处理连续子串的情况。不断移动右指针，直到找到满足条件的子串，然后尝试移动左指针缩小窗口大小；初始化左右指针，通常开始时均指向数组或字符串的起始位置；重复步骤 2 和 3，直到右指针到达数组或字符串的末尾。找到子数组或子串满足特定条件的最大/最小值；在移动左指针的过程中，更新记录的结果；找到子数组或子串满足特定条件的数量；找到不含重复字符的最长子串等。
滑动窗口（JS实现）
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04-05 446
利用循环控制终止位置，动态移动初始位置，整个过程类似于平衡不平衡然后循环的过程（终止位置到达满足条件的点，初始位置移动到可以使得条件不满足的点，然后终止位置再次移动到达满足条件的点，初始位置又来破坏这种平衡，不断循环，直到遍历完整个数组）
JavaScript算法探秘：寻找最大子数组的和
一个做过前端开发的产品经理，经历过睿智产品的折磨导致脱发之后，励志要翻身"农奴"把歌唱，一边打入敌人内部一边持续提升自己，为我们广大开发同胞谋福祉，坚决抵制睿智产品折磨我们码农兄弟！
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通过这次深入探索，我们不仅掌握了寻找最大子数组和的多种解法，更深刻理解了算法设计中的权衡与优化。在你的编码旅途中，是否遇到过类似算法挑战？或是有独到的解题思路？欢迎在评论区分享你的故事，让我们一起在算法的海洋中航行，探索更多的未知与精彩。欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。DTcode7的博客首页。一个做过前端开发的产品经理，经历过睿智产品的折磨导致脱发之后，励志要翻身农奴把歌唱，
JavaScript算法学习指南：面试题与数据结构实现
动态规划是算法领域的一个重要概念，主要解决具有重叠子问题和最优子结构特性的问题。本书在“动态规划”章节中，首先以“爬楼梯”问题引入动态规划的概念，并扩展到其他实际应用中。 4. 贪心算法 贪心算法是一种在...
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建议先读文章，本文就解决一类最难掌握的双指针技巧：滑动窗口技巧。 难度在于各种细节问题，比如：如何向窗口中添加新元素，如何缩小窗口，在窗口滑动的哪个阶段更新结果。
滑动窗口（LeeCode209题，以JS为例）
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滑动窗口是一种强大的算法工具，能够以线性时间解决多种子数组相关问题，是算法竞赛和工业界中常用的技术之一。
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设置一个指针从0开始向前走，每走一次都重复判断，将该指针位置的值不断向后相加，直到刚好大于或者等于目标值，将此段相加元素的长度存储下来。窗口的起始位置如何移动：如果当前窗口的值大于s了，窗口就要向前移动了（也就是该缩小了）。指针每进步一次，都会得到一个长度，不断比较这些长度的到最小的值，如果没有的话返回0。窗口的结束位置如何移动：窗口的结束位置就是遍历数组的指针，也就是for循环里的索引。窗口就是 满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组。解题的关键在于 窗口的起始位置如何移动。
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