解决问题Conda下载报错:HTTP error 或CondaValueError: Malformed version string ‘~’ : invalid character(s)

C:\Users\Administrator\.condarc修改成以下:

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://repo.anaconda.com
default_channels:
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/free
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/pro
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

在解决 `CondaValueError: Malformed version string '~': invalid character(s)` 这个异常时,通常涉及到 `conda` 版本过旧配置文件损坏的问题。以下是一些可行的解决方案: ### 1. 更新 Conda 到最新版本 如果 `conda -V` 显示当前版本较低(例如 4.7),建议更新到较新的版本。由于某些旧版本的 `conda` 可能无法正确解析版本字符串,升级后可以避免此类错误。可以通过以下命令尝试更新: ```bash conda update -n base -c defaults conda ``` 如果上述方法失败,可考虑卸载 Anaconda 并重新安装最新版本。可以从 [Anaconda 官方归档页面](https://repo.anaconda.com/archive/) 下载最新的发行版进行安装[^1]。 ### 2. 清理 Conda 缓存 有时缓存中的损坏数据也会导致此类问题,可以通过以下命令清理缓存并重试: ```bash conda clean --all ``` ### 3. 修改 `.condarc` 文件以使用镜像源 用户目录下的 `.condarc` 文件可能包含不兼容的配置,尤其是第三方镜像源可能导致解析错误。可以将镜像源更换为国内镜像(如阿里云)来提高稳定性和速度: ```yaml channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud ``` 修改完成后,运行以下命令刷新配置: ```bash conda config --set channel_alias http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud ``` ### 4. 检查 Python 环境与 Conda 兼容性 确保使用的 Python 版本与当前 `conda` 版本兼容。如果存在冲突,可以尝试创建一个新的虚拟环境并测试是否仍然报错: ```bash conda create -n test_env python=3.9 conda activate test_env ``` ### 5. 重新安装 Conda 如果以上方法均无效,可以尝试完全卸载 `conda` 并重新安装: 1. 卸载 Anaconda Miniconda。 2. 删除残留的配置文件和缓存目录: ```bash rm -rf ~/anaconda3 rm -rf ~/.conda rm -rf ~/.condarc ``` 3. 从官方下载最新版本并安装。 ---
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