SpringCloud微服务、Docker

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
        </dependency>

2、在启动类里添加@EnableEurekaServer的注解

3、添加配置文件

server:
  port: 10086
spring:
  application:
    name: eurekaserver #微服务的名字
    #配置这个地址只为了以后多个eureka注册中心交互数据
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone : http://127.0.0.1:10086/eureka/

3、注册服务（引依赖and加地址）

1、把需要注册的服务里导入eureka的客户端依赖

           <!--   eureka客户端依赖    -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>

2、配置文件里编辑服务名和eureka的地址

这里的配置文件的地址是eureka配置文件的地址是一样的

spring:
 application:
   name: xxxxx


eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka #默认访问路径

然后我们运行服务，我们的服务就注册到了eureka上了。

运行服务后，我们点击这里。

然后会跳转到我们的eureka界面：

3、如何多开服务？（不在注册步骤内）

<1>

<2>

<3>效果展示

4、发现服务（使用服务名，调用其他微服务）

<1>我们使用RestTemplate发http请求时把url的ip和端口号换成服务名

<2>在启动类中的RestTemplate上加负载均衡的注解@LoadBalanced

如此一来我们便可以发现服务，通过服务名访问服务，并且完成服务的负载均衡。

三、Ribbon实现负载均衡

1、负载均衡原理

IRule决定了负载均er

2、负载均衡策略及其配置方式

<1>负载均衡是一个叫做IRule的接口来定义的

根据Zone来区分服务器所在位置，进而进一步选择轮询的的服务器，默认选择相同Zone的服务器进行轮询。

<3>常见的Ribbon负载均衡规则

<4>负载均衡策略的配置方式

(1)启动负载均衡在RestTemplate上添加@LoadBalanced

（2）通过代码的方式（所有服务生效）

在启动类里重新定义一个新的IRule，需要什么策略就返回一个什么对象。

注意：这种方式配置的策略作用于全局，以后无论访问任何的其他的服务都会采用这种策略。

 @Bean    
    public IRule randomRule(){
        return new RandomRule();
    }

(3)配置文件的方式（设置的服务生效）

在yml配置文件中新增配置完成策略配置。

第一条userservice是要配置负载均衡的服务的名字，以后在访问这个服务的时候，就可以采用这个策略进行访问了。

注意：这个策略只是针对我们设置的服务，其他服务走默认的策略。

userservice: # 给某个微服务配置负载均衡规则，这里是userservice服务
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则

3、饥饿加载

Ribbon默认加载方式是懒加载模式，就是需要用到某个服务才会加载，第一次加载时间长。

Ribbon的饥饿加载是：在初始化的时候就加载。

#饥饿加载的配置
ribbon:
  eager-load:
    enabled: true
    clients: user-server

clients是一个list集合：

如果需要添加多个服务，格式为

#饥饿加载的配置
ribbon:
  eager-load:
    enabled: true
    clients: 
            - user-server
            - xxxx-server

四、Nacos注册中心（替换eureka注册中心）

时使用前记得先打开nacos的服务。

在bin文件下开启cmd输入：startup.cmd -m standalone（windows系统）

1、注册服务

<1>在父工程导入管理依赖

<!--            管理依赖-->
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
                <version>2.2.5.RELEASE</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>

<2>在微服务工程导入Nacos的依赖

<!-- nacos客户端依赖包 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

<3>在服务端的yml配置文件加上nacos的服务地址

spring:
  #    nacos的服务端地址配置
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848

2、发现服务（见上文Eureka）

3、那nacos多级存储模型

<1>分级存储

服务、集群、实例

<2>\实例集群的实现方式

在需要的集群的服务里加上相同的集群名字配置。

  #    nacos的服务端地址配置
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: shanghai #配置集群名字，也就是机房位置

效果图：

<3>实现集群的负载均衡

即：默认情况下，再进行远程访问时候，优先访问相同的集群

例如：

我们的orderserver设置的是BJ集群，userserver有三个实例。实例1和实例2设置的也是BJ集群，实例3设置为HZ集群，那么orderserver访问的userserver的时候就会优先访问BJ集群的实例1和实例2，在这个两个实例里进行随机访问。

只有当BJ集群的所有实例都无法访问时候，才会去访问其他集群。

  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: shanghai #配置集群名字，也就是机房位置

<4>服务实例的权重设置

权重越大访问的几率越大。

<5>环境隔离（了解即可）

在代码开发过程中，有不同的环境，生产环境，开发环境，测试环境。这几个环境的代码的服务是不互通的。

如何实现呢？

在Nacos中有环境隔离名为：namespace

每个namespace是一个环境。

设置方式：

在nacos中新建命名空间，获取命名空间id，在yum文件中配置namspace的id

<6>nacos与uereka的区别（nocas的非临时实例）

相同点：

都会进行心跳检测，来判断服务是否存活，不存活就干掉。

都会接收消费者的定时拉取服务名和地址

不同点是：

对于nacos的非临时实例来说，nocas会主动询问服务是否存活，服务不健康就i等待。

除此之外，nacos还会主动推送服务的存活信息给服务者

注意：如何设置临时实例为非临时实例呢

对于非临时实例，nacos对其的存活状态更加关注，也会更快发现他是否健康。

五、Nacos的配置管理

1、nacos实现配置管理

根据下面的方式，在nacos的客户端进行服务的配置管理。

新建配置文件和服务进行关联。

2、微服务的配置拉取

微服务要拉取nacos中管理的配置，并且与本地的application.yml配置合并，才能完成项目启动。

但如果尚未读取application.yml，又如何得知nacos地址呢？

因此spring引入了一种新的配置文件：bootstrap.yaml文件，会在application.yml之前被读取，流程如下：

<1>引入nacos-config依赖

<!--nacos配置管理依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
        </dependency>

<2>添加bootstrap.yaml

注意我们的nacos的配置管理的配置文件名为：user-server-dev.yaml

服务名-环境名.yaml

spring:
  application:
    name: user-server # 服务名称
  profiles:
    active: dev #开发环境，这里是dev
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848 # Nacos地址
      config:
        file-extension: yaml # 文件后缀名

<3>测试

配置文件里设置的是时间格式。

我们使用@Value来读取这个配置的信息对日期进行格式化。

结果：

成功读取。

3、配置热更新

<1>方式一(了解)

在需要热更新的类上加上@RefreshScope

<2>新建配置类添加@ConfigurationProperties （常用）

@Date是lombook的方式实现set和get方法

@Component把配置类送到spring容器配置完成后，PatternPropertises的对象pp，获取的pp.getDadteformat()得到的值就会热更新了。

pattern.dateformat就是我们管理的配置文件的里的日期格式。

4、多环境配置共享

微服务启动时，会从nacos读取多个配置文件：

也会是说：

这种的配置文件时多环境共享全部生效的。

<1>创建多环境共享的配置文件

以user-server这个服务为例子。注意文件名的格式：服务名.yaml

<2>配置文件的优先级

单环境配置文件>多环境配置文件>本地配置文件

5、nacos集群搭建

不想搭建。。。

六、Feign实现远程调用

1、feign的配置和基本使用

<1>在需要远程调用的服务里引feign的依赖

        <!--feign的客户端依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
        </dependency>

<2>在启动类里加开启feign的注解@EnableFeignClients

记得把RestTemplate注释下

<3>编写feign的客户端（和编写controller很相似）

客户端是接口的形式。

第一：@FeignClient（"服务名"）

接下来的步骤与springMVC的请求响应形式完全类似。

第二：确定请求方式和参数例如：@GetMapping（"/user/{id}"）

第三：请求的方法和返回值

2、自定义feign的配置(了解)

以修改日志级别为例：

<方式一> ：基于配置文件修改日志级别

<方式二> 基于java代码的方式

3、feign的性能优化

<1>日志级别最好为Basic

<2>使用HttpClient或者OKHttp连接池代替默认的URLConnection

实际开发，我们需要压测最大连接数和单个路径最大连接数

4、feign的最佳实践

1、两种实现方案

方案1：

方案二：

2、对方案二的实现（重点）

回忆下我们原本的feign的是实现方式：

现在的实现方式：

（1）父工程新建一个模块，命名为userFeign,然后引入Feign的starter依赖

（2）在这个子模块里是实现feign客户端和配置（将order-service中的userClient和User和feign的配置文件复制到这个新的模块）记得删除rder-service里的重复的类

（3）在order-service引入userFeign的依赖

（4）重新导入需要的包

如果无法导入，在编译一次工程

（5）在@EnableFeignClients中添加需要的客户端

方式有两种：

我个人比较懒推荐第一种（老师推荐第二种）

总结：

七、gateway网关

1、网关的作用

2、网关的搭建

<1>新建模块命名为gateway，并且引入nacos依赖和gateway依赖

<2>编写路由配置和nacos的地址

server:
  port: 10010 # 网关端口
spring:
  application:
    name: gateway #服务名
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848 # nacos的服务地址
    gateway:
      routes: #网关路由配置
        - id: user-server # 路由id，自定义，不重复即可
          uri: lb://user-server # 路由的目标地址，lb就是负载均衡后面跟服务名
          predicates: #路由断言 就是布尔语句
            - Path=/user/** # 这个是路径匹配，只要符合/user/开头就符合要求

        - id: order-server
          uri: lb://order-server
          predicates:
            - Path=/order/**

此时我们在访问微服务时候，就不在是直接访问微服务的ip地址而是，网关的IP+服务请求路径

接下来的执行流程如下图：

目前为止可以做出微服务的流程图仅为这样：3、断言工厂Route Predicate Factory

如果不符合路由规则，会报404的错误。

4、路由过滤器配置

<1>GatewayFilter是做什么的

<2>常见的过滤器工厂

<3>过滤器局部单个服务生效的配置

以AddRequestHeader为例

这个过滤器工厂会，给符合过滤条件的请求添加自定义的请求头

在Spring里，我们可以使用@RequsetHeader（"请求头名"）去接这个数据

<4>过滤器全局生效的配置

把defalult-filter代替filter

5、全局过滤器GlobalFilter

虽然我们上文已经介绍了，全局过滤器的一种配置，但是他的功能单一，有时我们需要在过滤器添加许多功能，这是上面的过滤器所不能实现的。

<1>案例（请仔细推敲示例代码）

需求：.请求中必须带有filter参数，且filter参数必须为666才放行，否则401

package com.wrx;

import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequest;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.MultiValueMap;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
@Order(-1)//控制过滤器顺序，int值越小，优先级越高
@Component
public class filter_1 implements GlobalFilter {
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
// 1、获取参数
        ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();
        MultiValueMap<String, String> Params = request.getQueryParams();
// 2、获取参数中的filter参数
        String filter = Params.getFirst("filter");
// 3、如果参数值等于666就放行
        if ("666".equals(filter)){
// 4、是就放行
         return chain.filter(exchange);
        }
// 5、设置状态码
        exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
// 6、拦截请求
        return exchange.getResponse().setComplete();
    }
}

6、过滤器执行顺序

7、网关的cors跨域问题

<1>什么是跨域问题

<2>如何解决跨域问题

cors解决方案，浏览器向服务器发出请求，询问是否允许跨域

会CV会修改即可，不用刻意的记忆。

#全局的跨域处理
      globalcors: # 全局的跨域处理
        add-to-simple-url-handler-mapping: true # 解决options请求被拦截问题
        corsConfigurations:
          '[/**]':
            allowedOrigins: # 允许哪些网站的跨域请求
              - "http://localhost:10010"  #需要那个网站跨域，就写那几个网站即可
            allowedMethods: # 允许的跨域ajax的请求方式
              - "GET"
              - "POST"
              - "DELETE"
              - "PUT"
              - "OPTIONS"
            allowedHeaders: "*" # 允许在请求中携带的头信息
            allowCredentials: true # 是否允许携带cookie
            maxAge: 360000 # 这次跨域检测的有效期

八、微服务里的负载均衡

1、微服务之间的负载均衡（ribbon实现）

2、网关与微服务之间的负载均衡

九、Docker

1、为什莫使用Docker

<1>部署项目时遇到的问题

<2>Docker的解决方案

解决环境、依赖兼容的问题

解决不同系统应用的问题

解决方案：系统函数库一同打包

<3>Docker是什么

2、Docker架构

<1>镜像和容器

镜像是只用来读数据，不写数据的，数据写在本地文件夹。

<2>Docker的结构C/S

<3>DockerHub

<4>总结

3、操作Docker

<1>docker的开启与关闭

基于luinx系统

systemctl start docker # 启动docker服务

systemctl stop docker # 停止docker服务

systemctl restart docker # 重启docker服务

<2>镜像名规范

镜像名：[repository]:[tag]

<3>镜像操作命令

（1）构建镜像 docker build

（2）查看镜像 docker images

（3）删除镜像 docker rmi [image]

（4）镜像推送 docker push [image]

（5）镜像拉取 docker pull [image]

（6）镜像打包 docker save -o [保存的文件名] [image]

（7）镜像加载（压缩包）docker load -i [压缩包]

（8）docker --help 获取所有的docker命令

（9）docker save --help 查看docker save的使用方法

实践一：

实践二：

<4>Docker的容器操作命令

（1）创建容器 docker run --name [容器名] -p [主机端口]:[镜像端口] -d [image]

（2）删除容器 docker rm

（3）容器暂停 docker pause

（4）容器取消暂停 docker unpause

（5）容器停止 docker stop

（6）容器重启 docker start

（7）进入容器执行命令 docker exec

（8）查看容器运行日志 docker logs -f [容器名]

（9）查看所有运行的容器及状态 docker ps

实践1：

运行daoker容器：

docker run --name [容器命] -p [主机端口号] : 80 -d nginx

示例：

docker run --name mynginx -p 80:80 -d nginx

mynginx: 容器命

-p 80:80 :第一个80是宿主服务器的端口

查看日志：

docker logs [容器名]

docker logs mynginx ：查看mynginx的容器的日志

docker logs -f mynginx : 持续跟踪mynginx

实践2：

实践三：

1：创建容器(设置持久化存储)

docker run --name myredis -p 6379:6379 -d redis redis-server --appendonly yes

2：进入redis容器，打开redis-cli

docker exec -it myredis （bash）redis-cli

<5>Docker数据卷命令

数据卷其实，是一个doeker的虚拟目录，虚拟目录文件与本地的磁盘的/volume的目录关联，虚拟目录的，每创建一个虚拟文件，就会在本地磁盘的/volume创建一个真实的文件与之关联。

容器可以使用需虚拟目录里的文件，也就是与虚拟目录的文件关联，实际就是间接与本地文件关联，进而实现本地文件与容器文件的同步更新。

（1）docker volume create

（2）docker volume inspect

（3）docker volume ls

（4）docker volume prune

（5）docker volume rm

<6> 容器挂载数据卷

即使我们不是事先创建虚拟目录html，docker也会帮我们创建。

<7>docker数据卷操作流程

（1）先创建容器，创建容器时候就可以指定数据卷（虚拟目录）

（2）然后通过操作数据卷的命令操作刚创建好的数据卷，一般来说通过inspect命令来获取数据卷为所有数据信息，包括它在硬盘中关联的文件，也可以进行其他操作，比如删除。

（3）找到实际的目录位置吗，就可以对其进行修改了。

（4）删除容器，删除数据卷。

<8>将宿主机的目录直接挂载到容器

这种方式，虽然需要自己创建目录，但是也更方便我们找到我们挂载的目录。

实现方式以Mysql为例：

1：上穿mysql的镜像包

2：创建对应目录

3：在conf目录传入配置文件

4：加载镜像

5：运行镜像，并且挂在宿主机文件

docker run --name mysql \

-p 3305:3306 \

-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \

-v /tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf \

-v /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql \

-d mysql:5.7.25
注意：这是一条命令 \ 是换行符，表示命令还没结束

-e 设置mysql的密码（环境变量）

-v 挂载宿主机文件到容器

4、自定义镜像

<1>镜像结构

<3>Dockerfile及其指令

（1）FROM 指定基础镜像，也就是操作系统类型顶

例如：FROM centos:6 使用Centos：6操作系统

（2）ENV 设置环境变量，设置好的环境变量就可以在镜像的构建中使用

格式：ENV key value 键值对形式

（3）COPY 拷贝本地文件到镜像的指定目录

例如：COPY ./mysql-5.7.rpm/tmp

（4）RUN 执行Linux的shell命令，一般是安装过程的命令

例如：RUN yum install gcc

（5）EXPOSE 指定容器运行时监听的端口，给镜像使用者看的

例如：EXPOSE 8080，我们运行容器时的-p 8080:8080,就是黄色部分的

（6）ENTRYPOINT 镜像中应用启动的命令，容器运行时调用

例如：EXTRYPOINT java -jar ###.jar

<3>自定义java项目的镜像

初始方案：

文件里导入jar包，jdk的安装包，Dockerfile文件，运行docker build 命令。

Dockerfile：

# 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量，JDK的安装目录
ENV JAVA_DIR=/usr/local

# 拷贝jdk
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/


# 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR \
 && tar -xf ./jdk8.tar.gz \
 && mv ./jdk1.8.0_144 ./java8

# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

#拷贝java项目的包（不通用）
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar

# 暴露端口（不通用）
EXPOSE 8090

# 入口，java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

我们来看：我们的构建镜像是，主要是依据dockefile这个文件进行构建，我们仔细贯彻就会发现，里面的有一部分内容在构建java项目的时候是通用的。在这个文件里，我们发现安装JDK，配置环境变量基本通用。那么我们怎么来把这些重复的步骤处理下呢？？？

优化方案：

实际上包上述的过程包装成镜像的过程已经有人帮我们做了，我们只需要把基础镜像换为：

java:8-alpine

新的Dockerfile文件为：

# 指定基础镜像
FROM java:8-alpine

#以下内容根据实际情况制定

#拷贝java项目的包（不通用：修改jar包名）
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar

# 暴露端口（不通用：修改端口号）
EXPOSE 8090

# 入口，java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

新的操作步骤：

此时我们只需要在自定义的文件夹里拷如工程jar包和Dockerfile文件即可。（注意里面的jar包名）

5、Docker-Compose

<1>了解docker-Compose

Docker-Compose是用来做集群部署的，也就是同时构建并且运行n个容器。容器之间是互通的。

想想我们之前构建运行容器时的命令很复杂，还没法复用，启动一个写一个。使用Docker-Compose我们就可以同时构建运行多个容器。

Docker-Compose的语法格式与docker run不太一样，但是意思是一样的。

我们看上图：

service的下面第一级就是 -name 就是容器名。例如，mysql

容器名的下级的image就是 -d 镜像名和版本号。例如,mysql：5.7.25

容器名的下级的environment就是-e 环境变量。例如，MYSQL_ROOT_PASSWORD=root.

容器名的下级的volumes就是-v 挂载文件。例如上图。

特别的是：

容器名的下级build： . 意思是，通过当前目录的dockerfile来构建镜像，并且使用此镜像。

<2>不适用docker-compose如何将Java项目构成镜像，容器部署。

构建java项目的镜像十分简单：

步骤：文件夹里放一个jar包一个dockerfile，然后在当前目录运行docker build -t web:1.0(随便起的) .

解释：在当目录里，docker使用当前目录里的dockerfile将jar构建成一个镜像。

通过docker里已经存在的镜像构建运行一个容器也很容易例如上面的web：

步骤：直接运行命令docker run --name web -p 8088:8088 -d web:1.0

解释：docker通过web1.0镜像构建并运行名为web的容器,监听本机端口8088

（docker-Compose其实就是将这些命令格式化，并且成为文件运行。）

<3>docker-compose容器部署分布式项目

那么我们如果想通过docker-compose来部署一个分布式项目有哪些步骤呢？？？

（1）我们先知道，我们的分布式项目有那些微服务。

上图中有：gateway，use-service，order-service三个微服务项目。其实也就是三个的Java的项目

我们知道构建java项目的镜像需要两个东西，一个是jar包，一个是dockerfile

那么我们准备好同名文件夹里面放这两个东西如图：

特别注意因为集群部署可能会在不同的机器上部署，所以项目里的写死的地址，例如

mysql的地址，nacos的地址统统换位，docker-compose的sevices下的服务名。

（2）我们把准备好的几个微服务的同名文件夹放入cloud-demo的问价夹里。上传到虚拟机里。

然后运行docker-compose up -d 来部署项目。

当然这个文件夹里也应该放入一些，容器需要挂载的文件比如，数据库的data和conf。

（3）执行的前提是，写好我们的docker-compose的文件和dockerfile。

6、镜像私服

<1>我们的私服采用的是http协议，默认不被Docker信任，所以需要做一个配置：

# 打开要修改的文件
vi /etc/docker/daemon.json
# 添加内容：这里的地址记住必须和docker-compose里的仓库地址一致
"insecure-registries":["http://192.168.46.129:8088"]
# 重加载
systemctl daemon-reload
# 重启docker
systemctl restart docker

<2>在tmp目录里创建一个register-ui的文件夹，里面新建docker-compose.yml文件

文件内容：

version: '3.0'
services:
  registry:
    image: registry
    volumes:
      - ./registry-data:/var/lib/registry
  ui:
    image: joxit/docker-registry-ui:static
    ports:
      - 8080:80
    environment:
      - REGISTRY_TITLE=传智教育私有仓库
      - REGISTRY_URL=http://registry:5000
    depends_on:
      - registry

<3>docker-compose up -d运行

此时可以在192.168.46.129：8088访问图形化界面的私有仓库

<4>镜像的推送和拉取

九、RabbitMQ

1、异步调用

<1>异步调用的解决方案和优势

事件驱动模式（订阅事件）

<2>异步调用优缺点

2、了解RabbitMQ

<1>通过docker安装运行RabbitMQ

直接拉取MQ的镜像，并且运行MQ容器

#拉取Rabbit的镜像
docker pull rabbitmq:3-management

docker run \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=root \    #用户名
 -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=root \    #密码
 --name mq \                        #容器名
 --hostname mq1 \                   #主机名
 -p 15672:15672 \                   #访问可视化端口号
 -p 5672:5672 \
 -d \
 rabbitmq:3-management

运行之后可以访问可视化界面：

<2>RTabbit的结构和概念

exchange：交换机

queue：通道

VirtualHost：虚拟主机

3、RabbitMQ的五种常见消息模型

<1>基本消息队列

我们通过原生代码来了解RabbitMQ的工作流程：

我们以消息发者给接收者发一条信息为例。

消息发布者：

（1）创建连接，首先创建连接工厂，设置连接参数，然后利用连接工厂创建链接。

（2）创建通道channel

（3）创建消息队列

（4）发送单个消息

（5）关闭通道

package cn.itcast.mq.helloworld;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import org.junit.Test;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class PublisherTest {
    @Test
    public void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.46.129");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("root");
        factory.setPassword("root");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 3.创建队列
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

        // 4.发送消息
        String message = "hello, rabbitmq!";
        channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
        System.out.println("发送消息成功：【" + message + "】");

        // 5.关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();

    }
}

消息订阅者：

（1）创建连接，首先创建连接工厂，设置连接参数，然后利用连接工厂创建链接。

（2）创建通道channel

（3）创建消息队列

（4）订阅消息处理消息

消息一旦被接受者接收查看，mq的队列里的消息会立刻清除。

package cn.itcast.mq.helloworld;

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class ConsumerTest {

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.46.129");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("root");
        factory.setPassword("root");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 3.创建队列
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

        // 4.订阅消息
        channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                // 5.处理消息
                String message = new String(body);
                System.out.println("接收到消息：【" + message + "】");
            }
        });
        System.out.println("等待接收消息。。。。");
    }
}

九（2）、SpringAMQP整合RabbitMQ

1、入门案例

<1>使用AMQP完成基本消息队列的消息发布

（1） AMQP的起步依赖

<!--AMQP依赖，包含RabbitMQ-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
        </dependency>

（2）在yml文件里配置RabbitMQ的相关信息

Spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.46.129 #主机名
    port: 5672           #端口
    virtual-host: /     #虚拟主机
    username: root      #用户名
    password: root      #密码

（3）消息发布

我们通过下面的代码发现，比起原生的代码，这个代码简直不要太简单。

package cn.itcast.mq.helloworld;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.core.AmqpTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class PublisherTest {
    @Autowired
    private AmqpTemplate amqpTemplate;
        @Test
      public void TestSendMQ(){
            String SendMsg = "hello rabbitMq";
            String  queueName = "king";
            amqpTemplate.convertAndSend(queueName,SendMsg);//队列名和信息
    }

}

<2>使用AMQP完成基本消息队列的监听消息

（1）导入依赖

（2）写配置

（3）添加@Component注解

（4）添加@RabbitListener注解，方法参数就是接收到的消息

package cn.itcast.mq.listener;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;


@RestController
//@Component
@RequestMapping("listen")
public class listen {
    @GetMapping
    @RabbitListener(queues = "king")
    public void listenQueue(String msg){
        System.out.println("接收到的消息是："+msg);
    }



}

<2>Work Queue

work queue和基本队列模型相比，是可以挂多个消费者，共同处理消息。由于RabbitMQ有消息预取机制，会在未执行前先平均取消息。这里可以用配置prefetch的值为1，即执行完一个才能取一个消息，这样就可以让效率高的多处理消息，效率低的少处理消息。

如股不配置prefetch就会一个接口处理一半消息。

使用线程睡眠模拟接口效率。发送消息要消耗20*50ms，work1（20ms）的效率是work2（200ms）的10倍。

所以work1处理40条消息，work2处理10条消息。

（1）设置prefetch为1

（2）设置两个消费者处理同一个队列的消息。

发送代码：

package cn.itcast.mq.Send;

import org.springframework.amqp.core.AmqpTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

@RestController
@RequestMapping("send")
public class sends {
    @Autowired
    private AmqpTemplate amqp;
    @PostMapping
    public void SendMQ1( String queueName, String msg) throws InterruptedException {
        for (int i = 0; i < 50; i++) {
            amqp.convertAndSend(queueName,msg+i);
            System.out.println("发布消息："+queueName+","+msg+i);
            Thread.sleep(20);
        }
    }



}

消费代码：

package cn.itcast.mq.listener;

import org.omg.CORBA.Current;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.time.LocalTime;


@RestController
//@Component
public class listen {

    @RabbitListener(queues = "king")
    public void workQueue1(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("work1接收到的消息是："+msg+"---"+ LocalTime.now());

        Thread.sleep(20);
    }

    @RabbitListener(queues = "king")
    public void workQueue2(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("work2接收到的消息是："+msg+"---"+LocalTime.now());
        Thread.sleep(200);
    }

}

2、发布和订阅

<1>Fanout广播交换机

作用：这个广播交换机，可以绑定多个队列，消息发布者发布的消息，会发给每个被绑定的交换机的队列所有相同的消息。

在操作前我们先了解一份继承图。

(1)在消费者的服务理定义fanout exchange的配置，绑定队列和交换机

（2）在消费者服务里配置两个消费者，各自监听自己的队列

（3）在消息发布者服务里写发布方法

参数换为：exchangeName，RoutingKey，msg

此时routingkry先为空字符串即可。

我的代码：

（1）配置类绑定交换机和队列

package cn.itcast.mq.config;

import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class FanoutConfig {
//    声明交换机
    @Bean
    public FanoutExchange fanoutExchange(){
        return new FanoutExchange("wrx.fanout");//交换机名
    }


//    声明队列1
    @Bean
    public Queue fanoutQueue1(){
        return new Queue("wrx.queue1");
    }

//    声明队列2
    @Bean
    public Queue fanoutQueue2(){
        return new Queue("wrx.queue2");
    }

//    绑定队列1
    @Bean
    public Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1,FanoutExchange fanoutExchange){
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);
    }

//    绑定队列2
    @Bean
    public Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2,FanoutExchange fanoutExchange){
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);
    }
}

（2）写两个消费者

package cn.itcast.mq.listener;

import org.omg.CORBA.Current;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.time.LocalTime;


@RestController
//@Component
public class listen {


    /**
     * 处理wrx.queue1的消息
     * @param msg
     * @throws InterruptedException
     */
    @RabbitListener(queues = "wrx.queue1")
    public void fanoutQueue1(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("fq1处理消息："+msg+"---"+ LocalTime.now());

    }
    /**
     * 处理wrx.queue2的消息
     * @param msg
     * @throws InterruptedException
     */
    @RabbitListener(queues = "wrx.queue2")
    public void fanoutQueue2(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("fq2处理消息："+msg+"---"+ LocalTime.now());

    }


}

（3）写消息发布者

package cn.itcast.mq.Send;

import org.springframework.amqp.core.AmqpTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

@RestController
@RequestMapping("send")
public class sends {
    @Autowired
    private AmqpTemplate amqp;

            @PostMapping("fanout")
            public void fanoutSend( String exchangeName,String Routingkey ,String msg)  {
                    //发送消息
               amqp.convertAndSend(exchangeName,Routingkey,msg);
               System.out.println("发布消息："+exchangeName+","+Routingkey+","+msg);

            }



}

<2>Direct路由交换机

我们需要给每个队列指定bindkey，它可以是一个也可以是多个。

我们在发送消息时，必须指定routingkey，这个key必须与指定的bindingkey相同，相应的队列才能获取消息。

（1）在消息接收者的@RabbitListener注解里声明Exchange和Queue

 @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(         //绑定队列交换机
            value = @Queue("direct.queue1"),       //queue名字
            exchange = @Exchange("wrx.direct"),    //exchange名字
            key = {"red","wrx"}                    //BindingKey 
    ))

（2）消息发布者填写对应的RoutingKey

代码示例：

（1）

package cn.itcast.mq.listener;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.time.LocalTime;

@RestController
public class DirectListener {

    /**
     * 处理wrx.direct1的消息
     * @param msg
     * @throws InterruptedException
     */
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue("direct.queue1"),
            exchange = @Exchange("wrx.direct"),
            key = {"red","wrx"}//BindingKey
    ))
    public void DirectQueue1(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("direct1处理消息："+msg+"---"+ LocalTime.now());

    }


    /**
     * 处理wrx.direct2的消息
     * @param msg
     * @throws InterruptedException
     */
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue("direct.queue2"),
            exchange = @Exchange("wrx.direct"),
            key = {"blue","wrx"}//BindingKey
    ))
    public void DirectQueue2(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("direct2处理消息："+msg+"---"+ LocalTime.now());

    }



}

（2）我们在postman发post请求就可以发布消息了

routingkey为wrx会发给两个队列

routingkey为red会发给direct.queue1队列

package cn.itcast.mq.Send;

import org.springframework.amqp.core.AmqpTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.autoconfigure.web.client.AutoConfigureMockRestServiceServer;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;

@RestController
@RequestMapping("direct")
public class DirectSend {
    @Autowired
    private AmqpTemplate amqp;
    @PostMapping
    public void DirectSend(String exchangeName,String routingKey,String msg ){
        amqp.convertAndSend(exchangeName,routingKey,msg);
        System.out.println("发送消息："+msg+ "-----"+LocalTime.now());
    }


}

<3>Topic话题交换机

说明：话题交换机和路由交换机最大的区别在于，他们的BindingKey用法不同。

Topic的BindingKey允许使用通配符 # 和 *

#：代表一个或多个单词

*：代表一个单词

可以有的形式为：1、china.#

2、#.news

3、china.*

4、*.news

发送消息时，RoutingKey只要匹配通配符之外的字符就可以和Queue队列建立联系。

(1)、在消费者里声明队列和交换机的绑定关系，定义BindingKey

（2）、根据对应的交换机名字和BindingKey来确定RoutingKey来发送消息

符合通配符的消费者队列都会接收到消息。