### 使用 JAudioTagger 和 Vosk 进行音频信息提取及语音识别
对于希望在Java项目中集成音频信息提取以及语音识别功能的需求，可以采用`jaudiotagger`库来处理音频元数据的读取和编辑工作[^1]。而针对语音识别的任务，则推荐使用基于Vosk API
开发的相关工具。
#### 添加 Maven 依赖项
为了实现上述目标，在项目的pom
.xml文件里需加入以下两个主要依赖：
```xml
<dependencies>
<!-- JAudioTagger Library -->
<dependency>
<groupId>org
.jaudiotagger</groupId>
<artifactId>jaudiotagger</artifactId>
<version>2
.2
.0</version>
</dependency>
<!-- Vosk Speech Recognition Engine -->
<dependency>
<groupId>ai
.vosk</groupId>
<artifactId>vosk-api</artifactId>
<version>
0.3
.3
0</version>
</dependency>
</dependencies>
```
通过引入这些外部资源，
开发者能够轻松访问所需的功能模块，并将其融入自己的应用程序之中。
#### 示例代码片段
下面给出一段简单的例子展示怎样利用这两个库完成基本操作：
##### 提取MP3文件标签信息
```java
import org
.jaudiotagger
.audio
.AudioFileIO;
import org
.jaudiotagger
.tag
.FieldKey;
public class AudioInfoExtractor {
public static void main(String[] args){
try{
File file = new File("example
.mp3");
Tag tag = AudioFileIO
.read(file)
.getTag();
System
.out
.println(tag
.getFirst(FieldKey
.ARTIST));
System
.out
.println(tag
.getFirst(FieldKey
.TITLE));
} catch (Exception e){
e
.printStackTrace();
}
}
}
```
##### 实现简单离线语音转文字转换器
```java
import ai
.vosk
.*;
import java
.io
.InputStream;
public class OfflineSpeechRecognizer {
private final Model model;
private final Recognizer recognizer;
public OfflineSpeechRecognizer(){
this
.model = new Model("model"); // Load pre-trained acoustic model from disk or URL
.
this
.recognizer = new Recognizer(this
.model);
}
public String recognize(InputStream audioStream) throws Exception {
byte[] buffer = new byte[4
096];
int bytesRead;
while ((bytesRead = audioStream
.read(buffer)) >=
0 ) {
if (recognizer
.acceptWaveForm(buffer, bytesRead)){
return recognizer
.getResult();
}
}
return recognizer
.getFinalResult();
}
}
```
以上两段代码分别演示了如何借助JAudioTagger解析音乐文件中的ID3v2标签字段；同时也提供了创建一个简易版本地化声学模型驱动型自动语音辨识系统的框架结构[^2]。
在QT5环境下，确保项目正确使用Network功能需打开QtProjectSetting，勾选Network选项。若仍无法编译，需手动添加附加包含目录，路径为$(QTDIR)includeQtNetwork，完成设置后编译即可通过。
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