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RSS订阅原创 Ubuntu上进行深度学习任务常见的报错及问题整理（持续更新）
CUDA Driver是向后兼容的，每个版本的CUDA工具包都对应一个最低版本的CUDA Driver，也就是说如果你安装的CUDA Driver版本比官方推荐的还低，那么很可能会无法正常运行。： CUDA完整的工具安装包，其中提供了 Nvidia 驱动程序、开发 CUDA 程序相关的开发工具包等可供安装的选项。首先，卸载当前的Conda版本，然后重新下载并按照官方指南进行安装。注意：这里的CUDA Toolkit指的是CUDA官网下载的完整版，不是指Pytorch附带下载的CUDA不完整版。
2023-11-11 20:10:34
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原创 Ubuntu22.04从零开始配置深度学习环境
需要先去CUDA官网查找对应的gcc版本，选CUDA版本时，进入链接尾部的"Versioned Online Documentation"选好对应的系统配置后下载run版本的，复制官方给出的Installation Instructions:的指令。的对应文件夹下：（注意自己的目录名，有的文件夹名是lib，有的是lib64）访问CUDA官网，选择你需要下载的CUDA版本，我选择的是CUDA11.0。出现下列页面，,显示的cuda版本正是所安装版本，说明CUDA安装成功。
2023-11-08 00:02:07
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原创 点云配准——经典配准算法及配准效果对比
点云配准技术即是通过寻找不同视角下不同点云之间的映射关系，利用一定的算法将同一目标场景的不同点云转换到同一个坐标系下，形成更完整的点云的过程。3D点云配准是是点云处理技术的一个重要组成部分。如何使点云配准方法更加快速准确 已成为一个点云研究的热点和难点。点云配准要应对点云数据的无序性、非结构化、不均匀和噪声等干扰。如何有效地利用已有的信息实现精确、鲁棒的点云配准算法具有重要的研究意义和价值。
2022-11-27 20:53:37
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空空如也
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