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RSS订阅原创 车载测试基础：端到端的通信保护-E2E
介绍车载测试相关基础知识-端到端的通信保护 E2E，包括E2E原理简介、E2E Profiles、CRC计算
2024-06-05 14:35:57
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原创 selenium项目实战（五）：unittest重构测试用例
一.用户注册测试用例将__init__(self)里的内容放到setUpClass(cls)中去，初始化浏览器驱动，将所有的python断言assert改为unittest的断言方法。二.文章分类和添加删除文章测试用例这两个测试用例需要先进行管理员登录，即传参数，初始化修改为class TestCategory(unittest.TestCase): def __init__(self, login): unittest.TestCase.__init__(self)
2022-03-10 14:06:36
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原创 selenium项目实战（四）：完成测试用例
一.用户注册测试用例问题showapi报错：不是有效的图片文件。该api需要图片url地址或者图片的base64编码，可利用base64模块将图片转换为base64编码解决该问题。同时测试多个用例时，测试下一个前要将上一个的数据清空。否则会报错。二.用户登录测试用例问题三.管理员登录测试用例四.文章分类测试用例五.添加删除文章测试用例调试程序过程中，sleep的设置很重要，需要等待网页完成相关操作再进入下一步，否则运行可能出错。...
2022-03-10 08:54:30
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原创 selenium项目实战（三）：实现网页验证码识别
步骤截屏整个页面获得验证码坐标数据根据坐标数据抠图使用pytesseract模块进行验证问题：利用save_screenshot和PIL模块的crop截取验证码区域时，截取不到正确的二维码图片。**原因：**坐标定位不准确，电脑默认缩放的值为125%。将其改为100%即可正确定位；或者将对应的左上角坐标x、y，图片宽高width、height分别乘以对应的比例1.25，同样可以准确截取图片。图片验证码识别方案：使用pytesseract库：该方法适合各种变形较少的验证码，对
2022-03-10 08:52:20
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原创 selenium项目实战（一）：环境配置
本项目是一个Java开源项目1.安装JDKhttps://www.cnblogs.com/zll-wyf/p/15095664.html2.安装Mysqlhttps://blog.youkuaiyun.com/bobo553443/article/details/813831943.安装Tomcathttps://blog.youkuaiyun.com/o_o_gl/article/details/796629954.安装Jpresshttp://www.jpress.io/download（1）将下载好的Jpr
2022-03-10 08:50:03
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原创 常见ADB命令
连接模拟器adb connect 127.0.0.1:62001 (62001是夜神模拟器的默认端口号)查看连接的设备adb devices查看被测app的包名和入口启动页面aapt dump badging apk路径
2022-03-04 16:18:50
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原创 ‘adb‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序
安装SDK时遇到该问题：启动cmd窗口，确定用户目录，如下图C:\Users\zq在SDK安装目录下找到platform-tools文件夹，打开后将里面的adb.exe、AdbWinApi.dll、AdbWinUsbApi.dll三个文件复制到上述目录C:\Users\zq中...
2022-03-04 09:38:36
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原创 Java连接mysql数据库（Idea）
一.导入mysql的jdbc驱动1.右击项目，新建一个Dictionary，命名为lib（最好是lib）2.下载jdbc驱动并导入java项目下载地址: https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/.将下载的jar文件复制到lib目录下首先进入Project Sttructure在Dependencies点击加号选择之前复制到lib目录的mysql驱动进行添加应用即可。二.连接数据库public class ConnectionTest
2021-10-24 14:05:05
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原创 时间序列预测相关论文
1.Two Birds with One Stone: Series Saliency for Accurate and Interpretable Multivariate Time Series Forecasting.将时间序列看作一种序列图像，利用DNN执行预测任务，同时加入了注意力mask，提升预测性能的同时增加预测的可解释性。...
2021-10-14 13:23:52
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原创 动态规划题库
leetcode70.爬楼梯题目描述：假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？（注意：给定 n 是一个正整数。）最优子结构： f(n-1)和f(n-2)边界： f(1)=1,f(2)=2状态转移函数： f(n)=f(n-1)+f(n-2)问题细化为最后一次爬楼梯是爬1个台阶还是2个台阶。解法时间复杂度o(n)，空间复杂度o(n)class Solution { public int climbStairs(i
2021-10-04 19:55:25
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原创 文献调研（十）：用RNN预测商业和住宅用电
Predicting electricity consumption for commercial and residential buildings using deep recurrent neural networks.Applied Energy2018摘要本文的主要目标是:（1）开发和优化新型深度递归神经网络(RNN)模型，以一小时的分辨率进行中长期电力负荷预测；（2）针对不同类型的电力消费模式，分析模型的相对性能；（3）使用深度神经网络对包含缺失值段的用电数据集执行插补。所提出的模型用于预
2021-04-26 14:25:31
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原创 文献调研（九）：基于rough set理论和深度学习算法的建筑能耗预测模型
A building energy consumption prediction model based on rough set theory and deep learning algorithms.(Energy and Buildings2021)简介本文提出，rough set理论来提取重要能耗影响参数，深度学习可以用来预测能耗。本研究收集了100栋民用公共建筑的数据进行rough set reduction，确定相关的建筑能耗影响参数，然后收集了大连某大学实验楼近一年的数据进行深度神经网络
2021-04-22 14:49:22
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原创 Java项目学习（一）：家庭记账软件
本项目为尚硅谷阶段学习项目。需求模拟实现基于文本界面的《家庭记账软件》。该软件能够记录家庭的收入、支出，并能够打印收支明细表。项目采用分级菜单方式。主菜单如下： 家庭收支记账软件 1 收支明细 2 登记收入 3 登记支出 4 退出 请选择（1-4）：假设家庭起始的生活基本金为10000元。每次登记收入后，收入的金额应累加到基本金上，并记录本次收入明细，以便后续的查询。每次登记支出后，支出的金额应从基本金中扣除，并记录本次支出明细，以便后续查询。查询收支明细时，将显示所有的收
2021-04-22 01:08:35
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原创 文献调研（八）：基于深度学习算法的短期建筑冷负荷预测方法
A short-term building cooling load prediction method using deep learning algorithms.Applied Energy2017简介本文研究了深度学习技术在预测24小时内建筑物冷却负荷曲线方面的潜力。深度学习可以以有监督的方式用于开发具有给定输入和输出(即冷却负荷)的预测模型，或者以无监督的方式用于从原始数据中提取有意义的特征作为模型输入。本研究开发了这两种方式的深度学习的潜力，并将其在冷负荷预测中的性能与建筑领域中典型的特征
2021-04-21 16:08:46
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原创 文献调研（七）：低能耗住宅中电器能耗的数据驱动预测模型
Data driven prediction models of energy use of appliances in a low-energe house.（Energy and Buildings2017）简介
2021-04-20 15:44:29
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原创 Java学习（六）：异常
try、catch、finallyctrl+alt+t为快捷键public class Demo01 { public static void main(String[] args) { int a = 0; int b = 0; try { //监控区域 System.out.println(a/b); }catch (ArithmeticException e) { //捕获异常，括号参数为想要捕获的异常
2021-04-19 16:36:30
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原创 Java学习（五）：面向对象
简单类的初始化public class Person { String name; //一个类即使什么都不写，也会存在一个方法 //显示的定义构造器 //new的本质就是在调用构造器 public Person(){} //有参构造 public Person(String name){ this.name = name; }}定义构造器的快捷键：alt + insertthis指示当前类...
2021-04-17 23:35:22
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原创 Java学习（四）：数组
定义数组//动态初始化dataType[] arrayName = new dataType[arraySize];//静态初始化dataType[] arrayName = {1， 2， 3， 4};//二维数组int[][] array = {{1, 2}, {3, 4}, {5, 6}};例1：反转数组public class Demo01 { public static void main(String[] args) { //反转数组 De
2021-04-16 21:35:38
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原创 Java学习（三）：方法
类似于函数1.重载重载就是在一个类中，有相同的函数名称，但形参不同的函数。（方法名称必须相同，参数列表必须不同）public class Demo01 { public static void main(String[] args) { int sum = add(1, 2); System.out.println(sum); int sum2 = add(1, 2, 3); System.out.println(sum2);
2021-04-16 20:06:09
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原创 文献调研（五）：用模式识别算法提前一天预测建筑部门每小时的分项能耗
Day-ahead prediction of hourly subentry energy consumption in the building sector using pattern recognition algorithms.Energy(2020)摘要
2021-04-14 16:07:39
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原创 文献调研（四）：基于case-based reasoning、ANN、PCA的建筑小时用电量预测
Hourly prediction of a building’s electricity consumption using case-based reasoning, artificial neural networks and principal component analysis.Energy and Buildings（2015）摘要本文基于案例推理（case-based reasoning，CBR）和ANN开发预测模型，并使用PCA减少输入特征数量。简介提前估计用电量可以优化建筑系统
2021-04-12 23:59:25
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原创 文献调研（三）：数据驱动的建筑能耗预测模型综述
A review of data-driven building energy consumption prediction studies2018年Renewable and Sustainable Energy Reviews摘要本文对数据驱动的建筑能耗预测模型的研究进行了综述，重点介绍了预测范围、数据属性和数据预处理方法、用于预测的机器学习算法以及用于评估的性能指标。在此基础上，指出了数据驱动建筑能耗预测领域现有的研究差距和未来的研究方向。介绍在建筑能耗预测方面有两种主流方法：物理建模方法和
2021-04-11 21:00:20
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原创 Java学习（一）：基础语法
Java基础语法注释单行注释 ：//多行注释 ：/* */JavaDoc：文档注释 ：/** *//***Description HelloWorld*Author zq*/标识符所有的标识符都应以字母、美元符($)、或者下划线开头。*首字符以后可以跟字母、美元符、下划线或者数字的任何字符组成。不能使用关键字作为变量名或方法名标识符是大小写敏感的可以使用中文和拼音命名，但不建议。数据类型Jav
2021-04-08 22:31:01
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原创 文献调研（二）：基于短期能源预测的建筑节能性能定量评估
Quantitative evaluation of the building energy performance based on short-term energy predictions这是ENERGY2021年的一篇文章，该期刊影响因子6.082。摘要本文提出了一种基于短期能源预测的建筑能源评估方法。首先，基于RNN，采用MIMO（多输入多输出）策略，建立了24小时建筑能耗预测模型；其次，提出一种量化能量评估策略，基于1-D k-means聚类来量化预测差距；然后，对5个实际建筑进行了案例研
2021-04-08 16:46:01
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原创 文献调研（一）：基于集成学习和能耗模式分类的办公楼小时能耗预测
Hourly energy consumption prediction of an office building based on ensemble learning and energy consumption pattern classification.这是ENERGY AND BUILDINGS 2021年的一篇文章，该期刊被sci收录，2019年影响因子为4.867。摘要准确的建筑能耗预测在建筑能耗管理中起着重要的作用，在该领域，传统的预测方法没有考虑建筑在不同时期的运行状况，导致预测效
2021-04-07 19:32:43
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