【MobileNetV2介绍+神经网络学习相关预备知识资料】

谷歌轻量化网络MobileNet V2

预备知识

卷积神经网络概述

• https://www.bilibili.com/video/BV1sb411P7pQ
• https://www.bilibili.com/video/BV1qb411P7JD

卷积神经网络精讲

• https://www.bilibili.com/video/BV1K7411W7So?p=5
• https://www.bilibili.com/video/BV1K7411W7So?p=6

经典卷积神经网络结构

• https://www.bilibili.com/video/BV1K7411W7So?p=11

卷积神经网络工程实践技巧：https://www.bilibili.com/video/BV1K7411W7So?p=9

加速深度学习计算的算法和硬件：https://www.bilibili.com/video/BV1K7411W7So?p=14

子豪兄MobileNet V1论文精读：https://www.bilibili.com/video/BV16b4y117XH

扩展阅读

原始论文：https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Sandler_MobileNetV2_Inverted_Residuals_CVPR_2018_paper.pdf

作者朱梦龙主页：http://dreamdragon.github.io/

谷歌AI博客：https://ai.googleblog.com/2018/04/mobilenetv2-next-generation-of-on.html

Keras预训练MobileNetV2源代码：https://github.com/keras-team/keras/blob/master/keras/applications/mobilenet_v2.py

与MobileNetV2有关的Github高赞开源项目：https://awesomeopensource.com/projects/mobilenetv2

博客：

https://www.researchgate.net/figure/MobileNetV2-with-inverted-residuals-Process-for-making-linear-bottlenecks-with-the_fig2_346607345

https://yinguobing.com/bottlenecks-block-in-mobilenetv2/

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33075914

https://machinethink.net/blog/mobilenet-v2/

VGG有一亿三千八百万个参数，模型比较臃肿。MobilenetV2只有3百万个参数。

深绿色表示模型消耗的时间少，因为将轻量化网络部署在实时的边缘终端设备上，部署在智能手机上，运行一些增强现实、计算机视觉的应用；部署在无人驾驶汽车上，部署在安防摄像头上（这些都是对算力非常受限，但对实时要求特别高的场景）。

回顾MobilenetV1

<