lambda 表达式进阶用法

知其所_以然

已于 2024-01-07 21:36:39 修改

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于 2023-10-21 14:08:57 首次发布

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上文介绍了 lambda 表达式基础使用，从 stream 流到如何进行流处理，针对 list（列表）、array（数组）、map 集合的操作进行说明，本文更深层次介绍 lambda 表达式一些使用方式。

1、流处理的终结操作

1.1、forEach

对流中的元素进行遍历操作，我们通过传入的参数去指定对遍历到的元素进行什么具体操作。

例子：输出所有作家的名字

//  输出所有作家的名字
List<Author> authors = getAuthors();
authors.stream().map(author -> author.getName()).distinct()
                .forEach(name-> System.out.println(name));

1.2、 count

可以用来获取当前流中元素的个数。

例子：打印这些作家的所出书籍的数目，注意删除重复元素。

// 打印这些作家的所出书籍的数目，注意删除重复元素。
List<Author> authors = getAuthors();
long count = authors.stream().flatMap(author -> author.getBooks().stream())
                .distinct().count();
System.out.println(count);

1.3、 max & min

可以用来或者流中的最值。

例子：分别获取这些作家的所出书籍的最高分和最低分并打印。

// 分别获取这些作家的所出书籍的最高分和最低分并打印。
//Stream<Author>  -> Stream<Book> -> Stream<Integer> -> 求值
List<Author> authors = getAuthors();
Optional<Integer> max = authors.stream().flatMap(author -> author.getBooks().stream())
                .map(book -> book.getScore())
                .max((score1, score2) -> score1 - score2);

Optional<Integer> min = authors.stream().flatMap(author -> author.getBooks().stream())
                .map(book -> book.getScore())
                .min((score1, score2) -> score1 - score2);
System.out.println(max.get());
System.out.println(min.get());

1.4、 collect

把当前流转换成一个集合。

例子：获取一个存放所有作者名字的 List 集合。

// 获取一个存放所有作者名字的List集合。
List<Author> authors = getAuthors();
List<String> nameList = authors.stream()
                .map(author -> author.getName())
                .collect(Collectors.toList());
System.out.println(nameList);

获取一个所有书名的Set集合。

// 获取一个所有书名的Set集合。
List<Author> authors = getAuthors();
Set<Book> books = authors.stream()
                .flatMap(author -> author.getBooks().stream())
                .collect(Collectors.toSet());
 System.out.println(books);

获取一个Map集合，map的key为作者名，value为List<Book>

// 获取一个Map集合，map的key为作者名，value为List<Book>
List<Author> authors = getAuthors();
Map<String, List<Book>> map = authors.stream()
                .distinct()
                .collect(Collectors.toMap(author -> author.getName(), author -> author.getBooks()));
System.out.println(map);

1.5、查找与匹配

1.5.1、anyMatch

可以用来判断是否有任意符合匹配条件的元素，结果为boolean类型。

例子：判断是否有年龄在29以上的作家。

// 判断是否有年龄在29以上的作家
List<Author> authors = getAuthors();
boolean flag = authors.stream()
                .anyMatch(author -> author.getAge() > 29);
System.out.println(flag);

1.5.2、 allMatch

可以用来判断是否都符合匹配条件，结果为 boolean 类型。如果都符合结果为 true，否则结果为 false。

例子：判断是否所有的作家都是成年人。

// 判断是否所有的作家都是成年人
List<Author> authors = getAuthors();
boolean flag = authors.stream()
                .allMatch(author -> author.getAge() >= 18);
System.out.println(flag);

1.5.3、noneMatch

可以判断流中的元素是否都不符合匹配条件。如果都不符合结果为true，否则结果为false例子：

判断：作家是否都没有超过100岁的。

// 判断作家是否都没有超过100岁的。
List<Author> authors = getAuthors();
boolean b = authors.stream()
                .noneMatch(author -> author.getAge() > 100);
System.out.println(b);

1.5.4、findAny

获取流中的任意一个元素。该方法没有办法保证获取的一定是流中的第一个元素。

例子：获取任意一个年龄大于18的作家，如果存在就输出他的名字。

//  获取任意一个年龄大于18的作家，如果存在就输出他的名字
List<Author> authors = getAuthors();
Optional<Author> optionalAuthor = authors.stream()
                .filter(author -> author.getAge()>18)
                .findAny();
optionalAuthor.ifPresent(author -> System.out.println(author.getName()));

1.5.4、findFirst

获取流中的第一个元素。

例子：获取一个年龄最小的作家，并输出他的姓名。

// 获取一个年龄最小的作家，并输出他的姓名。
List<Author> authors = getAuthors();
Optional<Author> first = authors.stream()
                .sorted((o1, o2) -> o1.getAge() - o2.getAge())
                .findFirst();
first.ifPresent(author -> System.out.println(author.getName()));

1.6、reduce归并

对流中的数据按照你指定的计算方式计算出一个结果。reduce的作用是把stream中的元素给组合起来，我们可以传入一个初始值，它会按照我们的计算方式依次拿流中的元素和初始化值进行计算，计算结果再和后面的元素计算。

reduce两个参数的重载形式内部的计算方式如下：

T result = identity;
for (T element : this stream)
	result = accumulator.apply(result, element)
return result;

例子：使用reduce求所有作者年龄的和。

// 使用reduce求所有作者年龄的和
List<Author> authors = getAuthors();
Integer sum = authors.stream()
                .distinct()
                .map(author -> author.getAge())
                .reduce(0, (result, element) -> result + element);
System.out.println(sum);

使用reduce求所有作者中年龄的最大值。

// 使用reduce求所有作者中年龄的最大值
List<Author> authors = getAuthors();
Integer max = authors.stream().map(author -> author.getAge())
 .reduce(Integer.MIN_VALUE, (result, element) -> result < element ? element : result); 
System.out.println(max);

使用reduce求所有作者中年龄的最小值。

// 使用reduce求所有作者中年龄的最小值
List<Author> authors = getAuthors();
Integer min = authors.stream().map(author -> author.getAge())
    .reduce(Integer.MAX_VALUE, (result, element) -> result > element ? element : result);
System.out.println(min);

reduce一个参数的重载形式内部的计算：

boolean foundAny = false;
T result = null;
for (T element : this stream) {
   if (!foundAny) {
         foundAny = true;
         result = element;
   }
   else
         result = accumulator.apply(result, element);
   }
return foundAny ? Optional.of(result) : Optional.empty();

如果用一个参数的重载方法去求最小值代码如下：

// 使用reduce求所有作者中年龄的最小值
List<Author> authors = getAuthors();
Optional<Integer> minOptional = authors.stream()
                .map(author -> author.getAge())
                .reduce((result, element) -> result > element ? element : result);
minOptional.ifPresent(age-> System.out.println(age));