Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 AIGC方向 task01小白学习

Stable Diffusion 是一种潜在扩散模型（Latent Diffusion Model），能够从文本描述中生成详细的图像。简单地说，我们只要给出想要的图片的文字描述，Stable Diffusion 就能生成符合要求的逼真的图像。

Stable Diffusion 将“图像生成”过程转换为逐渐去除噪声的“扩散”过程，整个过程从随机高斯噪声开始，经过训练逐步去除噪声，直到不再有噪声，最终输出更贴近文本描述的图像。这个过程的缺点是去噪过程的时间和内存消耗都非常大，尤其是在生成高分辨率图像时。Stable Diffusion引入潜在扩散来解决这个问题。潜在扩散通过在较低维度的潜在空间上应用扩散过程而不是使用实际像素空间来减少内存和计算成本。

示意图：

生成流程：

生成结果：

后续工作：

1、更改Prompt

2、更改超参数

3、微调