力扣(2024.06.21)

1. 54——螺旋矩阵

给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ,请按照顺时针螺旋顺序 ,返回矩阵中的所有元素。

标签:数组,矩阵,模拟

代码:

class Solution:
    def spiralOrder(self, matrix: List[List[int]]) -> List[int]:
        top = 0
        bottom = len(matrix) - 1
        left = 0
        right = len(matrix[0]) - 1
        res = []
        while True:
            for i in range(left, right + 1):
                res.append(matrix[top][i])
            top = top + 1
            if top > bottom:
                break
            for i in range(top, bottom + 1):
                res.append(matrix[i][right])
            right = right - 1
            if right < left:
                break
            for i in range(right, left - 1, -1):
                res.append(matrix[bottom][i])
            bottom = bottom - 1
            if bottom < top:
                break
            for i in range(bottom, top - 1, -1):
                res.append(matrix[i][left])
            left = left + 1
            if left > right:
                break
        return res

2. 55——跳跃游戏

给你一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的第一个下标。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个下标,如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。

标签:数组,贪心,动态规划

代码:

class Solution:
    def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
        cover = 0
        i = 0
        while i <= cover:
            leng = i + nums[i]
            cover = leng if leng > cover else cover
            if cover >= len(nums) - 1:
                return True
            i = i + 1
        return False

3. 56——合并区间

以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。

标签:数组,排序

代码:

class Solution:
    def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
        intervals.sort()
        res = []
        res.append(intervals[0])
        for i in intervals:
            interval = res[-1]
            if i[0] <= interval[1]:
                start = interval[0]
                end = max(interval[1], i[1])
                res.pop()
                res.append([start, end])
            else:
                res.append(i)
        return res

4. 57——插入区间

给你一个无重叠的按照区间起始端点排序的区间列表 intervals,其中 intervals[i] = [starti, endi] 表示第 i 个区间的开始和结束,并且 intervals 按照 starti 升序排列。同样给定一个区间 newInterval = [start, end] 表示另一个区间的开始和结束。

在 intervals 中插入区间 newInterval,使得 intervals 依然按照 starti 升序排列,且区间之间不重叠(如果有必要的话,可以合并区间)。

返回插入之后的 intervals

注意你不需要原地修改 intervals。你可以创建一个新数组然后返回它。

标签:数组(目前不会)

代码:

5. 58——最后一个单词的长度

给你一个字符串 s,由若干单词组成,单词前后用一些空格字符隔开。返回字符串中最后一个单词的长度。单词是指仅由字母组成、不包含任何空格字符的最大子字符串。

标签:字符串

代码:

class Solution:
    def lengthOfLastWord(self, s: str) -> int:
        while s[0] == ' ':
            s = s[1:]
        while s[-1] == ' ':
            s = s[0:-1]
        left = len(s) - 1
        right = len(s) - 1
        while left >= 0 and s[left] != ' ':
            left = left - 1
        return right - left + 1 if left == 0 else right - left

### LeetCode 146 LRU Cache 的 C++ 实现 LRU(Least Recently Used)是一种常见的缓存淘汰策略,用于管理固定大小的内存空间。当缓存满时,会移除最近最少使用的数据项以腾出空间。 以下是基于双向链表和哈希表实现的 C++ 解决方案: #### 双向链表节点定义 为了高效地维护访问顺序并快速更新节点位置,可以使用自定义的 `ListNode` 类来表示双向链表中的节点。 ```cpp struct ListNode { int key; int value; ListNode* prev; ListNode* next; ListNode(int k, int v) : key(k), value(v), prev(nullptr), next(nullptr) {} }; ``` #### 缓存类设计 通过组合哈希表和双向链表,可以在 O(1) 时间复杂度下完成插入、删除以及查找操作。 ```cpp class LRUCache { private: unordered_map<int, ListNode*> map; // 哈希表存储键到节点指针的映射关系 ListNode* head; // 虚拟头结点 ListNode* tail; // 虚拟尾结点 int capacity; // 容量上限 public: LRUCache(int cap) : capacity(cap) { head = new ListNode(-1, -1); // 初始化虚拟头部 tail = new ListNode(-1, -1); // 初始化虚拟尾部 head->next = tail; // 连接首尾 tail->prev = head; } ~LRUCache() { ListNode* cur = head; while (cur != nullptr) { ListNode* temp = cur; cur = cur->next; delete temp; } } void removeNode(ListNode* node) { node->prev->next = node->next; node->next->prev = node->prev; } void addToHead(ListNode* node) { node->next = head->next; node->prev = head; head->next->prev = node; head->next = node; } int get(int key) { if (!map.count(key)) return -1; // 如果不存在该key,则返回-1 ListNode* node = map[key]; removeNode(node); addToHead(node); return node->value; } void put(int key, int value) { if (map.count(key)) { // 若已存在则更新其值并将它移到最前面 ListNode* node = map[key]; node->value = value; removeNode(node); addToHead(node); return; } if (map.size() >= capacity) { // 当容量达到上限时,移除最后未被使用的节点 ListNode* lastUsed = tail->prev; removeNode(lastUsed); map.erase(lastUsed->key); delete lastUsed; } ListNode* newNode = new ListNode(key, value); // 创建新节点并加入hashMap与链表前端 map[key] = newNode; addToHead(newNode); } }; ``` 上述代码实现了基本功能[^3],其中包含了以下几个核心部分: - **removeNode**: 将指定节点从当前列表中移除。 - **addToHead**: 把某个节点移动至链表开头的位置。 - **get 方法**: 获取对应 key 的值,并将其标记为最新访问过的项目。 - **put 方法**: 插入新的键值对或者覆盖已有条目;如果超出设定的最大数量限制,则清除掉最早之前加载的数据记录。 此版本的时间效率较高,在每次调用 `get()` 或者 `set()` 函数时都能保持常数级时间性能表现[^4]。
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