兔兔ting-优快云博客

原创怎么把服务器A中的文件移动到服务器B中

XXX.XXX.X.XXX是服务器A的内网ip地址。通过终端命令ip addr show可以查看。/home/lxy/datasets/VOCdevkit是你要移动的文件在服务器A中的位置。/home/xxt/datasets是你打算把文件放在服务器B中的位置。XX.XXX.XXX.XX是服务器A的ssh的config的ip。lxy是服务器A的ssh的config的user的名字。9007是服务器A的ssh的config的端口号。

2025-05-24 21:53:31 93

原创 git clone报错：unable to access OpenSSL SSL_connect:Connection was reset in connection to github.com443

是因为github服务器的SSL证书没有经过第三方机构的签署, 删除SSL验证即可。

2025-04-23 08:42:06 372

原创虚拟环境中CUDA与torch的版本不对应

因此发现是由于该虚拟环境中CUDA与torch的版本不对应，发现在安装虚拟环境的environment.yml文件中只有指定cuda版本，而没有自动安装正确的torch版本。官网：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/重新安装torch，在 torch 官网中找到适配的版本，并安装。（尽量选pip安装）

2025-04-21 20:47:13 315

原创当使用detectron2框架跑demo.py文件时，报错No module named ‘vision‘

是官方内部使用的PyPI库中的内容，当跑demo文件的时候，可以直接注释掉调用出错的位置，并不影响结果。

2025-04-09 21:15:45 146

原创测试时终端报错，找不到测试集的路径：NotFoundError:/home/lxc/datasets/ADEChallengeData2016/annotations/validation

测试时终端报错，找不到测试集的路径：NotFoundError:/home/lxc/datasets/ADEChallengeData2016/annotations/validation。也就是说我们放置测试集的位置和这个框架代码默认的测试集的路径不一致。这个readme可能是总的readme，也可能是datasets里面的readme。并没有提前指定测试集的路径在哪里，框架运行时找不到。2、在总的train.py里面可能有配置，找找看。1、在config里面可能有配置，找找看。

2025-03-20 23:18:28 190

原创在终端运行shell文件sh.make.sh，报错nvalid command name install或报错No module named MultiScaleDeformableAttention

或运行整个框架时报错：No module named MultiScaleDeformableAttention。1、确认你的Python环境中是否已经安装了该模块。2、如果该模块没有安装，你可以尝试使用pip命令来安装该模块。问题可能是同一个，就是没有MultiScaleDeformableAttention模块。如果该模块已经安装，你应该能够在输出列表中看到该模块的名称。*在终端运行shell文件：sh.make.sh，如果安装成功，你应该能够在输出中看到安装信息。可以看到一个make.sh文件。

2025-03-20 23:06:51 230

原创 from detectron2 import _C：detectron2框架版本问题

如果版本不兼容，可以尝试安装与 detectron2 兼容的 PyTorch 和 CUDA 版本。（直接从git仓库上面下载detectron2版本可能会链接不稳定，多试试~~~）是detectron2框架与 PyTorch 和 CUDA 的版本不兼容的问题。（先删掉直接下载的detectron2版本）

2025-03-20 22:32:19 326

原创 git clone报错：fatal: unable to access ‘https://github.com/XXXX.git/‘: Failed to connect to github.com

3、重新执行git clone命令。解决报错的时候先不要科学上网。（以上两个操作都要执行）2、取消https代理。1、取消http代理。

2025-03-19 16:04:59 388

原创 We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file

hugging face国内网络无法连接。

2025-02-10 19:08:55 245

原创 Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False.

根据服务器的CUDA版本选取合适的pytorch对应的CUDA版本，比如，我的服务器CUDA版本为11.3，所以我也要找pytorch对应的CUDA版本，然后再看看哪个pytorch版本适合你的项目。然后安装相应的版本即可。有GPU版的错误原因：python中安装的pytorch对应的CUDA版本和服务器上的显卡驱动对应的CUDA版本不兼容，显卡驱动对应的CUDA版本应当>=pytorch对应的CUDA版本。

2025-02-10 18:45:26 389