We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file

最新推荐文章于 2025-02-26 09:12:04 发布
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文章标签： 机器学习 人工智能 python
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Hugging Face 无法连接问题: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file

问题：hugging face国内网络无法连接
解决方案：
新建终端输入命令：

export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
兔兔ting
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OSError We couldn‘t connect to https://huggingface.co to load file, couldn‘t find chatglm2-6b 解决方案
weixin_43178406的博客
06-28 8万+
本文主要介绍了OSError: We couldn’t connect to ‘https://huggingface.co’ to load this file, couldn’t find it in the cached files and it looks like THUDM/chatglm2-6b is not the path 解决方案，希望能对学习chatglm2的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
OSError We couldn‘t connect to https://huggingface.co to load file, couldn‘t find it chatglm3-6b解决方案
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weixin_43178406的博客
11-04 5万+
本文主要介绍了OSError: We couldn’t connect to https://huggingface.co to load this file, couldn’t find it in the cached files and it looks like THUDM/chatglm3-6b is not the path to a directory containing a file named config.json.解决方案，希望能对学习python的同学们有所帮助。
OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file
苏云南雁的博客
03-18 1万+
想折腾bert的同学，应该也遇到这个问题。
解决报错“OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file”
m0_55245520的博客
03-12 8489
今天在于Bert进行文本情感分析时，由于要调用Bert的预训练模型，但是出现报错。原因是这个网址，国内的IP已经没办法访问了。于是想到用离线模式下载。意思是无法访问这个网址，点进这个网址，浏览器访问，依旧失败。1、搜索 bert-base-uncased。附上Bert的一个简单运行demo。2、下载所需要的文件（权重文件）都看到这里了~给个小心心❤❤呗~3、将下载的文件保存到项目下面。主要是在预训练模块处进行更改。不需要安全上网也能访问！4、更改源代码中的地址。
We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ huggingface不能连接
最新发布
m0_63855134的博客
02-26 125
试了一下还是报错，之后发现这两行要加到import前。
解决 We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file
qq_44297664的博客
04-23 459
原因是连接不到huggingface网站去调取模型，可能是网络问题之类的，解决方法就是将模型下载部署至本地，教程可看我上一篇文章https://blog.csdn.net/qq_44297664/article/details/138128873?
解决OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file
qq_44908396的博客
09-25 4434
解决hugging face无法下载模型的问题
OSError：We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file
Cccure的博客
05-23 9161
跟着网上的方法，如：自己下载需要的数据集放进模型中，并更改数据集或引用模型位置的路径和名称，或者更换安装包版本，都没有解决我的问题。经我研究，在main.py文件中加入以下一句代码便可以正常运行。使用transformer引入 AutoTokenizer时。
OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file,
NLP与推荐算法
07-13 4224
场景：训练bert-base-chinese下游任务：分类。在一个服务器可以用，但GPU只有一个卡，只能换一个服务器，换个服务器又要重装环境，但后者下载模型有问题，手动用。因此，只有将前者的root下的模型cp过去同样的位置/root/.cache/huggingface/hub/models--bert-base-chinese。
【解决问题】OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file
请多多指教
01-09 3290
使用实验室服务器报错无法连接HF：OSError: We couldn't connect to 'https://huggingface.co' to load this file, couldn't find it in the cached files and it looks like facebook/esm2_t12_35M_UR50D is not the path to a directory containing a file named config.json.
【代码调试】We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file问题解决
sumshine_的博客
09-12 1万+
发现不通过科学上网网页是打不开的，于是打开科学上网再次运行代码，结果出现了新的报错——HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443.分析这个错误是科学上网配置引起的，不好解决，放弃这个思路。3、之后点击files and versions下载所需模型（图中红圈部分，弄不清楚要什么就全下载），在搜索框搜索所需模型（我需要facebook/wav2vec2-base-960h）问题分析：看报错代码猜测这应该是国内网没办法访问引起的，通过浏览器打开。
Hugging Face 无法连接问题 OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file
qq_41440361的博客
11-23 3659
步骤二：修改代码中的路径（model_name和tokenizer_name），改为本地存储的路径文件夹即可。在云服务器上跑的也没法挂梯子，解决方法就是把需要的模型下载到本地然后传到云服务器上，更改引用路径即可。打开Hugging Face官网，查找需要的模型，点击Files and version，这里是。pytorch版本的codebert-base需要选择以下。
OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file, couldn‘t find it(亲测有效)
l8947943的博客
10-20 7677
意思是无法访问这个网址，主要是代码会从huggingface上下载模型，但是国内又存在墙的问题，因此，我们有两种解决方式。
linux centos OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file解决方案
wangwenzhe的博客
06-19 471
【代码】OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file解决方案。
OSError: We couldn't connect to 'https://huggingface.co' to load this file, couldn't find it in the cached files and it looks like csarron/llama-base is not the path to a directory containing a file named config.json. Checkout your internet connection or see how to run the library in offline mode at 'https://huggingface.co/docs/transformers/installation#offline-mode'.
07-13
这个错误提示表明无法连接到 `https://huggingface.co` 来加载所需的文件，并且在缓存文件中也找不到它。同时，它还指出 `csarron/llama-base` 不是一个包含 `config.json` 文件的目录路径。 这个问题可能由以下几...
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