m0_52381146的博客

其次完成了实验目的，掌握matlab软件求解线性数据拟合的方法；掌握matlab软件求解线性非线性回归分析的方法。同时，通过本次实验，强化了我对数学建模的兴趣，激发了我探索的欲望，在今后继续对数学建模进行研究和实践，在实践中学习和成长。通过本次实验对数据拟合和回归分析有了进一步的实践，强化了理论知识，得知数据拟合和回归分析在实际生活中的应用。求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测x=42℃时产量的估值及预测区间（置信度95%）。4.掌握matlab软件求解线性非线性回归分析的方法。

在今后的学习中我会更加注重对微分方程求解问题的探索与思考，进行更加深入的学习。通过完成实验题目，对理论知识的复习巩固实践，在实践中找到乐趣，绘制实验中的具体函数图像，感受数学的魅力，加深对高等数学课程所学内容的理解。求：用最邻近、双线性、双三次和v4方法进行二维插值，计算温度T=99和压力P=10.3下的导热系数K。（2）计算Z在（-0.94，0.9）、（0.51，-0.37）和（0.03，0.61）处的近似值。求：（1）在x和y方向上加密数据点，使用最邻近、双线性、双三次法进行插值，并绘制图像；

通过本次实验最优化问题建模及求解的学习和实践，对理论知识的复习巩固实践，在实践中找到乐趣，求解具体问题，感受数学的魅力，加深对高等数学课程所学内容的理解。掌握matlab软件求解线性规划问题的方法；掌握Matlab软件求解无约束优化问题的方法；掌握matlab软件求解非线性规划的方法。1.掌握matlab软件求解线性规划问题的方法；2.掌握Matlab软件求解无约束优化问题的方法；3.掌握matlab软件求解非线性规划的方法。2、求解无约束优化问题。3、求解非线性规划问题。1、求解线性规划问题。

Matlab中有丰富的图形处理能力，提供了绘制各种图形，图像数据的函数。他提供了绘制二维和三维曲线的函数。通过完成实验题目，对理论知识的复习巩固实践，在实践中找到乐趣，绘制实验中的具体函数图像，感受数学的魅力，加深对高等数学课程所学内容的理解。初步掌握隐函数、极坐标图像绘制的相关命令。1、利用Matlab实现平面上曲线和三维空间中曲线绘制，重点掌握隐函数、极坐标图像绘制的相关命令。2、利用Matlab实现二维曲面绘制，加深对高等数学课程所学内容的理解。2、绘制下面隐函数图像。

if (nowtime > daywork) //我没到点，但是你来得不是时候。//我走之前你得给我整完。if (judge()) //满足加到“已经到来”的顾客队尾。int unifrnd(int min_val, int max_val) //均匀分布。