DeepFashion 服装识别：基于 YOLOv10 的深度学习实现与 UI 界面开发

1. 引言

1.1 研究背景

服装识别（Fashion Recognition）是计算机视觉领域的重要任务，广泛应用于电子商务、虚拟试衣、智能导购、服装分类等。随着深度学习的发展，目标检测算法在服装识别任务中表现出色，特别是 YOLO（You Only Look Once）系列模型。

本项目基于 DeepFashion 数据集，使用最新的 YOLOv10 训练服装识别模型，并开发 UI 界面，实现：

• 服装类别识别（如 T-shirt、连衣裙、牛仔裤等）
• 服装属性识别（如颜色、款式、材质等）
• 服装检测及关键点标注

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2. DeepFashion 数据集介绍

2.1 数据集概述

DeepFashion 是由香港中文大学发布的一个大型服装识别数据集，涵盖多个子数据集：