Road Traffic Detection Dataset 交通流量检测YOLOv10

1. 引言

近年来，随着全球城市化进程的加快，城市道路交通拥堵问题日益严重。智能交通系统（ITS, Intelligent Transportation System）已成为城市管理的重要组成部分。其中，基于深度学习的目标检测技术在交通流量监测、交通违规检测和智能信号控制等方面发挥了重要作用。本文基于YOLOv10构建交通流量检测系统，并结合UI界面以可视化方式展现检测结果。此外，提供一个适用于交通流量检测的参考数据集，帮助研究人员更好地理解和应用YOLO模型进行交通流量分析。

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2. 目标检测模型 YOLOv10

2.1 YOLO（You Only Look Once）系列简介

YOLO是一种高效的目标检测算法，它能够在一张图片上以单次前向传播（forward pass）的方式完成目标定位和类别识别。YOLOv10是该系列最新的模型版本，相比之前的版本具有以下特点：

• 速度更快：网络结构更加优化，提高了检测速度，适用于实时检测任务。
• 精度更高：改进的