基于深度学习YOLOv8的教室人员检测与计数系统（Python + PySide6界面 + 训练代码）

引言

随着科技的发展，人工智能技术在各个领域得到了广泛的应用。尤其在教育行业，计算机视觉技术正变得越来越重要。通过计算机视觉，可以有效地监控教室中的学生人数，实时统计并自动报告教室人员的数量，从而帮助学校更好地管理教学资源，尤其是在疫情防控时期，人员密集度的监控尤为关键。

本篇博客将详细介绍如何基于深度学习算法YOLOv8（You Only Look Once v8）构建一个教室人员检测与计数系统。我们将通过训练YOLOv8模型识别教室中的人员，并通过Python编程语言与PySide6框架来开发图形界面（GUI）以进行实时检测。

本教程将包含以下几个主要部分：

• YOLOv8简介：介绍YOLOv8模型及其优势。
• 数据集准备：提供参考数据集并进行数据预处理。
• YOLOv8训练与优化：详细介绍如何训练YOLOv8模型来进行人员检测。
• PySide6界面开发：使用PySide6框架构建一个简单易用的界面。
• 代码实现与整合：展示如何将YOLOv8与PySide6结合，实现人员检测与计数功能。

1. YO