2025年美国大学生数学建模竞赛 A题 k-近邻算法（k-NN）数学建模及应用详解 思路解析和代码 2025年美赛（MCM/ICM）

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一、引言

在现代数据科学中，k-近邻算法（k-Nearest Neighbors, k-NN）是一种简单而有效的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。它是监督学习的一种，通过度量数据之间的相似性来进行预测。尽管它的计算复杂度相对较高，但由于其直观性、易理解性以及不需要假设数据分布等特点，k-NN算法在许多实际问题中表现出色。

本文将深入探讨k-NN算法的原理、