备战2024数学建模国赛（模型十九）：排队论 优秀案例（一）火车票购票网站优化

 专栏内容(赛前预售价99，比赛期间299): 2024数学建模国赛期间会发布思路、代码和优秀论文。（本专栏达不到国一的水平，适用于有一点点基础冲击省奖的同学，近两年有二十几个国二，但是达不到国一，普遍获得省奖，请勿盲目订阅）

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目录

摘要

一、问题重述

二、模型假设

三、符号说明

四、问题分析

五、问题一的模型建立与求解

六、问题二的模型建立与求解

七、问题三的模型建立与求解

八、关于第四问

九、模型的总结与推广

十、参考文献

附录

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摘要

        本文主要研究 12306 网站出售火车票系统中目前队列处理数据的能力以及错误率，同时根据所建立数学模型对现行的网站分时策略提出优化方案，并结合现时情况关于缓解网站访问压力提出合理建议。
        第一问：首先将每 1000 个数据为一组分别使用 spss 软件以获取号码次数为因变量得到频数分布表，接着构造出 10 个样本数据并计算每个样本平均每秒处理的数据量。其次使用无偏估计量估计样本整体每秒处理的数据量为 59.6550，然后在合理假设下根据附表数据计算错误率是 1.5