镭射瓶的博客

题目描述 和谐数组是指一个数组里元素的最大值和最小值之间的差别 正好是 1 。 现在，给你一个整数数组 nums ，请你在所有可能的子序列中找到最长的和谐子序列的长度。 数组的子序列是一个由数组派生出来的序列，它可以通过删除一些元素或不删除元素、且不改变其余元素的顺序而得到。 解题思路： 思路： 1.通过hashmap存储对应元素已经出现的次数 存储过程复杂度O(N) 2.遍历hashmap 遭到每个key和key+1 对应次数的总和 取出Math.max 对应复杂度O(m) m为N中不重复的数据个数 3.

题目链接： 446.等差数列划分 II - 子序列 不想戳的看下图 示例： 提示： 解题思路1： 动态规划（dp） 在子序列I的基础上可以不连续取值。 动态规划——dp[i]中存储的为字典（减小空间损耗，其中存储数组为稀疏数组）。 dp[i][d] = dp[j][d] + 1, 其中j<i，dp[i][d]表示了以nums[i]结尾的能够构成子序列或伪序列（2个元素）组合个数。 代码如下： class Solution { public int numberOfArithmetic

题目链接： 413.等差数列划分 不想戳的看下图： 示例： 提示： 解题思路1： 双指针 1：先求出所有满足等差要求的最长连续子数组。 2：在最长子数组中，找出所有满足要求的连续分子数组，其数量和即为所求值。 代码如下： class Solution { public int numberOfArithmeticSlices(int[] nums) { int result = 0; if (nums.length < 3) { return result; } //

题目链接： 743.网络延迟时间 不想戳的看下图： 示例： 提示： 解题思路1： Dijkstra算法（邻接矩阵） 1.将输入的数组转换为一个图，用邻接矩阵表示 dijsktra 2.使用dijsktra算法，求出到所有其他顶点的最短路径和 使用dist来保存最短路径和 3.求出dist里的最大值，即是答案，因为题目要求到达所有点，那么dist里最大值就是答案 如果dist里有初始化的Integer.MAX_VALUE那么说明这点不可达，返回-1 复杂度O(n^2) 代码如下： class Solut

题目链接： 1337.矩阵中战斗力最弱的k行 不想戳的看下图： 示例： 提示： 解题思路1： HashMap+CompareTo方法 分析： 我们需要按照每行1的数量对数列的索引进行从小到大排序，可以使用HashMap存储<索引,相应1的数量>，最后取出前k个key。 过程： 遍历每行数组，相应的信息存入map。 将map对应的Entry存入ArrayList列表。 排序时调用Collections.sort()方法，并重写compareTo()方法，list按照value从大到小进行排

题目链接： 313.超级丑数 不想戳的看下图： 解题思路1： 用题目给的例子 [2,7,13,19] 来说。 将 [2,7,13,19] 依次入堆。 出堆一个数字，也就是 2。这时取到了第一个超级丑数。 接着将 2 和 [2,7,13,19] 的乘积，也就是 [4,14,26,38] 依次入堆。这样就可以得到其他的丑数。 每次堆都可以取到最小的，每次我们也会将最小的从堆中移除。因此取 n 次自然就是第 n 大的超级丑数了。 注： 堆的解法没有太大难度，唯一需要注意的是去重。比如 2 * 13 = 26，而

题目链接 力扣 （LeetCode） 1846. 减小和重新排列数组后的最大元素 不想戳的看下图 样例 数据范围 解题思路： 贪心算法 + 哈希表统计，不断维护增大一个max num。 代码如下： public int maximumElementAfterDecrementingAndRearranging(int[] arr) { if (arr.length == 0) { return 0; } TreeMap&

题目链接 力扣（LeetCode） 218.天际线问题 不想戳的看下图： 样例： 数据范围： 解题方法1： 扫描线法 代码如下（java）： class Solution { // 排序规则，按照x的坐标升序排列，若x坐标相同，右端点在前 class IntCompator implements Comparator<int[]> { @Override public int compare(int[] o1, int[] o2) { // TODO Auto-gener