m0_52051577的博客

以便研究者通过浏览数据发现一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索。对于通过其他渠道取得的二手数据，则应着重审核数据的适用性和时效性。数值型数据分组的方法有单变量值分组和组距分组,单变值分组是保证每一个变量值作为一组，适合于离散分布且变量值个数较少时，连。数据的预处理是在对数据分类或分组之前所做的必要处理，内容包括数据的审核、筛选、排序等。直方图主要用于展示数值型数据（其中的分组数据）。的上限与下限的差，可以根据最大值，最小值以及组数来确定组距，（2）数据筛选是根据需要找出符合特定条件的某类数据。

间接来源是指与研究内容有关的原信息已存在，只是对原信息进行重新加工、整理，使之成为我们进行统计分析可以使用的数据，称为间接来源的数据，即二手资料。抽样误差是由抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差，通过增。非概率抽样分类：方便抽样、判断抽样、自愿样本、滚雪球抽样、配额抽样。员误差、测量误差等。①样本单位数目，在其他条件不变的情况下，样本量越大，抽样误差越小，③抽样方法，一般情况下，不重复抽样的抽样误差要小于重复抽样的抽样误。④抽样组织方式，采用不同的抽样组织方式，也会有不同的抽样误差，一般。

复合型时间序列的预测步骤复合型序列是指含有趋势性、季节性、周期性和随机成分的序列。对这类序列的预测方法通常是将时间序列的各个因素依次分解出来，然后再进行预测，分解法预测通常按下面的步骤进行。 1 确定并分离季节成分。计算季节指数，以确定时间序列中的季节成分。然后将季节成分从时间序列中分离出去，用每一个时间序列观测值除以相应的季节指数，以消除季节性。2 建立预测模型并进行预测。对消除了季节成分的时间序列建立适当的预测模型，并根据这一模型进行预测。3计算出最后的预测值，用预测值乘以相应的季节

统计学定义：统计学是一门收集，处理，分析，解释并从中得出结论的科学。核心：数据数据分析步骤：收集数据=》处理数据=》分析数据=》解释数据统计学运用在分析数据的方法分为两大类：描述性数据方法。总体规模、对比关系、集中趋势、离散程度、偏态、峰态、......推断性数据分析方法。估计、假设检验、列联分析、方差分析、相关分析、回归分析、......描述统计、推断统计两大类统计学的对象是数据数据有两种形式：数字和文字。如何区分文字和数字：是否可以运算。将数据按照计量尺度不同分三种：计..