什么是CAP原则？

CAP原则

CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错（Partition-tolerance）。在一个分布式系统中三个要素不可同时具有，只能选择其中两个。

一致性（Consistency）

在分布式系统中，所有节点在同一时刻的数据都是一致的。

可用性（Availability）

在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。即每个请求不管成功与否都能得到响应。

分区容错（Partition-tolerance）

保证系统中任意信息的丢失都不会影响系统的运行。

一个分布式系统里面，节点组成的网络本来应该是连通的。然而可能因为一些故障，使得有些节点之间不连通了，整个网络就分成了几块区域。数据就散布在了这些不连通的区域中。这就叫分区。

AP

保持可用性和分区容错。如果选择分区容错性和可用性，当节点损坏时，遇到分区事件，受影响的服务不需要等待数据一致，就可以对外提供服务，保证了可用性就必须放弃一致性。

CP

保证一致性和分区容错。如果选择分区容错性和一致性，为保证一致性，各个节点之间的数据必须保持一致，当出现分区时，会导致同步时间无限延长，在同步的这段时间就无法对外提供服务，就无法保证可用性。

 CA

保持一致性的同时保证可用性，这在分布式系统中是不存在的，因为分区问题总是会出现在分布式系统中。出现分区就必然会产生一致性问题和可用性问题，一致性和可用性两者只能选其一。

（以上是本人对CAP的一些理解，如果本文有帮到您的话就点个赞再走吧，如有错误的地方，还请多多指出。）