2021-12-26 40. 组合总和 II 131. 分割回文串 78. 子集 90. 子集 II 491. 递增子序列

本文解析了四道编程题目,涉及组合总和II的去重技巧、分割回文串的路径搜索、子集与子集II的重复元素处理,以及递增子序列的独特算法实现。通过实例讲解,展示了如何在保证结果唯一性和层级结构的同时进行高效搜索。

40. 组合总和 II

class Solution {
    List<List<Integer>> res=new ArrayList<>();
    List<Integer> path=new ArrayList<>();
     public List<List<Integer>> combinationSum2(int[] candidates, int target) {
        //未理解这里的去重逻辑,在于相同的数只能让其在不同层级上组合,而不能在同一层上出现

        //别忘记排序
        Arrays.sort(candidates);
           backtracking(candidates,target,0);
          return res;

    }
    public void backtracking(int[] candidates,int target,int index){
        if(target==0){
                res.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }
        if(target<0){
            return;
        }
        for(int i=index;i<candidates.length;i++){
            //避免同一层元素出现重复的情况
              if(i>index && candidates[i]==candidates[i-1]){
                continue;
              }
            target-=candidates[i];
            path.add(candidates[i]);
            backtracking(candidates,target,i+1);
            target+=candidates[i];
            path.remove(path.size()-1);
        }

    }
}

131. 分割回文串

class Solution {
    List<List<String>> res = new ArrayList<>();
    List<String> path = new ArrayList<>();
    public List<List<String>> partition(String s) {
           backtracking(s,0);
           return res;
    }

    public void backtracking(String s,int index){
        if(index==s.length()){
            res.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }

        for(int i=index;i<s.length();i++){
            if(ishw(s,index,i)){
                path.add(s.substring(index,i+1));
                backtracking(s,i+1);
                path.remove(path.size()-1);
            }
            else{
                continue;
            }

        }

    }

    public boolean ishw(String s,int index,int i){
        while(i>index){
            if(s.charAt(i)!=s.charAt(index)){
                return false;
            }
            i--;
            index++;
        }
        return true;
    }
}

78. 子集

class Solution {
    List<List<Integer>> res=new ArrayList<>();
    List<Integer> path=new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
        backtracking(nums,0);
        return res;
    }
    public void backtracking(int[] nums,int index){
       res.add(new ArrayList<>(path));
        for(int i=index;i<nums.length;i++){
            path.add(nums[i]);     
            backtracking(nums,i+1);           
            path.remove(path.size()-1);
        }
    }
}

90. 子集 II

class Solution {
    List<List<Integer>> res=new ArrayList<>();
    List<Integer> list=new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> subsetsWithDup(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        backtracking(nums,0);
        return res;
    }
    public void backtracking(int[] nums,int index){
            res.add(new ArrayList<>(list));
        for(int i=index;i<nums.length;i++){
//和40题的约束条件有异曲同工之妙,确保同层不会重复,而不同层元素可重复。
            if(i>index && nums[i]==nums[i-1]){
                continue;
            }
            list.add(nums[i]);
            backtracking(nums,i+1);
            list.remove(list.size()-1);
        }
    }
}

491. 递增子序列

错误思路:
错误原因:
因为求递增序列不能对数组排序,所以判断条件

if(i>index&&nums[i]==nums[i-1] || path.size()!=0&&nums[i]<path.get(path.size()-1)){

不能达到每一层都确保只有一个数保留的结果
eg:[1,2,3,1,1,1,1]

class Solution {
    List<List<Integer>> res=new ArrayList<>();
    List<Integer> path=new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {
         backtracking(nums,0);
         return res;
    }
    public void backtracking(int[] nums,int index){
        
         if(path.size()>=2){
            res.add(new ArrayList<>(path));
            //不能return,要继续搜索
            //return ;
        }
        for(int i=index;i<nums.length;i++){
              if(i>index&&nums[i]==nums[i-1] || path.size()!=0&&nums[i]<path.get(path.size()-1)){
             continue;
         }
            // if(nums[i]>=nums[i-1]){
                 path.add(nums[i]);
                 backtracking(nums,i+1);
                 path.remove(path.size()-1);
             //}
        }

    }
}

正确做法

491. 递增子序列

class Solution {
    List<List<Integer>> res=new ArrayList<>();
    List<Integer> path=new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {
        int[] used=new int[201]; 
         backtracking(nums,0,used);
         return res;
    }

     public void backtracking(int[] nums,int index,int[] used){
        if(path.size()>1){
            res.add(new ArrayList<>(path));
        }
         used = new int[201];
        for(int i=index;i<nums.length;i++){
            if(used[nums[i]+100]==1 || path.size()!=0&&nums[i]<path.get(path.size()-1)){
                continue;
            }
            path.add(nums[i]);
            used[nums[i]+100]=1;
            backtracking(nums,i+1,used);
            path.remove(path.size()-1);
            //由于前面的 used = new int[201];,下一层自动清零
           // used[nums[i]+100]=0;
        }
        
         
    }
}
# 力扣hot100刷题记录表 ### 一,哈希部分 - [ ] 1. 两数之和 (简单) - [ ] 2. 字母异位词分组(中等) - [ ] 3. 最长连续序列(中等) ### 二,双指针部分 - [ ] 4. 移动零(简单) - [ ] 5. 盛水最多的容器 (中等) - [ ] 6. 三数之和 (中等) - [ ] 7. 接雨水(困难) ### 三,滑动窗口 - [ ] 8. 无重复字符的最长子串(中等) - [ ] 9. 找到字符中所有的字母异位词(中等) ### 四,子串 - [ ] 10. 和为k的子数组(中等) - [ ] 11. 滑动窗口最大值(困难) - [ ] 12. 最小覆盖子窜(困难) ### 五,普通数组 - [ ] 13. 最大子数组和(中等) - [ ] 14. 合并区间(中等) - [ ] 15. 轮转数组(中等) - [ ] 16. 除自身以外数组的乘积(中等) - [ ] 17. 缺失的第一个正数(困难) ### 六,矩阵 - [ ] 18. 矩阵置零(中等) - [ ] 19. 螺旋矩阵 (中等) - [ ] 20. 旋转图像 (中等) - [ ] 21. 搜索二维矩阵Ⅱ (中等) ### 七,链表 - [ ] 22. 相交链表 (简单) - [ ] 23. 反转链表 (简单) - [ ] 24. 回文链表 (简单) - [ ] 25. 环形链表 (简单) - [ ] 26. 环形链表Ⅱ (中等) - [ ] 27. 合并两个有序链表 (简单) - [ ] 28. 两数相加 (中等) - [ ] 29. 删除链表的倒数第 N 个结点 (中等) - [ ] 30. 两两交换链表中的节点 (中等) - [ ] 31. K个一组翻转链表 (困难) - [ ] 32. 随机链表的复制 (中等) - [ ] 33. 排序链表 (中等) - [ ] 34. 合并 K 个升序链表 (困难) - [ ] 35. LRU 缓存 (中等) ### 八,二叉树 - [ ] 36. 二叉树的中序遍历 (简单) - [ ] 37. 二叉树的最大深度 (简单) - [ ] 38. 翻转二叉树 (简单) - [ ] 39. 对称二叉树 (简单) - [ ] 40. 二叉树的直径 (简单) - [ ] 41. 二叉树的层序遍历 (中等) - [ ] 42. 将有序数组转换为二叉搜索树 (简单) - [ ] 43. 验证二叉搜索树 (中等) - [ ] 44. 二叉搜索树中第 K 小的元素 (中等) - [ ] 45. 二叉树的右视图 (中等) - [ ] 46. 二叉树展开为链表 (中等) - [ ] 47. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 (中等) - [ ] 48. 路径总和 III (中等) - [ ] 49. 二叉树的最近公共祖先 (中等) - [ ] 50. 二叉树中的最大路径和 (困难) ### 九,图论 - [ ] 51. 岛屿数量 (中等) - [ ] 52. 腐烂的橘子 (中等) - [ ] 53. 课程表 (中等) - [ ] 54. 实现 Trie(前缀树) (中等) ### 十,回溯 - [ ] 55.全排列(中等) - [ ] 56.子集(中等) - [ ] 57.电话号码的字母组合(中等) - [ ] 58.组合总和(中等) - [ ] 59.括号生成(中等) - [ ] 60.单词搜索(中等) - [ ] 61.分割回文串(中等) - [ ] 62.N 皇后 (困难) ### 十一,二分查找 - [ ] 63. 搜索插入位置 (简单) - [ ] 64. 搜索二维矩阵 (中等) - [ ] 65. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 (中等) - [ ] 66. 搜索旋转排序数组 (中等) - [ ] 67. 寻找旋转排序数组中的最小值 (中等) - [ ] 68. 寻找两个正序数组的中位数 (困难) ### 十二,栈 - [ ] 69. 有效的括号 (简单) - [ ] 70. 最小栈 (中等) - [ ] 71. 字符串解码 (中等) - [ ] 72. 每日温度 (中等) - [ ] 73. 柱状图中最大的矩形 (困难) ### 十三,堆 - [ ] 74. 数组中的第K个最大元素 (中等) - [ ] 75. 前K 个高频元素 (中等) - [ ] 76. 数据流的中位数 (闲难) ### 十四,贪心算法 - [ ] 77. 买卖股票的最佳时机 (简单) - [ ] 78. 跳跃游戏 (中等) - [ ] 79. 跳跃游戏 III (中等) - [ ] 80. 划分字母区间 (中等) ### 十五,动态规划 - [ ] 81. 爬楼梯(简单) - [ ] 82. 杨辉三角 (简单) - [ ] 83. 打家劫舍 (中等) - [ ] 84. 完全平方数 (中等) - [ ] 85. 零钱兑换 (中等) - [ ] 86. 单词拆分 (中等) - [ ] 87. 最长递增子序列 (中等) - [ ] 88. 乘积最大子数组 (中等) ### 十六,多维动态规划 - [ ] 91. 不同路径 (中等) - [ ] 92. 最小路径和 (中等) - [ ] 93. 最长回文子串 (中等) - [ ] 94. 最长公共子序列 (中等) - [ ] 95. 编辑距离 (中等) ### 十七,技巧 - [ ] 96. 只出现一次的数字 (简单) - [ ] 97. 多数元素 (简单) - [ ] 98. 颜色分类 (中等) - [ ] 99. 下一个排列 (中等) - [ ] 100. 寻找重复数 (中等) 如何使用
07-20
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