Elasticsearch 相关软件安装

本文详细介绍了在Windows环境下安装Elasticsearch和Kibana的步骤,包括JDK环境配置、Elasticsearch的配置文件如elasticsearch.yml、jvm.options和log4j2.properties的设置,以及Kibana的启动和配置。通过配置文件,调整了Elasticsearch的内存锁定、端口设置、集群名称等关键参数。启动Elasticsearch后,可以通过浏览器访问http://localhost:9200检查其状态。同时,安装并启动Kibana后,可在DevTools界面进行集群状态查询。Elasticsearch的文档数据格式以JSON表示,适合存储复杂结构的数据。

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Elasticsearch 相关软件安装

Elasticsearch官方下载地址:Download Elasticsearch Free | Get Started Now | Elastic | Elastic

1、Windows 安装 Elasticsearch

在这里插入图片描述

1.1、JDK环境

至少1.8.0_73以上版本,验证:java -version

PS C:\Users\lenovo> java -version
java version "11.0.12" 2021-07-20 LTS
Java(TM) SE Runtime Environment 18.9 (build 11.0.12+8-LTS-237)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM 18.9 (build 11.0.12+8-LTS-237, mixed mode)

1.2、下载和解压缩Elasticsearch安装包,查看目录结构。

  • bin:脚本目录,包括(启动、停止等可执行脚本)
  • config:置文件目录
  • data:索引目录,存放索引文件的地方
  • logs:日志目录
  • modules:模块目录,包括了es的功能模块
  • plugins:插件目录,es支持插件机制
    在这里插入图片描述

1.3、配置文件

位置:ES的配置文件的地址根据安装形式的不同而不同

  • 使用zip、tar安装﹐配置文件的地址在安装目录的config下
  • 使用RPM安装,配置文件在/etc/elasticsearch下
  • 使用MSI安装,配置文件的地址在安装目录的config下,并且会自动将config目录地址写入环境变量ES_PATH_CONF。
1.3.1、elasticsearch.yml

配置格式是YAML,可以采用如下两种方式:

  1. 方式1:层次方式

    path:
        data: /var/lib/elasticsearch
        logs: /var/log/elasticsearch
    
  2. 方式2:属性方式

    path.data: /var/lib/elasticsearch
    path.logs: /var/log/elasticsearch
    

elasticsearch.yml常用的配置项如下

cluster.name: 
	配置elasticsearch的集群名称,默认是elasticsearch。建议修改成一个有意义的名称。
node.name:
	节点名,通常一台物理服务器就是一个节点,es会默认随机指定一个名字,建议指定一个有意义的名称,方便管理
	一个或多个节点组成一个cluster集群,集群是一个逻辑的概念,节点是物理概念,后边章节会详细介绍。
path.conf: 
	设置配置文件的存储路径,tar或zip包安装默认在es根目录下的config文件夹,rpm安装默认在/etc/ elasticsearch
path.data:
	设置索引数据的存储路径,默认是es根目录下的data文件夹,可以设置多个存储路径,用逗号隔开。
path.logs:
	设置日志文件的存储路径,默认是es根目录下的logs文件夹
path.plugins: 
	设置插件的存放路径,默认是es根目录下的plugins文件夹
bootstrap.memory_lock: true
	设置为true可以锁住ES使用的内存,避免内存与swap分区交换数据。
network.host: 
	设置绑定主机的ip地址,设置为0.0.0.0表示绑定任何ip,允许外网访问,生产环境建议设置为具体的ip。
http.port: 9200
	设置对外服务的http端口,默认为9200。
transport.tcp.port: 9300  集群结点之间通信端口
node.master: 
	指定该节点是否有资格被选举成为master结点,默认是true,如果原来的master宕机会重新选举新的master。
node.data: 
	指定该节点是否存储索引数据,默认为true。
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1:port", "host2:port", "..."]
	设置集群中master节点的初始列表。
discovery.zen.ping.timeout: 3s
	设置ES自动发现节点连接超时的时间,默认为3秒,如果网络延迟高可设置大些。
discovery.zen.minimum_master_nodes:
	主结点数量的最少值 ,此值的公式为:(master_eligible_nodes / 2) + 1 ,比如:有3个符合要求的主结点,那么这里要设置为2。
node.max_local_storage_nodes: 
	单机允许的最大存储结点数,通常单机启动一个结点建议设置为1,开发环境如果单机启动多个节点可设置大于1。
1.3.2、jvm.options

设置最小及最大的JVM堆内存大小

在 jvm.options 中设置 -Xms和-Xmx

  1. -Xms:启动时占用内存 -Xmx:运行时占用内存
  2. 两个值设置为相等
  3. -Xmx 设置为不超过物理内存的一半。
1.3.3、log4j2.properties

日志文件设置,ES使用log4j,注意日志级别的配置。

4.1.2、启动 Elasticsearch

启动Elasticsearch:bin\elasticsearch.bat,es的特点就是开箱即,无需配置,启动即可。

注意:es7 windows版本不支持机器学习,所以 elasticsearch.yml 中添加如下几个参数:

node.name: node-1  
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]  
xpack.ml.enabled: false 
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: /.*/

检查ES是否启动成功:浏览器访问http://localhost:9200

在这里插入图片描述

{
    "name": "node-1",
    "cluster_name": "elasticsearch",
    "cluster_uuid": "HqAKQ_0tQOOm8b6qU-2Qug",
    "version": {
        "number": "7.3.0",
        "build_flavor": "default",
        "build_type": "zip",
        "build_hash": "de777fa",
        "build_date": "2019-07-24T18:30:11.767338Z",
        "build_snapshot": false,
        "lucene_version": "8.1.0",
        "minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0",
        "minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-beta1"
    },
    "tagline": "You Know, for Search"
}

解释:

name: node名称,取自机器的hostname

cluster_name: 集群名称(默认的集群名称就是elasticsearch)

version.number: 7.3.0,es版本号

version.lucene_version:封装的lucene版本号

浏览器访问 http://localhost:9200/_cluster/health 查询集群状态
在这里插入图片描述

{
    "cluster_name":"elasticsearch",
    "status":"green",
    "timed_out":false,
    "number_of_nodes":1,
    "number_of_data_nodes":1,
    "active_primary_shards":1,
    "active_shards":1,
    "relocating_shards":0,
    "initializing_shards":0,
    "unassigned_shards":0,
    "delayed_unassigned_shards":0,
    "number_of_pending_tasks":0,
    "number_of_in_flight_fetch":0,
    "task_max_waiting_in_queue_millis":0,
    "active_shards_percent_as_number":100.0
}

4.2、Windows 安装 Kibana

Kibana 官网下载地址:Download Kibana Free | Get Started Now | Elastic | Elastic

  1. kibana是es数据的前端展现,数据分析时,可以方便地看到数据。作为开发人员,可以方便访问es

  2. 下载,解压 kibana。

  3. 启动Kibana:bin\kibana.bat

  4. 浏览器访问 http://localhost:5601 进入Dev Tools界面。像 plsql 一样支持代码提示。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

  1. 发送get请求,查看集群状态GET _cluster/health。相当于浏览器访问 http://localhost:9200/_cluster/health。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-PBj5BZ5r-1649472521737)(D:\Typora\Typora\Typora\typora-user-images\image-20211019031856646.png)]

添加配置在 config\kibana.yml

i18n.locale: "zh-CN"

在这里插入图片描述

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Dev Tools界面

5、Elasticsearch 快速入门

5.1、文档(document)的数据格式

  1. 应用系统的数据结构都是面向对象的,具有复杂的数据结构
  2. 对象存储到数据库,需要将关联的复杂对象属性插到另一张表,查询时再拼接起来
  3. elasticsearch 面向文档,文档中存储的数据结构,与对象一致。所以一个对象可以直接存成一个文档
  4. elasticsearch 的 document 用 json 数据格式来表达。

例如:班级和学生关系

public class Student {
  private String id;
  private String name;
  private String classInfoId;  
}

private class ClassInfo {
  private String id;
  private String className;
  ......  
}

数据库中要设计所谓的一对多,多对一的两张表,外键等。查询出来时,还要关联,mybatis写映射文件,很繁琐。

而在 elasticsearch 中,一个学生存成文档如下:

{
    "id":"1",
    "name": "张三",
    "last_name": "zhang",
    "classInfo": {
        "id": "1",
        "className": "三年二班",     
    }
}

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