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ScienceLi1125
这个作者很懒，什么都没留下…
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Colmap 的安装与使用
一. COLMAP 安装报错记录qt.qpa.xcb: could not connect to display.nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_native'二. 数据准备三. COLMAP 使用原创 2025-02-15 22:36:03 · 4262 阅读 · 0 评论 -
PhyCAGE：符合物理规律的图像到 3D 生成
PhyCAGE：符合物理规律的图像到3D生成原创 2025-01-20 11:14:15 · 1447 阅读 · 0 评论 -
Phys4DGen：基于物理学的图像到 4D 生成
Phys4DGen：基于物理学的图像到4D生成原创 2025-01-20 11:12:48 · 986 阅读 · 0 评论 -
PhysGen：基于刚体物理学的图像到视频生成
PhysGen：基于刚体物理学的图像到视频生成原创 2025-01-20 11:11:31 · 1238 阅读 · 0 评论 -
GIC：Gaussian 连续体用于物理属性的识别与模拟
GIC：Gaussian连续体用于物理属性的识别与模拟原创 2025-01-20 11:09:40 · 1082 阅读 · 0 评论 -
FateZero：融合注意力机制的基于文本的视频编辑方法
FateZero：融合注意力机制的基于文本的视频编辑方法原创 2025-01-20 11:00:04 · 1195 阅读 · 0 评论 -
SOEDiff：用于小物体编辑的先验蒸馏方法
SOEDiff：用于小物体编辑的先验蒸馏方法原创 2025-01-20 10:54:11 · 1004 阅读 · 0 评论 -
Video-P2P：通过控制 cross-attention 编辑视频
Video-P2P：通过控制cross-attention编辑视频原创 2025-01-19 18:37:20 · 839 阅读 · 0 评论 -
vid2vid-zero：使用Stable Diffusion进行零样本视频编辑
vid2vid-zero：使用StableDiffusion进行零样本视频编辑原创 2025-01-19 18:00:32 · 1279 阅读 · 0 评论 -
SAGA：基于 GS 的三维场景分割方法
SAGA：基于GS的三维场景分割方法Segmentany3dgaussians原创 2025-01-19 17:58:37 · 999 阅读 · 0 评论 -
Repaint123：通过渐近可控的 2D 重绘实现 image-to-3D
Repaint123：通过渐近可控的2D重绘实现image-to-3D原创 2025-01-19 17:57:57 · 745 阅读 · 0 评论 -
4D NeRF 场景重建方法总结
Neural3DVideoNerfiesHypernerfD-NerfNeuralSceneFlowFieldsFPONeRFPlayerHexPlaneK-PlanesTensor4DHumanRF原创 2025-01-19 17:48:41 · 1242 阅读 · 0 评论 -
视频编辑方法总结
vid2vidLayeredNeuralAtlasesStableVideoTextvideoeditpix2videoDreamixvid2vid-zeroEditavideoTokenflowNVEditFlattenCCEditVideo-p2pEVA原创 2025-01-19 17:44:39 · 1106 阅读 · 0 评论 -
HyperReel：动态三维场景的表示与新视频的合成
HyperReel：动态三维场景的表示与新视频的合成原创 2025-01-19 17:42:14 · 1285 阅读 · 0 评论 -
ControlVideo：零训练的可控文本到视频生成
ControlVideo：零训练的可控文本到视频生成原创 2025-01-19 17:37:17 · 1119 阅读 · 0 评论 -
Instruct-4D-to-4D：将 4D 场景视为伪 3D 场景使用 2D Diffusion 进行编辑
Instruct-4D-to-4D：将4D场景视为伪3D场景使用2DDiffusion进行编辑原创 2025-01-19 17:21:24 · 763 阅读 · 0 评论 -
Tune-A-Video：使用图像扩散模型进行一次微调实现文本到视频的生成
Tune-A-Video：使用图像扩散模型进行一次微调实现文本到视频的生成原创 2025-01-19 17:03:50 · 1435 阅读 · 0 评论 -
Stable diffusion 3.0
StableDiffusion3.0原创 2025-01-19 16:46:01 · 583 阅读 · 0 评论 -
threestudio：基于 Diffusion 的 3D 生成方法框架
threestudio原创 2025-01-19 16:37:41 · 1355 阅读 · 0 评论 -
图像修复方法总结
ICTCr-fillMATZITS_inpaintingRealFillInst-inpaintLaMaInpaint-AnythingRePaintStableDiffusion原创 2025-01-19 16:28:43 · 1215 阅读 · 0 评论 -
Diffusion 公式推导 2
Diffusion 公式推导原创 2024-07-09 22:21:18 · 1138 阅读 · 0 评论 -
Instruct-GS2GS：通过用户指令编辑 GS 三维场景
Instruct-GS2GS：通过用户指令编辑 GS 三维场景Instruct-GS2GS: Editing 3D Gaussian Splats with Instructions原创 2024-07-09 22:15:15 · 1550 阅读 · 0 评论 -
SA3D：基于 NeRF 的三维场景分割方法
SA3D：基于 NeRF 的三维场景分割方法Segment anything in 3d with nerfs原创 2024-03-12 16:20:59 · 2346 阅读 · 0 评论 -
GaussianEditor：根据用户指令编辑三维 GS 场景
GaussianEditor：根据用户指令编辑三维 GS 场景Gaussianeditor: Editing 3d gaussians delicately with text instructions原创 2024-03-12 16:04:20 · 1828 阅读 · 0 评论 -
Dreamgaussian：用于三维数字内容自动生成的生成式 GS
Dreamgaussian：用于三维数字内容自动生成的生成式 GSDreamgaussian: Generative gaussian splatting for efficient 3d content creation原创 2024-01-29 20:34:48 · 3513 阅读 · 2 评论 -
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GaussianEditor：快速可控的三维GS场景编辑GaussianEditor:SwiftandControllable3DEditingwithGaussianSplatting原创 2024-01-23 22:50:24 · 8199 阅读 · 7 评论 -
基于 NeRF 的三维场景编辑方法总结
基于NeRF的三维场景编辑方法EditNeRFNeRF-InObjectNerfNerf-EditingNeuralEditorEdit-DiffNeRFClip-nerfDistilled-feature-fieldsSINEInstruct3D-to-3DLENeRFFocalDreamerDreameditorGeneralNeuralGaugeFields原创 2024-01-01 23:03:53 · 1503 阅读 · 0 评论 -
SemanticNeRF：基于 NeRF 的语义分类方法
SemanticNeRF：基于 NeRF 的语义分类方法In-place scene labelling and understanding with implicit scene representation原创 2023-12-31 00:51:56 · 1970 阅读 · 0 评论 -
CLA-NeRF：基于语义类别的铰接物体 NeRF 表示方法
CLA-NeRF：基于语义类别的铰接物体 NeRF 表示方法Cla-nerf: Category-level articulated neural radiance field原创 2023-12-31 00:44:56 · 991 阅读 · 0 评论 -
Instruct-NeRF2NeRF：通过用户指令编辑 NeRF 三维场景
Instruct-NeRF2NeRF：通过用户指令编辑 NeRF 三维场景Instruct-nerf2nerf: Editing 3d scenes with instructions原创 2023-12-21 11:56:30 · 2574 阅读 · 5 评论 -
Prompt-to-Prompt：基于 cross-attention 控制的图像编辑技术
Prompt-to-Prompt：基于 cross-attention 控制的图像编辑技术Prompt-to-prompt image editing with cross attention control原创 2023-12-21 11:38:54 · 5902 阅读 · 0 评论 -
Diffusion 公式推导
Diffusion 公式推导原创 2023-12-07 21:27:25 · 2249 阅读 · 0 评论 -
Diffusion：通过扩散和逆扩散过程生成图像的生成式模型
Diffusion：通过扩散和逆扩散过程生成图像的生成式模型原创 2023-11-29 21:14:14 · 10133 阅读 · 0 评论 -
4D Gaussian Splatting：用于实时的动态场景渲染
4D Gaussian Splatting：用于实时的动态场景渲染4d gaussian splatting for real-time dynamic scene rendering原创 2023-11-26 14:00:02 · 12865 阅读 · 15 评论 -
MAV3D：从文本描述中生成三维动态场景
MAV3D：从文本描述中生成三维动态场景Text-to-4d dynamic scene generation原创 2023-11-24 00:54:56 · 3021 阅读 · 0 评论 -
BLIP-2：冻结现有视觉模型和大语言模型的预训练模型
BLIP-2：冻结现有视觉模型和大语言模型的预训练模型Blip-2: Bootstrapping language-image pre-training with frozen image encoders and large language models原创 2023-11-20 01:13:12 · 6851 阅读 · 0 评论 -
BLIP：统一视觉语言理解与生成的预训练模型
BLIP：统一视觉语言理解与生成的预训练模型Blip: Bootstrapping language-image pre-training for unified vision-language understanding and generation原创 2023-11-16 11:43:36 · 29647 阅读 · 9 评论 -
CLIP：用文本作为监督信号训练可迁移的视觉模型
CLIP：用文本作为监督信号训练可迁移的视觉模型Learning transferable visual models from natural language supervision原创 2023-11-13 00:54:21 · 1341 阅读 · 0 评论 -
3D Gaussian Splatting：用于实时的辐射场渲染
3D Gaussian Splatting：用于实时的辐射场渲染3d gaussian splatting for real-time radiance field rendering原创 2023-11-09 19:56:18 · 10263 阅读 · 0 评论 -
D-Nerf：用于动态场景表示的神经辐射场
D-Nerf：用于动态场景表示的神经辐射场D-nerf: Neural radiance fields for dynamic scenes原创 2023-10-29 12:54:37 · 4959 阅读 · 5 评论