- 博客(2)
- 收藏
- 关注
原创 基于计算机视觉的学生课堂行为识别系统设计
本文设计并实现了一个基于计算机视觉的学生课堂行为识别系统,旨在通过图像识别技术自动识别学生的课堂行为,例如听课、玩手机、走神、写字等。本文利用Mask R-CNN和Faster R-CNN两种目标检测算法进行对比实验,评估其在不同课堂行为识别任务上的性能,并最终构建了一个用户友好的UI界面,方便用户进行样本识别。
2024-10-23 15:03:20
2165
9
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人