数据库重点复习

MySql-重点

数据类型

问题：

1.float和double的区别

float是单精度，double是双精度，double的精确度比float要高，但是float和double都不是绝对精确

2.char和varchar的区别

插入支持的长度是0~255，varchar支持的长度是0~65535，char是定长字符串，varchar是变长的字符串，char是空间换时间的字符串，varchar是时间换空间的字符串，char不会动态的计算时间，varchar会动态的计算时间，从性能上来讲，varchar的性能没有char性能好，但是varchar更节约时间

3.char(32)和varchar(32)括号里面的长度是字节还是字符

MySQL5.0版本之前是字节，假设字符集是UTF-8，一个中文3个字节，那么char（32）只能存储10个中文字符，之后改为了字符

4.用什么类型存储金额

数据库里严禁用float和double存储金额，有两个解决方法

        1.使用定点数类型decimal

        2.使用长整型，存储到金额最小单位

5.超长文本（博客，文章）怎么存储

严禁使用varchar存储长文本，应该改为Blob类型或者text类型，并且应该把超长文本的字段从当前表拆分出去独立用一张表存储，设置与主表做主外键关联，防止因为出现超长的文本影响存储的效率，超过5000我们把它看做超长文本。

6.二进制文件（图片，音频，视频）怎么存储

MySQL可以存储二进制文件，用Binary类型，但是存储效率很差。正确存储方法：二进制数据存储到文件内直接存储在磁盘中，然后在数据库中创建一个字段，来记录文件的路径。

7.MySQL的整型支持无符号，使用关键字UNSIGNED

        age tinyint        -- age 字段取值范围是-128~127

        age tinyint unsigned        -- age 字段取值范围是0~255

约束

1.非空约束 NOT NULL

2.检查约束 CHECK（MySQL不支持）

3.唯一约束 UNIQUE

4.主键约束PRIMARY KEY

5.外键约束 FOREIGN KEY

SQL分类-语法整理（DDL | DML | DQL | DCL）

数据定义语言DDL（Data Ddefinition Language）

数据操纵语言DML（Data Manipulation Language）

数据查询语言DQL（Data Query Language）

数据控制功能DCL（Data Control Language）

事务控制功能TCL（Transaction Control Language）

连表查询的方式

关系类型和三范式、反三范式

数据库表关系：一对一，一对多，多对多

三范式 - 以时间换空间（减少冗余数据）

反（打破）三范式 - 以空间换时间（允许适量的冗余数据，减少关系）

事务四大特性和四种隔离级别

锁的种类

死锁、如何防止死锁

索引

 

索引的优缺点

时间

        索引可以大大提升查询的速度

        牺牲了增删改的速率，在增删改长度时候，为了保证索引的有序性，需要动态维护索引

空间

        创建索引需要占用磁盘空间

索引的分类

主键索引：关键字primary key

唯一索引：关键字unique

普通索引（非唯一）：关键字index

全文索引：关键字fulltext

聚簇索引=主键索引=一级索引

非聚簇索引=（唯一索引，普通索引）=二级索引

创建和删除索引的语法

（聚簇索引=主键索引是表自带的，我们自己创建的都是非聚簇索引）

（如果表没有主键，那么会选择隐藏列rowid来创建聚簇索引）

创建

        1.在create table建表的时候添加索引

        2.在create table建表成功以后，使用alter语句添加索引

        ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名(字段名);

        3.在create table建表成功以后，使用create index语句添加索引

        CREATE INDEX 索引名ON 表名(字段名);

删除

        1.使用alter语句删除索引

        ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名;

        2.使用drop语句删除索引

        DROP INDEX 索引名 ON 表名;

索引的数据结构

MySQL的索引支持两种数据结构

B+TREE        B+树结构的索引

HASH        哈希结构的索引

数据结构的演进

二叉树

平衡二叉树-AVL树

左旋算法：当右边的叶子节点的深度-左边叶子节点的深度>1的时候，触发左旋

右旋算法：当左边的叶子节点的深度-右边叶子节点的深度>1的时候，触发右旋

目的：维持树的平衡

多路平衡二叉树-B树

树的度数（Degree）：每个节点中可以存储的元素的个数

单路树：度数=1

多路树：度数=n，n>1

同等规模的数据，单路树是高瘦树，多路树是矮胖树

多路树比单路树的优势在于更少次数的磁盘IO就可以找到数据

MySQL是怎么设计索引的

树的每一个节点是一个磁盘块，MySQL将表的ibd文件拆分为很多个磁盘块

每个磁盘块的大小统一是16kb，每次磁盘IO都是读取一个磁盘块的数据

一个磁盘块的数据也称为一页数据

B-树升级为B+树

MySql-了解

存储引擎的区别

        InnoDB

        MyIsam

        Memory

关系型数据库与NoSQL（非关系型）数据库的区别

主流的关系型数据库：MySQL Oracle

主流的NoSQL数据库：Redis

MySQL和Redis的关系不是谁能替代谁，而是在数据量非常大，数据库并发操作非常频繁的情况下，可以通过Redis来搭建缓存服务器分担MySQL的压力

视图、存储过程、存储函数、触发器

SQL语句优化、数据库优化的思路

数据库的冷热备份

冷备份指的是停机（关闭数据库服务）备份-此时服务不可用

热备份指的是不停机备份-此时服务可用