MMdetection旧版本框架解读——训练流程

训练入口——tools/train.py

核心代码：

1. cfg = Config.fromfile(args.config)——读取配置文件

cfg结构如下：

里面的一些属性都是"ConfigDict"类别

2. 定义数据集——datasets = [build_dataset(cfg.data.train)]

cfg.data.train也是"ConfigDict"类别，如下图，可以看到这个里面的内容其实就是config文件里面train里面的一些参数

build_dataset方法如下：

def build_dataset(cfg, default_args=None):
    dataset = build_from_cfg(cfg, DATASETS, default_args)
    return dataset

build_from_cfg方法如下，基本上所有的模型、数据等配置都要通过这个方法将配置参数转化为对应的类去使用。