m0_51751802的博客

下面用到的 VOC 和 COCO 是我自己制作的小型数据集。 代码中可能有许多不成熟的地方或者错误的地方，还请各位多多斧正！ VOC转换成COCO 重要工具：xml、json 参照COCO的格式，我先把图片名称、目标类别列出来，初始化annotations，categories等。 import xml.etree.ElementTree as ET import json sets = ['z_00001', 'z_00002', 'z_00003', 'z_00004', 'z_00005'] cla

本文的内容基于PASCAL VOC2012和COCO2014，若有不当之处，还请各位斧正。 VOC 下载VOC后打开，得到以下五个文件夹： JPEGImages Annotations ImageSets SegmentationClass SegmentationObject 1、JPEGImages PASCAL VOC提供的所有的图片，其中包括训练图片，测试图片。 2、Annotations 存放xml格式的标签文件，每个xml对应JPEGImage中的一张图片。 包含以下信息（#标注是我自己加的