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学习目标： 1.了解最优化算法 2.深刻理解优化算法的思想 3.掌握和应用常用最优化算法 学习内容： 1.什么是最优化算法 最优化算法 2.一维搜索算法 搜索算法 3.各种插值法 插值 学习产出： 一、优化的核心：不断在一定规则内逼近、不断在一定规则内迭代 二、插值与拟合 插值：通过已知离散的数据点，推算新的数据点 在选择适当的算法时需要考虑的一些问题是：方法有多准确？ 它的计算成本有多高？ 插值有多平滑？ 需要多少数据点？ 拟合：把已知离散的数据点集变成连续的函数或者更加更

与“她”的初次相遇——数学建模笔记之赛后分析和总结 目录 与“她”的初次相遇——数学建模笔记之赛后分析和总结 探寻初心 拼命奋斗 一、赛题分析 二、模型搭建 三、算法实现及代码 1.Spearman相关系数 2.折衷型模糊多属性算法 3.主客观综合赋权法（层次分析法+熵权法） 4.网络层次分析法（质量屋思想） 赛后总结 写在前面：关于三个小白数模探寻之路的总结，只为总结和分享，如有不足或错误的地方，请各位大佬指正。:><: 探寻初心 初心：五月的太阳慢慢变得火.