Python脚本在文件管理和文本分析中的应用

引言
Python作为一种功能强大、易于学习的编程语言，广泛应用于数据处理、文本分析、文件操作等多个领域。本篇文章将介绍如何结合Python的openpyxl库读取Excel文件、处理数据以及利用基础的文件操作函数管理本地文件系统，最终实现特定文件筛选并将其内容存储到文本文件中。此过程涉及到数据抓取、大小写不敏感的字符串匹配和文件读写操作，为数据工程师和自动化脚本开发者提供了实用的范例。

数据提取与准备
首先，导入选用的库并加载Excel文件：

import openpyxl

打开文件

workbook = openpyxl.load_workbook(‘C:\Users\luoyanxiang\Desktop\存储过程和系统函数.xlsx’)

获取第一个工作表

sheet = workbook.active

提取第一列数据

data = [row[0].value for row in sheet.iter_rows(min_row=2, max_col=1, max_row=sheet.max_row)]

文件筛选与分组
接下来，我们通过遍历数据列表，检查与文件名的字符串匹配，并将匹配结果分为已执行和未执行两类：

exit_list = []
unexit_list = []

遍历数据列表

for i in data:
    for j in range(1, 28):
        file_path = 'C:\\Users\\luoyanxiang\\Desktop\\wbj\\wbj\\'  # 你的文件目录路径
        file_name = f'{j}.sql'  # 假设文件名是数据列表中的元素值
        file = file_path + file_name

检查文件是否存在

   if os.path.exists(file):
        try:
            with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f:
                # 大小写不敏感的匹配
                if i.lower() in f.read().lower():
                    exit_list.append(i)
        except Exception as e:
            print(f"读取文件 {file} 时发生错误: {str(e)}")
    else:
        print(f"文件 {file} 不存在。")

结果输出与文件写入
最后，输出并写入已执行的文件名列表到一个文本文件：

输出结果

print("已执行的列表:")

去重并输出

exit_list = list(set(exit_list))
print(exit_list)

写入到文本文件

with open('C:\\Users\\luoyanxiang\\Desktop\\wbj\\wbj\\支持.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for i in exit_list:
        f.write(i + '\n')
print("共计", len(exit_list), "个")

结语
通过这个脚本，我们展示了如何自动处理文件系统中的数据，进行文件筛选和字符串匹配，并将结果存储到文本文件中。这种结构化的数据处理流程在日常工作中的自动化、数据整合和分析中具有较高的实用价值，帮助用户节省了大量手动操作的时间，提高了工作效率。在实际应用时，可以根据具体需求调整路径、文件格式和逻辑判断，以满足更复杂的数据处理场景。