聚焦索引和非聚焦索引的区别

于 2021-01-26 09:56:05 发布
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首先在这里说一下聚焦索引
聚焦索引是指表中数据行的物理存储数据与索引顺序完全相同。
1，每个表只允许有一个聚集索引
2，物理的重排表中的数据以符合索引约束
3，用于经常查找数据的列
非聚焦索引是指不改变表中数据 行的物理存储位置，数据与索引分开存储，通过索引指向的地址与表中的数据发生关系。
1，最多可以有249个非聚焦索引
2，创建一个赋值列表，键值指向数据在数据页中的位置
3，用于从中查找单个值的列表

MySQL中主键索引与聚焦索引之概念的学习教程
12-15
主键索引 主键索引，简称主键，原文是PRIMARY KEY，由一个或多个列组成，用于唯一性标识数据表中的某一条记录。一个表可以没有主键，但最多只能有一个主键，并且主键值不能包含NULL。 在MySQL中，InnoDB数据表的主键设计我们通常遵循几个原则： 采用一个没有业务用途的自增属性列作为主键； 主键字段值总是不更新，只有新增或者删除两种操作； 不选择会动态更新的类型，比如当前时间戳等。 这么做的好处有几点： 新增数据时，由于主键值是顺序增长的，innodb page发生分裂的概率降低了；可以参考以往的分享“[MySQL FAQ]系列 — 为什么InnoDB表要建议用自增列做主键”； 业务数
SQL Server 聚集索引和非聚集索引的区别分析
09-11
索引分为两种主要类型：聚集索引和非聚集索引，它们在数据存储和查询性能上具有显著区别。 **聚集索引（Clustered Index）** 聚集索引决定了数据在磁盘上的物理顺序，这意味着表中的每一行数据都是按照聚集索引的...
聚焦索引 与 非聚焦索引
weixin_40729176的博客
05-14 554
1. 什么是数据库索引 索引，被称之为数据库的目录，可以让我们快速地找到对应的数据。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引的本质就是空间换时间。 2. 索引种类 索引的实现通常采用B树或B+树，加快查询速度也消耗更多空间； 2.1. 唯一索引： 不允许任何两行具相同值 2.2. 主键索引 ：唯一索引的一种 ...
SQL server中聚焦索引和非聚焦索引的深度理解
qq_40940540的博客
11-27 780
SQL SERVER 聚集索引 非聚集索引 区别 链接 ： https://www.cnblogs.com/gered/p/8078715.html 这篇文章比较精简的介绍了聚焦索引和非聚焦索引的区别，看完了的话，对于两种结构有大致的两个理解。 Sql Server之旅——第三站 解惑那些背了多年聚集索引的人 这篇文章比较深入的配合例子讲解了聚焦索引工作原理，语言简单易懂！ Sql Server之...
聚焦索引与非聚焦索引及其查询效率 （MS SQL SERVER）
jaylongli的专栏
06-25 1381
随着“金盾工程”建设的逐步深入和公安信息化的高速发展，公安计算机应用系统被广泛应用在各警种、各部门。与此同时，应用系统体系的核心、系统数据的存放地――数据库也随着实际应用而急剧膨胀，一些大规模的系统，如人口系统的数据甚至超过了1000万条，可谓海量。那么，如何实现快速地从这些超大容量的数据库中提取数据（查询）、分析、统计以及提取数据后进行数据分页已成为各地系统管理员和数据库管理员亟待解决的
mysql 聚焦索引与非聚焦索引
hackland2012的博客
08-10 472
聚焦索引：主键索引，数据结构上，叶子节点是数据节点； 非聚焦索引：普通索引；叶子节点是索引节点，但包含了指向数据节点的指针; 参考网址：https://blog.youkuaiyun.com/u012758088/article/details/77113122...
索引介绍聚集索引和非聚集索引
03-27
### 索引介绍：聚集索引与非聚集索引 #### 一、索引的基本概念 ...总之，了解聚集索引和非聚集索引之间的区别对于优化数据库性能至关重要。通过合理设计和维护索引，可以显著提高数据库系统的整体性能。
sqlserver 聚集索引和非聚集索引实例
09-11
索引分为两种主要类型：聚集索引（Clustered Index）和非聚集索引（Nonclustered Index）。下面将详细介绍这两种索引的概念、特点以及在实际操作中的应用。 **聚集索引（Clustered Index）** 聚集索引决定了数据在...
sqlserver绑定主键的聚焦索引和非聚焦索引的更换
qq_31975127的博客
12-14 668
ALTER table 表名 drop constraint PK_TCOLLECTBILLDETAIL --删除主键同时清除主键聚焦索引 ALTER table 表名 ADD Constraint PK_TCOLLECTBILLDETAIL primary key nonclustered(ID) --添加主键，默认非聚焦索引 DROP INDEX 表名.IX_TCollectBillDetail
聚集索引与非聚集索引的区别
12-28
一种索引，该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。 　　聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。
哪些情况下数据库中索引失效
bruths的博客
11-01 461
1、使用<>、not in 、not exist，对于这三种情况大多数情况下认为结果集很大，一般大于5%-15%就不走索引而走FTS。 2、单独的>、<。 3、like “%_” 百分号在前。 4、单独引用复合索引里非第一位置的索引列。 5、字符型字段为数字时在where条件里不添加引号。 6、当变量采用的是times变量，而表的字段采用的是date变量时.或相反情况。 7、B-tree索引 is null不会走,is not null会走,位图索引 is null,is not n
一次性理清楚 索引，尤其是 “聚焦索引”
深耕AI
08-27 377
索引是什么? 索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 索引能干什么? 提高数据查询的效率。 一、索引的分类 1. 从存储结构（索引存储时保存的形式）上来划分： BTree索引（B-Tree或B+Tree索引），Hash索引，full-index全文索引，R-Tree索引。 2. 从应用层（使用过程中进行的分类）次来分： 普通索引（即该列（字段）的值 可以重复，MUL，multiply（多个））； ...
关于聚集索引
weixin_30843605的博客
05-28 108
　　索引是数据库规划和系统维护中至关重要的部 分。它们为SQL Server（或者其他数据库系统）提供另外的查找数据的手段，并通过捷径抵达数据的物理位置。添加正确的索引能够极大减少查询的执行时间，遗憾的是，许 多设计糟糕的查询实际上增加了执行查询的时间，事实上，索引是SQL Server提供的对象中最容易误解的对象之一，因而也倾向于成为最容易处理失当的对象之一。 初步简单理解聚集索引与非聚...
聚集索引和非聚集索引
lldouble的博客
08-30 176
聚集索引 　　一种索引，该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。  　　聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。  　　　　  　　　　 聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一...
数据库_四大索引、聚焦、非聚焦详解
葱爆牛肉的博客
12-10 1686
一. 四种索引(主键索引/普通索引/全文索引/唯一索引) 1.索引的添加  1.1主键索引的添加 当一张表，把某个列设为主键的时候，则该列就是主键索引 [sql] view plain copy create table a(   id int primary key auto_increment,   name v
聚焦索引与非聚焦索引及其查询效率
知止不殆
06-26 939
发表于：2008-03-03 11:18:56 楼主panmin231 随着“金盾工程”建设的逐步深入和公安信息化的高速发展，公安计算机应用系统被广泛应用在各警种、各部门。与此同时，应用系统体系的核心、系统数据的存放地――数据库也随着实际应用而急剧膨胀，一些大规模的系统，如人口系统的数据甚至超过了1000万条，可谓海量。那么，如何实现快速地从这些超大容量的数据库中提取数
如何修改聚焦搜索(Spotlight Search)默认搜索引擎为谷歌(Google)
Talk is cheap, show me the code!
02-22 1万+
序 最近看文章介绍Alfred，听说是个效率神器，于是乎想用一下，但上手之后发现其实原生的Spotlight也挺不错的，基本我要的功能都有。 Spotlight快捷键是command + 空格，开启很便捷，然后直接输入你想要搜索的东西就行了，无论是APP、网页浏览记录、文件、文件夹。当然还有一个很方便的功能就是直接启动浏览器进行搜索，输入完成之后command + b就行了。 但是由于是国行，一开...
mysql中的聚集索引(聚簇索引)、非聚集索引、稀疏索引、稠密索引
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简单，坚持
07-18 4万+
目录 首先介绍这些索引的概念： 接着结合mysql进行讲解： 首先介绍这些索引的概念： 1、聚集索引 聚集索引：指索引项的排序方式和表中数据记录排序方式一致的索引 也就是说聚集索引的顺序就是数据的物理存储顺序。它会根据聚集索引键的顺序来存储表中的数据，即对表的数据按索引键的顺序进行排序，然后重新存储到磁盘上。因为数据在物理存放时只能有一种排列方式，所以一个表只能有一个聚集索引。......
聚集索引和非聚集索引区别
最新发布
03-12
<think>好的，用户想了解聚集索引和非聚集索引的区别。我需要先回忆一下数据库索引的基础知识，确保自己理解正确。首先，聚集索引应该和表的物理存储顺序有关，而非聚集索引则是独立的结构。 接下来，我应该整理两者的定义。聚集索引决定了数据在磁盘上的排列方式，所以每个表只能有一个。而非聚集索引是单独的，可以有多个。需要确认这个点是否正确，比如SQL Server确实是这样，但其他数据库比如MySQL的InnoDB中，聚集索引是主键，如果没有主键则会选其他唯一索引，所以可能有所不同，但用户可能指的是通用情况，还是以常见数据库为例。 然后要比较存储结构。聚集索引的叶子节点直接存数据行，而非聚集索引的叶子节点存的是指向数据的指针或者聚集键。这里可能需要解释清楚指针和聚集键的区别，比如如果表有聚集索引，非聚集索引会使用聚集键作为指针，否则可能使用行ID。 性能方面，聚集索引在范围查询时效率高，因为数据物理连续，而非聚集索引可能需要回表，导致随机IO。但点查询的话，两者都可能很快，不过聚集索引直接找到数据，而非聚集索引需要二次查找。 维护成本方面，聚集索引的插入和更新可能更耗时，因为要调整数据的位置，而非聚集索引只需要更新索引结构，不影响数据存储顺序。但如果有多个非聚集索引，更新数据时也需要维护这些索引，所以维护成本可能更高。 还需要提到每个表只能有一个聚集索引，而非聚集索引可以有多个。这也是重要的区别。 可能用户是数据库初学者，或者正在设计表结构，需要优化查询性能。他们可能想了解如何选择索引类型，或者为什么查询速度不同。所以例子会有帮助，比如用订单表，聚集索引在订单日期，这样按日期范围查询快；非聚集索引在客户ID，查询特定客户时需要回表查找。 需要确保语言简洁，结构清晰，分点说明。同时要避免专业术语过多，用容易理解的中文解释。可能还需要提醒使用场景，比如聚集索引适合经常需要范围查询的列，非聚集索引适合常用于查询条件的列，但更新频繁的表可能会有更多索引维护开销。 最后检查是否有错误，比如是否每个表真的只能有一个聚集索引，不同数据库是否有差异，但为了通用性，还是按常见情况说明。确保LaTeX格式正确，比如索引结构用行内公式表示，比如B+树结构。</think>聚集索引和非聚集索引是数据库索引的两种核心类型，主要区别体现在存储结构、数据组织方式和查询效率上。以下是逐步对比分析： --- ### 一、定义对比 1. **聚集索引（Clustered Index）** $$ \text{索引键值的顺序 = 数据行的物理存储顺序} $$ 每个表**只能有一个**聚集索引，因为它直接决定了数据的物理排列。 2. **非聚集索引（Non-Clustered Index）** $$ \text{索引键值的顺序 ≠ 数据行的物理存储顺序} $$ 索引和数据分离存储，一个表可创建**多个非聚集索引**。 --- ### 二、存储结构差异 | 特性 | 聚集索引 | 非聚集索引 | |---------------------|-----------------------------------|-----------------------------------| | **叶子节点内容** | 直接存储数据行 | 存储指向数据行的指针（或聚集索引键） | | **额外存储空间** | 不需要额外空间（索引即数据） | 需要独立存储空间（索引与数据分离） | | **逻辑示意图** | ![聚集索引结构] | ![非聚集索引结构] | --- ### 三、查询性能对比 1. **范围查询（如`WHERE date BETWEEN ...`）** - 聚集索引：数据物理连续，顺序读取快（$O(\log n) + \text{顺序扫描}$）。 - 非聚集索引：需多次跳转，可能触发随机I/O（$O(\log n) + \text{随机读取}$）。 2. **点查询（如`WHERE id = 5`）** - 两者效率接近（均通过B+树快速定位，$O(\log n)$），但非聚集索引需额外回表查数据。 --- ### 四、维护成本对比 1. **插入/更新数据** - 聚集索引：可能触发数据页分裂，影响性能。 - 非聚集索引：仅需更新索引结构，不影响数据物理顺序。 2. **删除数据** - 聚集索引：删除后可能导致页合并。 - 非聚集索引：只需标记索引条目为无效。 --- ### 五、适用场景 | 场景 | 推荐索引类型 | 原因 | |---------------------|-----------------------|------------------------------------| | 主键或频繁范围查询列 | 聚集索引 | 利用物理连续性加速范围查询 | | 高频筛选的非主键列 | 非聚集索引 | 快速定位数据，避免全表扫描 | | 频繁更新的列 | 谨慎创建非聚集索引 | 多个索引会增加写操作开销 | --- ### 六、示例说明 假设有一个订单表`Orders`： ```sql CREATE TABLE Orders ( OrderID INT PRIMARY KEY, -- 聚集索引（默认主键） CustomerID INT, OrderDate DATE, TotalAmount DECIMAL ); ``` - **场景1**：按`OrderDate`范围查询 ```sql SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'; ``` 若在`OrderDate`上建聚集索引，数据按日期物理排序，查询更快。 - **场景2**：按`CustomerID`查找 ```sql SELECT * FROM Orders WHERE CustomerID = 1001; ``` 在`CustomerID`上建非聚集索引，通过索引快速定位，再回表获取完整数据。 --- ### 七、总结 | 维度 | 聚集索引 | 非聚集索引 | |-------------|----------------------------------|----------------------------------| | **物理存储** | 数据按索引排序存储 | 独立存储，数据无序 | | **数量限制** | 每表仅1个 | 每表可多个 | | **查询效率** | 范围查询快，避免回表 | 点查询快，但需回表 | | **适用列** | 主键、高频范围查询列 | 高频筛选的非主键列 |
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