本文详细介绍了Redis的基础知识和应用，包括缓存概念、系统缓存的层次结构、浏览器缓存机制、CDN缓存的工作原理，以及Redis的特性、安装、连接和配置。重点讨论了Redis的主从复制，包括故障恢复和级联复制，并深入探讨了哨兵系统的功能和工作原理，展示了哨兵如何实现主从切换和集群的高可用性。
缓存的概念
缓存是为了调节速度不一致的两个或多个不同的物质的速度，在中间对速度较快的一方起到一个加速访问速度较慢的一方的作用
比如 CPU 的一级、二级缓存是保存了 CPU 最近经常访问的数据，内存是保存 CPU 经常访问硬盘的数据，而且硬盘也有大小不一的缓存，甚至是物理服务器的 raid 卡有也缓存
为了起到加速 CPU 访问硬盘数据的目的，因为 CPU 的速度太快了， CPU 需要的数据硬盘往往不能在短时间内满足 CPU 的需求，
因此 PCU 缓存、内存、 Raid 卡以及硬盘缓存就在一定程度上满足了 CPU 的数据需求，即 CPU 从缓存读取数据可以大幅提高 CPU 的工作效率。
系统缓存
buffer 与 cache
buffer：缓冲也叫写缓冲，一般用于写操作，可以将数据先写入内存再写入磁盘，buffer 一般用于写缓冲，用于解决不同介质的速度不一致的缓冲，先将数据临时写入到里自己最近的地方，以提高写入速度，CPU 会把数据先写到内存的磁盘缓冲区，然后就认为数据已经写入完成看，然后由内核在后续的时间再写入磁盘，所以服务器突然断电会丢失内存中的部分数据。
cache：缓存也叫读缓存，一般用于读操作，CPU 读文件从内存读，如果内存没有就先从硬盘读到内存再读到 CPU，将需要频繁读取的数据放在里自己最近的缓存区域，下次读取的时候即可快速读取。
cache 的保存位置
- 客户端：浏览器
- 内存：本地服务器、远程服务器
- 硬盘：本机硬盘、远程服务器硬盘
cache 的特性
- 自动过期：给缓存的数据加上有效时间，超出时间后自动过期删除
- 过期时间：强制过期，源网站更新图片后 CDN 是不会更新的，需要强制是图片缓存过期
- 命中率：即缓存的读取命中率
用户层缓存
DNS 缓存
- 默认为 60 秒，即 60 秒之内在访问同一个域名就不再进行 DNS 解析
- 查看 chrome 浏览器的 DNS 缓存：chrome://net-internals/#dns
- DNS 预获取，仅在HTML5中支持，当一个页面中包含多个域名的时候浏览器会先尝试解析域名并进行缓存，之后再使用的时候即可直接使用不需要再进行DNS 解析
浏览器缓存过期机制
最后修改时间
系统调用会获取文件的最后修改时间，如果没有发生变化就返回给浏览器304 的状态码，表示没有发生变化，然后浏览器就使用的本地的缓存展示资源。
Etag标记
基于Etag标记是否一直做判断页面是否发生过变化，比如基于Nginx的Etag on来实现
过期时间 expires
以上两种都需要发送请求，即不管资源是否过期都要发送请求进行协商，这样会消耗不必要的时间，因此有了缓存的过期时间
Expire 是 HttpHeader 中代表资源的过期时间，由服务器端设置。如果带有 Expire ，则在 Expire 过期前不会发生 Http 请求，直接从缓存中读取。用户强制 F5 例外
第一次请求资源时,响应报文带有资源的过期时间，默认为30天，当前此方式使用的比较多，但是无法保证客户的时间都是准确并且一致的，因此会加入一个最大生存周期，使用用户本地的时间计算缓存数据是否超过多少天，假如过期时间Expires:为2028年，但是缓存的最大生存周期Cache-Control: max-age=315360000，计算为天等于3650天即10年
混合使用和缓存刷新
通常 Last-Modified,Etag,Expire 是一起混合使用的
- 特别是 Last-Modified 和 Expire 经常一起使用，因为 Expire 可以让浏览器完全不发起 Http 请求，而当浏览器强制 F5 的时候又有 Last-Modified ，这样就很好的达到了浏览器段缓存的效果。
- Etag 和 Expire 一起使用时，先判断 Expire ，如果已经过期，再发起 Http 请求，如果 Etag 变化了，则返回 200 响应。如果 Etag 没有变化,则返回 304 响应。
- Last-Modified,Etag,Expires 三个同时使用时。先判断 Expire ，然后发送 Http 请求，服务器先判断 last-modified ，再判断 Etag ，必须都没有过期，才能返回 304 响应。
缓存刷新
- 第一次访问,获取最新数据,返回 200响应码
- 鼠标点击二次访问 (Cache),输入地址后回车,浏览器对所有没有过期的内容直接使用本地缓存。
- F5或点刷新按钮, 会向服务器发送请求缓存协商信息,last-modified和etag会有影响,但expires本地过期时间不受影响,无变化返回304
- 按Ctrl+F5强制刷新,所有缓存不再使用,直接连接服务器,获取最新数据,返回200响应码
cookie 和 session
Cookie是访问某些网站以后在本地存储的一些网站相关的信息，下次再访问的时候减少一些步骤,比如加密后的账户名密码等信息
Cookies是服务器在客户端浏览器上存储的小段文本并随每一个请求发送至同一个服务器，是一种实现客户端保持状态的方案。
session称为会话信息，位于web服务器上，主要负责访问者与网站之间的交互，当浏览器请求http地址时，可以基于之前的session实现会话保持、session共享等。
CDN 缓存
什么是CDN
内容分发网络（Content Delivery Network，CDN）是建立并覆盖在承载网上，由不同区域的服务器组成的分布式网络。将源站资源缓存到全国各地的边缘服务器，利用全球调度系统使用户能够就近获取，有效降低访问延迟，降低源站压力,提升服务可用性。
常见的CDN服务商
- 百度CDN：https://cloud.baidu.com/product/cdn.html
- 阿里CDN：https://www.aliyun.com/product/cdn?spm=5176.8269123.416540.50.728y8n
- 腾讯CDN：https://www.qcloud.com/product/cdn
- 腾讯云CDN收费介绍：https://cloud.tencent.com/document/product/228/2949
用户请求CDN流程
假设您的业务源站域名为www.test.com，域名接入 CDN 开始使用加速服务后，当您的用户发起HTTP 请求时，实际的处理流程如下图所示：
详细说明如下：
- 用户向www.test.com下的某图片资源（如：1.jpg）发起请求，会先向 Local DNS 发起域名解析请求。
- 当 Local DNS 解析www.test.com时，会发现已经配置了 CNAMEwww.test.com.cdn.dnsv1.com，解析请求会发送至 Tencent DNS（GSLB），GSLB 为腾讯云自主研发的调度体系，会为请求分配最佳节点 IP。
- Local DNS 获取 Tencent DNS 返回的解析 IP。
- 用户获取解析 IP。
- 用户向获取的 IP 发起对资源 1.jpg 的访问请求。
- 若该 IP 对应的节点缓存有 1.jpg，则会将数据直接返回给用户（10），此时请求结束。若该节点未缓存 1.jpg，则节点会向业务源站发起对 1.jpg 的请求（6、7、8），获取资源后，结合用户自定义配置的缓存策略，将资源缓存至节点（9），并返回给用户（10），此时请求结束。
利用 302 实现转发请求重定向至最优服务器集群
因为中国网络较为复杂，依赖DNS就近解析的调度，仍然会存在部分请求调度失效、调度生效慢等问题。
比如:腾讯云利用在全国部署的302重定向服务器集群，能够为每一个请求实时决策最优的服务器资源，精准解决小运营商的调度问题，提升用户访问质量, 能最快地把用户引导到最优的服务器节点上，避开性能差或者异常的节点。
CDN 分层缓存
提前对静态内容进行预缓存，避免大量的请求回源，导致主站网络带宽被打满而导致数据无法更新，另外CDN可以将数据根据访问的热度不同而进行不同级别的缓存，例如:访问量最高的资源访问CDN 边缘节点的内存，其次的放在SSD或者SATA，再其次的放在云存储，这样兼顾了速度与成本。
比如: 腾讯云CDN节点，根据用户的数据冷热不同，动态的进行识别，按照cache层次进行数据的存储，在访问频率到40%-90%的数据，首先放在OC边缘节点内存cache中，提供8G-64G的数据空间存储;在访问频率到30%-50%的数据，放在OC节点SSD/SATA硬盘cache中，提供1T-15T的数据空间存猪，其他的比较冷的数据，放在云存储中，采用回源拉取的方式进行处理。这样在成本和效率中计算出最优平衡点，为客户提供服务。
CDN主要优势
CDN 有效地解决了目前互联网业务中网络层面的以下问题：
- 用户与业务服务器地域间物理距离较远，需要进行多次网络转发，传输延时较高且不稳定。
- 用户使用运营商与业务服务器所在运营商不同，请求需要运营商之间进行互联转发。
- 业务服务器网络带宽、处理能力有限，当接收到海量用户请求时，会导致响应速度降低、可用性降低。
- 利用CDN防止和抵御DDos等攻击,实现安全保护
应用层缓存
Nginx、PHP等web服务可以设置应用缓存以加速响应用户请求，另外有些解释性语言，比如：PHP/Python/Java不能直接运行，需要先编译成字节码，但字节码需要解释器解释为机器码之后才能执行，因此字节码也是一种缓存，有时候还会出现程序代码上线后字节码没有更新的现象。所以一般上线新版前,需要先将应用缓存清理,再上线新版
另外可以利用动态页面静态化技术,加速访问,比如:将访问数据库的数据的动态页面,提前用程序生成静态页面文件html.电商网站的商品介绍,评论信息非实时数据等皆可利用此技术实现
数据层缓存
分布式缓存服务
- Redis
- Memcached
数据库
- MySQL 查询缓存
- innodb缓存、MyISAM缓存
硬件缓存
CPU缓存
CPU缓存(L1的数据缓存和L1的指令缓存)、二级缓存、三级缓存
!
磁盘相关缓存
- 磁盘缓存：Disk Cache
- 磁盘阵列缓存：Raid Cache，可使用电池防止断电丢失数据
redis 基础
redis 简介
短短几年，Redis就有了很大的用户群体，目前国内外使用的公司众多,比如:阿里,百度,新浪微博,知乎网,GitHub,Twitter 等
Redis是一个开源的、遵循BSD协议的、基于内存的而且目前比较流行的键值数据库(key-value database)，是一个非关系型数据库，redis 提供将内存通过网络远程共享的一种服务，提供类似功能的还有memcached，但相比memcached，redis还提供了易扩展、高性能、具备数据持久性等功能。
Redis 在高并发、低延迟环境要求比较高的环境使用量非常广泛，目前redis在DB-Engine月排行榜https://db-engines.com/en/ranking 中一直比较靠前，而且一直是键值型存储类的首位
官网地址：https://redis.io/
Redis 特性
- 速度快: 10W QPS,基于内存,C语言实现
- 单线程
- 持久化
- 支持多种数据结构
- 支持多种编程语言
- 功能丰富: 支持Lua脚本,发布订阅,事务,pipeline等功能
- 简单: 代码短小精悍(单机核心代码只有23000行左右),单线程开发容易,不依赖外部库,使用简单
- 主从复制
- 支持高可用和分布式
单线程
Redis 6.0版本前一直是单线程方式处理用户的请求
单线程为何如此快?
- 纯内存
- 非阻塞
- 避免线程切换和竞态消耗
注意事项:
- 一次只运行一条命令
- 拒绝长(慢)命令:keys, flushall, flushdb, slow lua script, mutil/exec, operate big value(collection)
- 其实不是单线程: 早期版本是单进程单线程,3版本后实际还有其它的线程, fysnc file descriptor,close file descriptor
redis 对比 memcached
- 支持数据的持久化：可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启redis服务或者服务器之后可以从备份文件中恢复数据到内存继续使用
- 支持更多的数据类型：支持string(字符串)、hash(哈希数据)、list(列表)、set(集合)、zset(有序集合)
- 支持数据的备份：可以实现类似于数据的master-slave模式的数据备份，另外也支持使用快照+AOF
- 支持更大的value数据：memcache单个key value最大只支持1MB，而redis最大支持512MB(生产不建议超过2M,性能受影响)
- 在Redis6版本前,Redis 是单线程，而memcached是多线程，所以单机情况下没有memcached 并发高,性能更好,但redis 支持分布式集群以实现更高的并发，单Redis实例可以实现数万并发
- 支持集群横向扩展：基于redis cluster的横向扩展，可以实现分布式集群，大幅提升性能和数据安全性
- 都是基于 C 语言开发
redis 典型应用场景
- Session 共享：常见于web集群中的Tomcat或者PHP中多web服务器session共享
- 缓存：数据查询、电商网站商品信息、新闻内容
- 计数器：访问排行榜、商品浏览数等和次数相关的数值统计场景
- 微博/微信社交场合：共同好友,粉丝数,关注,点赞评论等
- 消息队列：ELK的日志缓存、部分业务的订阅发布系统
- 地理位置: 基于GEO(地理信息定位),实现摇一摇,附近的人,外卖等功能
数据读操作流程：
Redis 安装及连接
官方下载地址：http://download.redis.io/releases/
yum安装redis
在centos系统上需要安装epel源
查看yum仓库redis版本
[root@localhost ~]# yum -y install epel-release
[root@localhost ~]# yum info redis
yum安装 redis
[root@localhost ~]# yum -y install redis
[root@localhost ~]# systemctl enable --now redis
[root@localhost ~]# pstree -p |grep redis
[root@localhost ~]# redis-cli
127.0.0.1:6379> ping
PONG
127.0.0.1:6379> info
编译安装 redis
下载当前最新release版本 redis 源码包
网站：http://download.redis.io/releases/
编译安装
- 获取软件安装包，安装编译环境
[root@localhost ~]# yum -y install make gcc tcl
[root@localhost ~]# wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.9.tar.gz
[root@localhost ~]# tar xf redis-5.0.9.tar.gz
- 编译安装
[root@localhost ~]# cd redis-5.0.9/
[root@localhost redis-5.0.9]# cd src/
[root@localhost src]# make
[root@localhost src]# make PREFIX=/apps/redis install
- 配置变量
[root@localhost src]# echo "PATH=/apps/redis/bin:$PATH" > /etc/profile.d/redis.sh
[root@localhost src]# . /etc/profile.d/redis.sh
- 目录结构
[root@localhost src]# tree /apps/redis/
/apps/redis/
└── bin
├── redis-benchmark
├── redis-check-aof
├── redis-check-rdb
├── redis-cli
├── redis-sentinel -> redis-server
└── redis-server
1 directory, 6 files
准备相关目录和文件
[root@localhost ~]# mkdir /apps/redis/{etc,log,data,run}
[root@localhost ~]# cp redis-5.0.9/redis.conf /apps/redis/etc/
前台启动 redis
redis-server 是redis 服务器程序
[root@localhost src]# redis-server --help
Usage: ./redis-server [/path/to/redis.conf] [options]
./redis-server - (read config from stdin)
./redis-server -v or --version
./redis-server -h or --help
./redis-server --test-memory <megabytes>
Examples:
./redis-server (run the server with default conf)
./redis-server /etc/redis/6379.conf
./redis-server --port 7777
./redis-server --port 7777 --replicaof 127.0.0.1 8888
./redis-server /etc/myredis.conf --loglevel verbose
Sentinel mode:
./redis-server /etc/sentinel.conf --sentinel
前台启动 redis
[root@localhost src]# redis-server /apps/redis/etc/redis.conf
_._
_.-``__ ''-._
_.-`` `. `_. ''-._ Redis 5.0.9 (00000000/0) 64 bit
.-`` .-```. ```\/ _.,_ ''-._
( ' , .-` | `, ) Running in standalone mode
|`-._`-...-` __...-.``-._|'` _.-'| Port: 6379
| `-._ `._ / _.-' | PID: 11791
`-._ `-._ `-./ _.-' _.-'
|`-._`-._ `-.__.-' _.-'_.-'|
| `-._`-._ _.-'_.-' | http://redis.io
`-._ `-._`-.__.-'_.-' _.-'
|`-._`-._ `-.__.-' _.-'_.-'|
| `-._`-._ _.-'_.-' |
`-._ `-._`-.__.-'_.-' _.-'
`-._ `-.__.-' _.-'
`-._ _.-'
`-.__.-'
[root@localhost ~]# ss -ntl
State Recv-Q Send-Q Local Address:Port Peer Address:Port
LISTEN 0 128 127.0.0.1:6379 *:*
启动多实例
- 刚刚启动的案例是6379端口，我们可以在6380端口上开启第二个redis服务
- 为6380准备相关目录和文件
[root@localhost ~]# mkdir /apps/redis/6380
[root@localhost ~]# cp -ar /apps/redis/* /apps/redis/6380/
[root@localhost ~]# tree -d /apps/redis/6380
/apps/redis/6380
├── 6380
├── bin
├── data
├── etc
├── log
└── run
6 directories
[root@localhost ~]# vim /apps/redis/6380/etc/redis.conf
port 6380
- 前端启动6380
[root@localhost ~]# redis-server --port 6380
[root@localhost ~]# ss -ntl
State Recv-Q Send-Q Local Address:Port Peer Address:Port
LISTEN 0 128 *:6379 *:*
LISTEN 0 128 *:6380 *:*
LISTEN 0 128 :::6379 :::*
LISTEN 0 128 :::6380 :::*
[root@localhost ~]# redis-cli -p 6380
127.0.0.1:6380> exit
[root@localhost ~]# redis-cli -p 6379
127.0.0.1:6379> exit
解决启动时的三个警告提示
- tcp-backlog
- backlog参数控制的是三次握手的时候server端收到client.ack确认号之后的队列值，即全连接队列
[root@localhost ~]# echo "net.core.somaxconn = 1024" >> /etc/sysctl.conf
[root@localhost ~]# sysctl -p
net.core.somaxconn = 1024
- vm.overcommit_memory
- 查看警告信息有提示，建议将其值改为1
- 0 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，并把错误返回给应用进程。
- 1 表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何
- 2 表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存
[root@localhost ~]# echo "vm.overcommit_memory=1" >> /etc/sysctl.conf
[root@localhost ~]# sysctl -p
net.core.somaxconn = 1024
vm.overcommit_memory = 1
- transparent huge pages
- 警告：您在内核中启用了透明大页面（THP,不同于一般内存页的4k为2M）支持。 这将在Redis中造成延迟和内存使用问题。 要解决此问题，请以root 用户身份运行命令“echo never> /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled”，并将其添加到您的/etc/rc.local中，以便在重启后保留设置。禁用THP后，必须重新启动Redis。
[root@localhost ~]# echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
[root@localhost ~]# echo "echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled" >> /etc/rc.d/rc.local
[root@localhost ~]# chmod +x /etc/rc.d/rc.local
- 再次启动redis可以看到警告消除，建议在其它redis服务器上做以上配置
创建 redis 用户
[root@localhost ~]# useradd -r -s /sbin/nologin redis
[root@localhost ~]# chown -R redis.redis /apps/redis/
编辑 redis 服务启动文件
- 复制其它主机yum安装生成的redis.service文件，进行修改
[root@localhost ~]# vim /lib/systemd/system/redis.service
[Unit]
Description=Redis persistent key-value database
After=network.target
[Service]
ExecStart=/apps/redis/bin/redis-server /apps/redis/etc/redis.conf --supervised systemd
ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID
Type=notify
User=redis
Group=redis
RuntimeDirectory=redis
RuntimeDirectoryMode=0755
[Install]
WantedBy=multi-user.target
验证 redis 启动
[root@localhost ~]# systemctl daemon-reload
[root@localhost ~]# systemctl enable --now redis
[root@localhost ~]# ss -ntl
State Recv-Q Send-Q Local Address:Port Peer Address:Port
LISTEN 0 511 127.0.0.1:6379 *:*
使用客户端连接 redis
- 格式
redis-cli -h IP/HOSTNAME -p PORT -a PASSWORD
- 连接示例
[root@localhost ~]# redis-cli
127.0.0.1:6379> info
127.0.0.1:6379> exit
创建命令软链接
[root@localhost ~]# ln -s /apps/redis/bin/ /usr/bin/
编译安装后的命令
[root@localhost ~]# ll /apps/redis/bin/
总用量 32772
-rwxr-xr-x. 1 redis redis 4367128 7月 3 21:19 redis-benchmark
-rwxr-xr-x. 1 redis redis 8125424 7月 3 21:19 redis-check-aof
-rwxr-xr-x. 1 redis redis 8125424 7月 3 21:19 redis-check-rdb
-rwxr-xr-x. 1 redis redis 4808096 7月 3 21:19 redis-cli
lrwxrwxrwx. 1 redis redis 12 7月 3 21:19 redis-sentinel -> redis-server
-rwxr-xr-x. 1 redis redis 8125424 7月 3 21:19 redis-server
- 工具作用
工具 作用 redis-benchmark redis 性能测试工具 redis-check-aof AOF文件检查工具 redis-check-rdb RDB文件检查工具 redis-cli 客户端工具 redis-sentinel -> redis-server 哨兵，软链接到server redis-server redis 服务启动命令
一键编译安装Redis脚本
#!/bin/bash
. /etc/init.d/functions
VERSION=redis-5.0.9
DIR1=/apps/redis
PASSWORD=centos
install() {
yum -y install make wget gcc tcl &> /dev/null || {
action "安装所需包失败，请检测包或网络配置" false;exit;}
wget http://download.redis.io/releases/${VERSION}.tar.gz &> /dev/null || {
action "Redis 源码下载失败" false; exit; }
tar xf $VERSION.tar.gz
cd $VERSION/
make -j 2 &> /dev/null && make PREFIX=${DIR1} install &> /dev/null && action "Redis 编译安装成功" || {
action "Redis 编译安装失败" false;exit; }
ln -s ${DIR1}/bin/* /usr/bin/
mkdir -p ${DIR1}/{
etc,data,log,run}
cd
cp $VERSION/redis.conf $DIR1/etc
sed -i -e "s/bind 127.0.0.1/bind 0.0.0.0/" -e "/# requirepass/a requirepass ${PASSWORD}" -e "/^dir .*/c dir ${DIR1}/data/" -e "/logfile .*/c logfile ${DIR1}/log/redis_6379.log" -e "/^pidfile .*/c pidfile ${DIR1}/run/redis_6379.pid" ${DIR1}/etc/redis.conf
if id redis &> /dev/null;then
action "redis 用户已经存在" false
else
useradd -r -s /sbin/nologin redis
action "redis 用户创建成功"
fi
chown -R redis.redis ${DIR1}
cat >> /etc/sysctl.conf <<EOF
net.core.somaxconn = 1024
vm.overcommit_memory = 1
EOF
sysctl -p
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
echo "echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled" >> /etc/rc.d/rc.local
chmod +x /etc/rc.d/rc.local
/etc/rc.d/rc.local
cat > /lib/systemd/system/redis.service <<EOF
[Unit]
Description=Redis persistent key-value database
After=network.target
[Service]
ExecStart=${DIR1}/bin/redis-server ${DIR1}/etc/redis.conf --supervised systemd
ExecStop=/bin/kill -s QUIT \$MAINPID
Type=notify
User=redis
Group=redis
RuntimeDirectory=redis
RuntimeDirectoryMode=0755
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
systemctl daemon-reload
systemctl enable --now redis &> /dev/null && action "redis 服务启动成功" || {
action "redis 服务启动失败" false;exit; }
}
install
连接到 Redis
主要分为客户端连接和程序的连接
客户端连接 redis
- 本机无密码连接
[root@localhost ~]# redis-cli
127.0.0.1:6379>
- 跨主机无密码连接
[root@localhost ~]# redis-cli -h 192.168.175.149 -p 6379
192.168.175.149:6379>
- 跨主机密码连接
[root@localhost ~]# vim /apps/redis/etc/redis.conf
requirepass centos
[root@localhost ~]# systemctl restart redis
[root@localhost ~]# redis-cli -h 192.168.175.149 -p 6379 -a centos --no-auth-warning
192.168.175.149:6379>
程序连接 Redis
- redis 支持多种开发语言访问https://redis.io/clients
shell 连接方式
[root@localhost ~]# vim redis_test.sh
#!/bin/bash
NUM=`seq 1 10000`
PASS=centos
for i in ${NUM};do
redis-cli -h 127.0.0.1 -a "$PASS" --no-auth-warning set key-${i} value-${i}
echo "key-${i} value-${i} 写入完成"
done
echo "一万个key写入到Redis完成"
[root@localhost ~]# vim /apps/redis/etc/redis.conf#这边临时关闭RDB，不然会报错
save ""
#save 900 1
#save 300 10
#save 60 10000
[root@localhost ~]# systemctl restart redis
[root@localhost ~]# time bash redis_test.sh
一万个key写入到Redis完成
real 0m22.874s
user 0m3.885s
sys 0m17.958s
[root@localhost ~]# redis-cli
127.0.0.1:6379> auth centos
OK
127.0.0.1:6379> keys *
127.0.0.1:6379> get key-996
"value-996"
127.0.0.1:6379> flushdb # 清空当前库的数据
OK
127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> flushall # 清空所有的数据
OK
python 连接方式
- python 多种开发库,可以支持连接redis
- 安装python运行环境
[root@localhost ~]# yum -y install python3 python3-redis
- 编写python程序
[root@localhost ~]# cat redis_test.py
#!/bin/env python3
import redis
#import time
pool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379,password="centos")
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
for i in range(100):
r.set("k%d" % i,"v%d" % i)
# time.sleep(1)
data=r.get("k%d" % i)
print(data)
[root@localhost ~]# python3 redis_test.py
- 验证数据是否正确插入
[root@localhost ~]# redis-cli -a centos --no-auth-warning
127.0.0.1:6379> get k88
"v88"
redis 的多实例
- 测试环境中经常使用多实例，需要指定不同实例的相应的端口，配置文件，日志文件等相关配置
- 以编译安装为例实现 redis 多实例
- 修改配置文件和启动服务
[root@localhost ~]# cd /apps/redis/
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