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如何根据序列构建平衡二叉搜索树？什么是平衡二叉搜索树（AVL）？1、AVL树的定义2、AVL树的特点什么是右单旋转？什么是左单旋转？什么是双旋转？RR RL LR什么意思？实例题目过程 什么是平衡二叉搜索树（AVL）？ 1、AVL树的定义 AVL树又称平衡二叉搜索树，它能保证二叉树高度相对平衡，尽量降低二叉树的高度，提高搜索效率 2、AVL树的特点 （1）AVL的左右子树高度之差的绝对值不超过1 （2）树中的每个左子树和右子树都是AVL树 （3）每个节点都有一个平衡因子,任一节点的平衡因子只能是 （-1、0

Spring框架中都用到了哪些设计模式？ （1）工厂模式：BeanFactory就是简单工厂模式的体现，用来创建对象的实例； （2）单例模式：Bean默认为单例模式。 （3）代理模式：Spring的AOP功能用到了JDK的动态代理 和CGLIB字节码生成技术； （4）模板方法：用来解决代码重复的问题。 比如. RestTemplate, JmsTemplate, JpaTemplate。 （5）观察者模式：定义对象键一种一对多的依赖关系， 当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都会得

三郎数据结构算法学习笔记：线索二叉树概念应用实例说明运行结果源代码 概念 n 个结点的二叉链表中含有 n+1 【公式 2n-(n-1)=n+1】 个空指针域。 利用二叉链表中的空指针域， 存放指向该结点在某种遍历次序下的前驱和后继结点的指针 （这种附加的指针称为"线索"） 这种加上了线索的二叉链表称为线索链表，相应的二叉树称为线索二叉树(Threaded BinaryTree)。 根据线索性质的不同，线索二叉树可分为 前序线索二叉树、中序线索二叉树和后序线索二叉树三种 一个结点的前一个结点，称为前驱结点 一

三郎数据结构算法学习笔记：顺序存储二叉树概念图示特点示例运行结果源代码 概念 从数据存储来看，数组存储方式和树的存储方式可以相互转换， 即数组可以转换成树，树也可以转换成数组 图示 特点 顺序存储二叉树的特点: 顺序二叉树通常只考虑完全二叉树 第 n 个元素的左子节点为 2 * n + 1 第 n 个元素的右子节点为 2 * n + 2 第 n 个元素的父节点为 (n-1) / 2 n : 表示二叉树中的第几个元素(按 0 开始编号如图所示) 示例 需求: 给你一个数组 {1,2,3,4,5,6,7}

三郎数据结构算法学习笔记：二叉树的三种遍历二叉树遍历的说明遍历图示运行结果源代码（自己去掉注释） 二叉树遍历的说明 前序遍历: 根左右 中序遍历: 左根右 后序遍历：左右根 遍历图示 运行结果 源代码（自己去掉注释） package com.atguigu.tree; public class BinaryTreeDemo { public static void main(String[] args) { //先需要创建一颗二叉树 BinaryTree binaryTree =

三郎数据结构算法学习笔记：哈希表查找哈希表的基本介绍上机题:要求:图示运行结果源代码 哈希表的基本介绍 散列表（Hash table，也叫哈希表）， 是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。 也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录， 以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数， 存放记录的数组 叫做散列表。 上机题: 有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入(id,性别,年龄,名字,住址…),当输入该员工的 id 时,要求查找到该员工的 所有信息. 要求

三郎数据结构算法学习笔记：斐波那契[黄金分割法]查找算法算法介绍原理运行结果源代码 算法介绍 斐波那契(黄金分割法)查找基本介绍: 黄金分割点是指把一条线段分割为两部分， 使其中一部分与全长之比等于另一部分与这部分之比。 取其前三位数字的近似值是 0.618。 由于按此比例设计的造型十分美丽，因此称为黄金分割，也称为中外比。 这是一个神奇的数字，会带来意向不大的效果。 斐波那契数列 {1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55 } 发现斐波那契数列的两个相邻数 的比例，无限接近 黄金分

三郎数据结构算法学习笔记：插值查找算法算法介绍图示运行结果源代码 算法介绍 插值查找算法 插值查找原理介绍: 插值查找算法类似于二分查找，不同的是插值查找每次从自适应 mid 处开始查找。 将折半查找中的求 mid 索引的公式 , low 表示左边索引 left, high 表示右边索引；right. key 就是前面我们讲的 findVal 插值索引： int mid = low + (high - low) * (key - arr[low]) / (arr[high] - arr[low]) ; 对

三郎数据结构算法学习笔记：二分法查找查找算法介绍图示运行结果源代码 查找算法介绍 前提：一组数据已经是有序的 分成俩部分，索引与midvalue进行比较 进入部分中，减少了查找次数 图示 运行结果 源代码 package com.atguigu.search; import java.util.ArrayList; import java.util.List; //注意：使用二分查找的前提是 该数组是有序的. public class BinarySearch { public static v

三郎数据结构算法学习笔记：顺序查找算法查找算法介绍运行结果源代码 查找算法介绍 根据下表等索引按照先后顺序查找的算法 如果找到了，就提示找到，并给出下标值 运行结果 源代码 package com.atguigu.search; public class SeqSearch { public static void main(String[] args) { int arr[] = { 1, 9, 11, -1, 34, 89 };// 没有顺序的数组 int index = seqSear

各种排序算法时间复杂度比较 如下图： 相关术语解释： 稳定：如果 a 原本在 b 前面，而 a=b，排序之后 a 仍然在 b 的前面； 不稳定：如果 a 原本在 b 的前面，而 a=b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面； 内排序：所有排序操作都在内存中完成； 外排序：由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行； 时间复杂度： 一个算法执行所耗费的时间。 空间复杂度：运行完一个程序所需内存的大小。 n: 数据规模 k: “桶”的个数 In-place:不占用额外内存 O

三郎数据结构算法学习笔记：基数排序排序介绍思想图示运行结果源代码 排序介绍 基数排序（radix sort）属于“分配式排序”（distribution sort）， 又称“桶子法”（bucket sort）或 bin sort，顾名思义，它是通过键值的各个位的值，将要排序的元素分配至某些“桶”中，达到排序的作用 基数排序法是属于稳定性的排序，基数排序法的是效率高的稳定性排序法 基数排序(Radix Sort)是桶排序的扩展 基数排序是 1887 年赫尔曼·何乐礼发明的。它是这样实现的：将整数按位数切割成不

三郎数据结构算法学习笔记：快速排序快速排序法介绍基本思想：图解运行结果源代码 快速排序法介绍 快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。 基本思想： 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分， 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小， 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， 整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列 图解 运行结果 不愧是快速排序：排序前和排序后一秒内完成 源代码 package com.atguigu.sort; import ja

三郎数据结构算法学习笔记：希尔排序排序介绍图示运行结果源代码 排序介绍 希尔排序是希尔（Donald Shell）于 1959 年提出的一种排序算法。希尔排序也是一种插入排序，它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本，也称为缩小增量排序 图示 运行结果 源代码 package com.atguigu.sort; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Arrays; import java.util.Date; public c

三郎数据结构算法学习笔记：插入排序排序介绍插入排序法介绍:插入排序法思想:图示运行结果源代码 排序介绍 插入排序法介绍: 插入式排序属于内部排序法，是对于欲排序的元素以插入的方式找寻该元素的适当位置，以达到排序的目的。 插入排序法思想: 插入排序（Insertion Sorting）的基本思想是： 把 n 个待排序的元素看成为一个有序表和一个无序表， 开始时有 序表中只包含一个元素，无序表中包含有 n-1 个元素， 排序过程中每次从无序表中取出第一个元素， 把它的排序码依次与有序表元素的排序码进行比较， 将

三郎数据结构算法学习笔记：选择排序基本介绍算法思想图示：运行结果：源代码： 基本介绍 选择式排序也属于内部排序法，是从欲排序的数据中，按指定的规则选出某一元素，再依规定交换位置后达到 排序的目的。 算法思想 选择排序（select sorting）也是一种简单的排序方法。它的基本思想是： 第一次从 arr[0]~arr[n-1]中选取最小值，arr[0]交换， 第二次从 arr[1]~arr[n-1]中选取最小值，与 arr[1]交换， 第三次从 arr[2]~arr[n-1]中选取最小值，与 arr[2]

三郎数据结构算法学习笔记：冒泡排序及其简单优化基本思想优化图示结果源代码 基本思想 冒泡排序（Bubble Sorting）的基本思想是：通过对待排序序列从前向后（从下标较小的元素开始）,依次比较相邻元素的值，若发现逆序则交换，使值较大的元素逐渐从前移向后部，就象水底下的气泡一样逐渐向上冒。 优化 因为排序的过程中，各元素不断接近自己的位置，如果一趟比较下来没有进行过交换，就说明序列有序，因此要在 排序过程中设置一个标志 flag 判断元素是否进行过交换。从而减少不必要的比较。 (这里说的优化，可以在冒泡排

归并排序思想图解参考源代码 思想 分治 + 递归 图解 这里下面操作就是两个有序数列的合并了 参考源代码 import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Arrays; import java.util.Date; public class MergetSort { public static void main(String[] args) { //int arr[] = { 8, 4, 5, 7, 1, 3, 6, 2 }; // //测

栈实现表达式计算一：思路二： java实现源代码 栈实现表达式计算 一：思路 二： java实现源代码 public class Calculator { public static void main(String[] args) { //根据前面老师思路，完成表达式的运算 String expression = "7*2*2-5+1-5+3-4"; // 15//如何处理多位数的问题？ //创建两个栈，数栈，一个符号栈 ArrayStack2 numStack = new ArrayStack2(

双向循环链表题目思想实验结果完整源代码 题目 建立一个带头结点的双向循环链表， 赋值，判断是否对称，写出算法计算时间复杂度 思想 travel the Link ；遍历链表 put values into a array ；赋值给一个数组 compare the array to know whether it belong to symmetry 比较数组是否对称 采用问题转化的思想 将链表问题转换成数组问题，大大降低了思考难度 时间复杂度O（n^2） 因为有两个for循环 实验结果 比较次数本来可以更

单向环形链表约瑟夫问题什么是单向环形链表？什么是约瑟夫问题？Josephu 问题：具体思路参考代码：实验结果： 什么是单向环形链表？ 链表收尾逻辑相连，且只能单向遍历，区别于双向 什么是约瑟夫问题？ 一开始是一个故事可以百度一下。 Josephu 问题： 设编号为 1，2，… n 的 n 个人围坐一圈，约定编号k（1<=k<=n）的人从 1 开始报数，数到 m 的那个人出列，它的下一位又从 1 开始报数，数到 m 的那个人又出列，依次类推，直到所有人出列为止，由此产生一个出队编号的序列。

三郎数据结构算法学习笔记：数组模拟环形队列 环形队列：满足队列先进先出特点，此外加上条件强制性的首尾相连 值得注意的是这里的首尾相连是逻辑层面上的，不是物理层面上的 本次采用的是数组模拟环形队列，不是链表哦 结果展示： 参考完整源代码： /* * author:sanalang * time:2020.10.26 * function: CircleArrayQueue based on array * */ import java.util.Scanner; class CircleArr

用数组模拟队列 队列特点：先进先出 算法思想：这里我们用数组模拟队列 假设数组容量上限MaxSize 放置好头尾指针 结果演示： /* * author:sanalang * time:2020.10.25 * function: ArrayQueue based on array * */ import java.util.Scanner; class ArrayQueueDemo { public static <handle> void main(String[] args) {

数据结构算法学习笔记：稀疏数组 算法：稀疏数组 用途：对于一堆数据，里面大部分数据相同，只有少部分不同，若直接存储会造成空间浪费，为此采用稀疏数组来存储数据 思想：我们可以新建另一个数组，存储原数组的空间结构，和各个不同值的位置和值，再把这个数组存储到原数组中，当访问原数组在根据这个数组，还原原数组数据。图解如下： 图上我可以看到，新建了一个稀疏数组，它存放了相关数据：原数组行列数，不同值个数；各个不同值在原数组中的位置和值。 至此相信大家已经知道如何还原了，根据稀疏数组，条件循环一下，生成原数组就十分简