python anaconda 虚拟环境添加到jupyter

该文指导读者如何激活一个名为test的虚拟环境,然后在该环境中安装ipykernel库,接着详细说明了将这个虚拟环境添加为JupyterNotebook的内核的步骤,以便于在test环境中运行Jupyter。

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1.激活虚拟环境

activate test

2.安装ipykernel库

conda install ipykernel

3.将虚拟环境添加到jupyter的内核

python -m ipykernel install --user --name test--display-name test

完成!!

### 如何在 Anaconda 虚拟环境中正确安装并配置 Jupyter Notebook #### 创建虚拟环境 为了确保工作流程的独立性和稳定性,在 Anaconda 中可以轻松创建一个新的虚拟环境。通过以下命令实现: ```bash conda create -n your_env_name python=3.x ``` 其中 `your_env_name` 是自定义的虚拟环境名称,而 `python=3.x` 表示指定 Python 的版本号[^1]。 激活新创建的虚拟环境可以通过如下命令完成: ```bash conda activate your_env_name ``` 此时终端提示符会显示 `(your_env_name)`,表明已成功切换至目标虚拟环境[^2]。 #### 安装 Jupyter Notebook 及其依赖项 进入所需的虚拟环境之后,需确认该环境中是否已经预装了 Jupyter Notebook。如果尚未安装,则可通过以下指令来执行安装操作: ```bash conda install jupyter notebook ``` 与此同时,为了让此特定虚拟环境能够被识别为 Jupyter 内核的一部分,还需要额外安装 `ipykernel` 并将其注册到 Jupyter 当中。具体步骤如下所示: ```bash conda install ipykernel python -m ipykernel install --user --name=your_env_name --display-name "Python (your_env_name)" ``` 上述代码中的参数解释如下: - `--name`: 设置内核的实际名称以便于内部调用; - `--display-name`: 设定展示给用户的友好型名称[^4]。 这样设置完成后,当启动 Jupyter Notebook 后就能看到新增加的一个选项卡对应刚才所建立好的虚拟环境下的 Python 解释器实例[^3]。 #### 验证配置成果 最后一步就是验证整个过程是否顺利完成。只需简单输入下面这条命令即可开启服务端口监听模式等待浏览器连接访问界面: ```bash jupyter notebook ``` 打开网页版应用后,请注意观察右上方是否存在名为 `"Python (your_env_name)"` 的 Kernel 列表条目。如果有则说明一切正常;如果没有可能是因为前面某些环节出了差错需要重新检查一遍前述指导手册内容。 ```python import sys print(sys.executable) ``` 运行以上脚本片段可以帮助进一步核实当前正在使用的确实是预期之内的那个专属路径位置上的 Python 版本文件地址信息。 ---
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