LeetCode215.数组中的第K个最大元素 java使用小顶堆求解

本文介绍了如何用Java实现小顶堆,并应用到LeetCode215题,即寻找数组中第K个最大的元素。通过定义堆、建堆、下潜、上浮等操作,实现时间复杂度为O(n)的解决方案。文章提供了详细的代码示例进行解释。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

手撕小顶堆

在java中实现小顶堆

定义堆中的成员变量

这里首先先定义堆中的数据,在这里我使用了整数数组表示整个堆。
size表示堆的大小,默认也就是数组的长度。

int [] array;
    int size;    

提供构造方法

对于堆的初始化,由传进来的数组实现对成员数组的初始化。由数组的长队实现对堆的长度的初始化。

    public MinHeap(int []array){
   
        this.array=array;
        this.size=array.length;
        heapify();//初始化堆
    }

建堆

首先我们要先找到最后一个非叶子节点。所谓最后一个非叶子节点也就是,从上往下从左往右最后一个有后代节点的节点。小顶堆的概念是每个非叶子节点比他的后代节点要小。也就是根节点是所有数据里面最小的数据。因此找到每个非叶子节点跟后代节点比较,如果后代比它要大,就把它下潜。

    private void heapify(){
   
        //找到最后一个非叶子节点 size/2 -1
        for (int i = size/2 -1; i >=0 ; i--) {
   
            down(i);
        }
    }

下潜

堆也可以看作一个完全二叉树,左子节点的索引=父节点的索引×2+1
右子节点的索引=父节点的索引×2+2
找到父节点和左右子节点中的最小值。
如果最小值不等于父节点的值,代表左右子节点中有比父节点更小的值。因此交换它们。并且递归小值。结束后最小值就会成为根节点。

       //下移
    private void down(int parent){
   
        int left=parent*2+1;
        int right=left+1
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