最详细2024年Cplex(docplex)联合pycahrm安装教程[免费分享]

最新推荐文章于 2025-04-16 15:35:08 发布
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文章标签： python 开发语言
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版权

说在前面

中文网上的教程没一个详细完整的,勉为其难才拼凑出完美的解决方案,请耐心观看

  • DOcplex是CPLEX的Python接口，使用户能够在Python环境中构建和求解优化模型。

  • 一般来说我们最常用的是docplex,因为我使用python,自然希望可以python支持的api下进行优雅的无成本的学习.

你也许会看到一些教材告诉你

pip install docplex
这去在console里安装docplex,不得不说这是非常适合新手学习和操作的,但是这样安装的是社区版cplex,只能处理1000个变量,一旦你开始使用cplex进行正式的求解和工作,这涉及到十分庞大的运算量,社区版无法支持你的需求,你就需要回来看我的教程了.

如何安装

0.开始之前

确保这两步已经完整

  • 配置anaconda

手把手教你安装Anaconda,绝对保姆级_anaconda安装教程-优快云博客

  • 在pycharm中配置anaconda

Pycharm配置Anaconda详细教程（新建项目、打开现有项目）-优快云博客

  1. 下载cplex studio安装包

    个人申请版: 你可以自己去IBM官方网站申请,但是有点麻烦,且不适合所有人资质

    热心分享版:  看我的公众号

下载完成后你会看见这个

最低0.47元/天 解锁文章
Python环境下应用Cplex求解最优化问题——CPLEX安装（超详细！必成功！）
m0_59683357的博客
08-30 5632
CPLEX求解器安装教程，使用Python编程语言，Anaconda包管理器，分别安装cplex和docplex库不限制求解规划的版本，完成最优化问题的求解。
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最近有文章复现需要用到Cplex，所以捣鼓了一下，看其他博客感觉不解渴，所以索性在这里记录一些key point 1）下载与安装：Cplex的下载可以在官方网站下载，学生是免费下载使用的，非学生可以在网上找一找，有可用的网盘下载方案； 安装过程比较简单，个人是把应用程序安装好之后再在matlab中添加的路径，参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/robert_chen1988/...
最优化理论，cplex20.10，python-cplex 和 python-docplex 相关安装包
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最优化理论，matlab-cplex，python-cplex 和 python-docplex 相关安装包。内部含有本人前期收集到的 cplex 安装包； 版本包括： cplex12.6.3 ; cplex12.9 ; cplex12.5 ; cplex20.10 应该可以满足大部分人的需求，可供下载使用。 因上传限制，进行单个文件上传。用户可以根据自己的需求自行下载，如果没有积分的，可以联系我进行调整积分下载额度。
yalmip、cplex、gurobi详解---ChatGPT4o作答
qq_46215223的博客
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YALMIP 是一个非常强大和灵活的优化建模工具，它使得在 MATLAB 中处理各种优化问题变得简便而高效。它支持广泛的优化问题类型、多个求解器接口，并提供丰富的功能来满足学术研究、工程设计和工业应用中的各种需求。如果你需要解决线性、非线性、整数、凸或非凸的优化问题，YALMIP 是一个理想的工具。要在 MATLAB 中安装YALMIP通过上述步骤，你应该能够顺利安装并配置 YALMIP。记住，YALMIP 需要与求解器兼容才能执行优化任务，因此确保至少安装一个支持的优化求解器。CPLEX。
Cplex安装教程与使用介绍
m0_58256026的博客
03-17 3万+
学术版 Cplex12.10 64位Windows安装使用教程。可以轻松搞定软件安装，MATLAB中的调用。并且对软件的使用进行了介绍，可以根据教程轻松创建自己的项目。文章还提供了一个简单的线性规划例子，供大家对cplex的编程思想有个初步了解。 .........
Cplex安装与环境配置步骤（C++与Python）
qq_37383582的博客
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一、Cplex简介 Cplex是IBM公司的一个优化问题求解器。主要用于求解线性规划，混合整数规划、二次规划等问题。 Cplex求解速度快，使用简单易上手。除了自带的语言外，cplex可以利用C++、Java、Python等语言使用。对于运筹优化方向的问题求解事半功倍。 二、Cplex下载与安装 Cplex可以从官方网站利用电子邮件注册下载，网址如下： https://www.ibm.com/analytics/cplex-optimizer 最好是用学校的邮箱去申请，免费版的可以随便下载，但是变量个数有限
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下载安装包，双击打开点击确定点击下一步安装位置可更改：点击下面的蓝色链接点击下载选择适合自己电脑的版本继续下一步。
matlab2024yu cplex下载及安装教程
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### MATLAB 2024与CPLEX下载及安装教程 #### 下载MATLAB 2024 对于获取MATLAB 2024，访问MathWorks官方网站并登录账户。通过订阅服务或购买许可证来获得最新版软件的下载权限[^1]。 #### 获取CPLEX兼容版本 考虑到不同MATLAB版本对CPLEX的支持情况有所差异，在选择CPLEX版本时应确保其能够良好支持MATLAB 2024。尽管目前官方文档可能尚未更新至针对MATLAB 2024的具体指导，但基于以往经验以及社区反馈，推荐尝试使用较新版本的CPLEX如12.10及以上版本以提高兼容性和性能表现[^2]。 #### 安装CPLEX 完成上述准备工作之后，按照IBM提供的标准流程执行CPLEX安装程序。通常情况下，默认设置即可满足大多数需求；然而为了更好地集成到MATLAB环境中，建议在安装过程中勾选“Add to PATH environment variable”的选项以便后续操作更加便捷[^3]。 #### 配置MATLAB环境变量 为了让MATLAB识别已安装好的CPLEX库文件位置，需手动配置系统的`PATH`环境变量或者利用MATLAB内部命令实现相同效果： ```matlab setenv('CPLEX_HOME', 'C:\Program Files\IBM\ILOG\CPLEX_Studio_Community129'); % 将以上路径替换为实际安装目录 ``` 接着加载必要的共享库： ```matlab if ispc addpath(fullfile(getenv('CPLEX_HOME'), 'bin\x64_win64')); elseif isunix addpath(fullfile(getenv('CPLEX_HOME'), 'bin/x86-64_linux')); end ``` 最后验证是否成功连接上CPLEX求解器： ```matlab which -all cplexoptimizercallbackfunction; % 如果返回有效路径则表示配置无误 ``` #### 测试安装成果 编写一段简单的优化模型测试代码如下所示： ```matlab model = []; model.f = [-1, -2]; % 目标函数系数向量 A = [1, 2; 3, 4]; b = [5; 7]; lb = zeros(2, 1); ub = inf * ones(2, 1); options = optimoptions(@cplexlp,'Display','off'); [x,fval] = linprog(model,[],[], [], lb, ub,options); disp(['Solution: ', num2str(x)]); disp(['Objective Value: ', num2str(fval)]); clear all; %% 使用 YALMIP 接口调用 CPLEX 解决线性规划问题 sdpvar x y F = [x >= 0, y >= 0, x + 2*y <= 5, 3*x + 4*y <= 7]; objective = -(x + 2*y); % 注意这里取负号是因为默认是最小化目标值 ops = sdpsettings('solver','cplex'); optimize(F, objective, ops) value([x;y]) objValue = value(objective) ```
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