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RSS订阅原创 Pytorch中的clone和detach方法介绍
其实计算图就是我们上面画的那个图，每一个变量为一个节点，边表示数据的流动。模型训练过程通过保存前向传播的计算图，从而能够正确地反向传播，最后更新模型参数。前向传播以后，计算了预测值和真实值的loss，那么就可以根据这个loss反向传播回去，更新模型的参数，从而让之后的预测更加接近真实值。可以看到，clone其实就是新增了一个计算图的节点，前向传播很好理解。做反向传播时，会跳过。在深度学习中，我们先来简单介绍一下前向传播、反向传播以及计算图的概念。可以看到，使用detach以后，从前的梯度全部都不记录了。
2025-06-14 09:00:00
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原创 Python中的浅拷贝、深拷贝和引用
最近在做深度学习的模型训练，遇到关于训练过程张量clone、detach的一些问题，顺便补了一下Python的浅拷贝和深拷贝，这里做个总结，也供大家学习。所以上述例子修改a内部列表具体元素的值时，y也会改变，因为本身[1,2]和[3,4]就是共享的，a中内容改变了，y自然也跟着改变。对于引用，所以的地址都是相同的，而浅拷贝”外壳“的地址不同，内部的地址相同。可以看到，当y浅拷贝a以后，修改a的元素值，y的值也会改变。可以看到，结果和浅拷贝的结果一样，a修改了，y也会跟着修改。是指创建一个新对象，但其中的。
2025-06-13 10:03:04
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原创 Vscode使用remote ssh插件进行远程开发与ssh免密登录配置
Vscode中remote ssh插件下载和配置。ssh密钥设置实现免密连接登录
2024-10-12 17:12:50
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空空如也
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