在尝试从CPU版本升级到TensorflowGPU版时，用户遇到了一系列安装问题，包括cuda和cudnn的配置以及各种错误。最终，一个特定的错误‘Couldnotlocatezlibwapi.dll’出现。经过多次环境变量调整无效后，用户从StackOverflow找到解决方案，即下载zlibwapi.dll并将其复制到CUDA的指定bin目录下，解决了问题。
之前都是使用Tensorflow cpu版本。为了加快训练速度，于是对gpu版本进行环境配置。没想到心态差点崩溃。
按照网上教程安装好后cuda和cudnn后，一直遇到各种奇奇怪怪的错误，逐个解决后，遇到了最后这个错误。
Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path!
起初以为环境变量配置不正确，不断修改之后还是无用。
最后在stackoverflow上找到了解决方法。
- 首先在nvidia上下载好这个文件
- 将文件
zlibwapi.dllcopy到下面的文件夹下即可。
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\bin / bin
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