leetcode每日一题——1710. 卡车上的最大单元数

这篇博客探讨了一个关于如何最大化卡车装载单位的问题。通过排序箱子的单元数并优先选择单位数最多的箱子,利用贪心算法实现。代码中展示了如何遍历排序后的箱子列表,计算出能装载的最大单元数。此方法的时间复杂度为O(n×log⁡n)。通过这个解题过程,读者可以深化对贪心算法的理解。

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题目描述:

请你将一些箱子装在 一辆卡车 上。给你一个二维数组 boxTypes ,其中 boxTypes[i] = [numberOfBoxesi, numberOfUnitsPerBoxi] :

numberOfBoxesi 是类型 i 的箱子的数量。
numberOfUnitsPerBoxi 是类型 i 每个箱子可以装载的单元数量。
整数 truckSize 表示卡车上可以装载 箱子 的 最大数量 。只要箱子数量不超过 truckSize ,你就可以选择任意箱子装到卡车上。

返回卡车可以装载 单元 的 最大 总数。


解题思路:

根据题意,我们应该选择尽可能多的单元数,因此,我们先对 boxTypes 按照单元数从大到小的顺序排列。

然后从前往后遍历 boxTypes,选择最多 truckSize 个箱子,累加单元数。

时间复杂度 O(n×log⁡n),其中 n 表示二维数组 boxTypes 的长度。


代码演示:

class Solution:
    def maximumUnits(self, boxTypes: List[List[int]], truckSize: int) -> int:
        ans = 0
        for a, b in sorted(boxTypes, key=lambda x: -x[1]):
            ans += b * min(truckSize, a)
            truckSize -= a
            if truckSize <= 0:
                break
        return ans

学习产出:

对贪心算法有了更深入的理解

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