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最新推荐文章于 2023-05-30 14:39:22 发布

m0_51565414

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文章标签： java linux 数据库

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_51565414/article/details/123009734

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本文介绍了Redis的Jedis操作、Linux防火墙关闭方法、Redis配置调整，并详细讲解了Redis事务特性，包括 Multi、Exec、Discard 等命令。接着探讨了Redis在秒杀场景下的应用，通过乐观锁解决并发问题，以及使用ab工具进行并发测试。最后提到了通过LUA脚本优化Redis操作，以提高性能和解决超卖问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Jedis所需要的jar包

<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.2.0</version>
</dependency>

连接Redis注意事项

禁用Linux的防火墙：Linux(CentOS7)里执行命令

systemctl stop/disable firewalld.service

redis.conf中注释掉bind 127.0.0.1 ,然后 protected-mode no

Jedis常用操作

1.创建动态的工程

2.创建测试程序

package com.wan.jedis;

import redis.clients.jedis.Jedis;

public class Demo01 {

public static void main(String[] args) {

Jedis jedis = new Jedis("192.168.137.3",6379);

String pong = jedis.ping();

System.out.println("连接成功："+pong);

jedis.close();

}

3.测试相关数据类型

3.1 Jedis-API: Key

jedis.set("k1", "v1");

jedis.set("k2", "v2");

jedis.set("k3", "v3");

Set<String> keys = jedis.keys("*");

System.out.println(keys.size());

for (String key : keys) {

System.out.println(key);

}

System.out.println(jedis.exists("k1"));

System.out.println(jedis.ttl("k1"));

System.out.println(jedis.get("k1"));

3.2 Jedis-API: String

jedis.mset("str1","v1","str2","v2","str3","v3");

System.out.println(jedis.mget("str1","str2","str3"));

3.3 Jedis-API: List

List<String> list = jedis.lrange("mylist",0,-1);

for (String element : list) {

System.out.println(element);

}

3.4 Jedis-API: set

jedis.sadd("orders", "order01");

jedis.sadd("orders", "order02");

jedis.sadd("orders", "order03");

jedis.sadd("orders", "order04");

Set<String> smembers = jedis.smembers("orders");

for (String order : smembers) {

System.out.println(order);

}

jedis.srem("orders", "order02");

3.5 Jedis-API: hash

jedis.hset("hash1","userName","lisi");

System.out.println(jedis.hget("hash1","userName"));

Map<String,String> map = new HashMap<String,String>();

map.put("telphone","13810169999");

map.put("address","atguigu");

map.put("email","abc@163.com");

jedis.hmset("hash2",map);

List<String> result = jedis.hmget("hash2", "telphone","email");

for (String element : result) {

System.out.println(element);

}

3.6 Jedis-API: zset

jedis.zadd("zset01", 100d, "z3");

jedis.zadd("zset01", 90d, "l4");

jedis.zadd("zset01", 80d, "w5");

jedis.zadd("zset01", 70d, "z6");

Set<String> zrange = jedis.zrange("zset01", 0, -1);

for (String e : zrange) {

System.out.println(e);

}

Redis与Spring Boot整合

1.在pom.xml文件中引入redis相关依赖


<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>


<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>2.6.0</version>
</dependency>

2.application.properties配置redis配置

#Redis服务器地址
spring.redis.host=192.168.140.136
#Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
#Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database= 0
#连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=1800000
#连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
#最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

3. 添加redis配置类

@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setConnectionFactory(factory);
//key序列化方式
        template.setKeySerializer(redisSerializer);
//value序列化
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//value hashmap序列化
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        return template;
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                .disableCachingNullValues();
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;
    }
}

4、测试一下

RedisTestController中添加测试方法

@RestController
@RequestMapping("/redisTest")
public class RedisTestController {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

    @GetMapping
    public String testRedis() {
        //设置值到redis
        redisTemplate.opsForValue().set("name","lucy");
        //从redis获取值
        String name = (String)redisTemplate.opsForValue().get("name");
        return name;
    }
}

Redis_事务_锁机制_秒杀

Redis的事务定义

Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。

Multi、Exec、discard

从输入Multi命令开始，输入的命令都会依次进入命令队列中，但不会执行，直到输入Exec后，Redis会将之前的命令队列中的命令依次执行。

组队的过程中可以通过discard来放弃组队。

事务的错误处理

组队中某个命令出现了报告错误，执行时整个的所有队列都会被取消。

如果执行阶段某个命令报出了错误，则只有报错的命令不会被执行，而其他的命令都会执行，不会回滚。

悲观锁

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。

乐观锁

乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的。

WATCH key [key ...]

在执行multi之前，先执行watch key1 [key2],可以监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。

unwatch

取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。

如果在执行 WATCH 命令之后，EXEC 命令或DISCARD 命令先被执行了的话，那么就不需要再执行UNWATCH 了。

Redis事务三特性

1.单独的隔离操作

事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断.

2.没有隔离级别的概念

队列中的命令没有提交之前都不会实际被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行

3.不保证原子性

事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚

Redis_事务_秒杀案例

1.解决计数器和人员记录的事务操作

2.Redis事务--秒杀并发模拟

使用工具ab模拟测试

CentOS6 默认安装

CentOS7需要手动安装

2.1联网：yum install httpd-tools

2.2无网络

（1）进入cd /run/media/root/CentOS 7 x86_64/Packages（路径跟centos6不同）

（2）顺序安装

apr-1.4.8-3.el7.x86_64.rpm

apr-util-1.5.2-6.el7.x86_64.rpm

httpd-tools-2.4.6-67.el7.centos.x86_64.rpm

2.3 测试及结果

2.3.1 通过ab测试

vim postfile 模拟表单提交参数,以&符号结尾;存放当前目录。

内容：prodid=0101&

ab -n 2000 -c 200 -k -p ~/postfile -T application/x-www-form-urlencoded http://192.168.2.115:8081/Seckill/doseckill

2.3.2 超卖

3. 超卖问题

4.利用乐观锁淘汰用户，解决超卖问题。

//增加乐观锁

jedis.watch(qtkey);

//3.判断库存

String qtkeystr = jedis.get(qtkey);

if(qtkeystr==null || "".equals(qtkeystr.trim())) {

System.out.println("未初始化库存");

jedis.close();

return false ;

}

int qt = Integer.parseInt(qtkeystr);

if(qt<=0) {

System.err.println("已经秒光");

jedis.close();

return false;

}

//增加事务

Transaction multi = jedis.multi();

//4.减少库存

//jedis.decr(qtkey);

multi.decr(qtkey);

//5.加人

//jedis.sadd(usrkey, uid);

multi.sadd(usrkey, uid);

//执行事务

List<Object> list = multi.exec();

//判断事务提交是否失败

if(list==null || list.size()==0) {

System.out.println("秒杀失败");

jedis.close();

return false;

}

System.err.println("秒杀成功");

jedis.close();

5. 继续增加并发测试

5.1 连接有限制

ab -n 2000 -c 200 -k -p postfile -T 'application/x-www-form-urlencoded' http://192.168.140.1:8080/seckill/doseckill

增加-r参数，-r Don't exit on socket receive errors.

ab -n 2000 -c 100 -r -p postfile -T 'application/x-www-form-urlencoded' http://192.168.140.1:8080/seckill/doseckill

5.2 已经秒光，可是还有库存

ab -n 2000 -c 100 -p postfile -T 'application/x-www-form-urlencoded' http://192.168.137.1:8080/seckill/doseckill

已经秒光，可是还有库存。原因，就是乐观锁导致很多请求都失败。先点的没秒到，后点的可能秒到了。

5.3 连接超时，通过连接池解决

5.4 连接池

节省每次连接redis服务带来的消耗，把连接好的实例反复利用。

通过参数管理连接的行为

代码见项目中

（1）链接池参数

1.MaxTotal：控制一个pool可分配多少个jedis实例，通过pool.getResource()来获取；如果赋值为-1，则表示不限制；如果pool已经分配了MaxTotal个jedis实例，则此时pool的状态为exhausted。

2.maxIdle：控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲)的jedis实例；

3.MaxWaitMillis：表示当borrow一个jedis实例时，最大的等待毫秒数，如果超过等待时间，则直接抛JedisConnectionException；

4.testOnBorrow：获得一个jedis实例的时候是否检查连接可用性（ping()）；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的；

6.解决库存遗留问题

6.1LUA脚本

ua 是一个小巧的脚本语言，Lua脚本可以很容易的被C/C++ 代码调用，也可以反过来调用C/C++的函数，Lua并没有提供强大的库，一个完整的Lua解释器不过200k，所以Lua不适合作为开发独立应用程序的语言，而是作为嵌入式脚本语言。

很多应用程序、游戏使用LUA作为自己的嵌入式脚本语言，以此来实现可配置性、可扩展性。

这其中包括魔兽争霸地图、魔兽世界、博德之门、愤怒的小鸟等众多游戏插件或外挂。

Lua 教程_w3cschool

6.2 LUA脚本在Redis中的优势

将复杂的或者多步的redis操作，写为一个脚本，一次提交给redis执行，减少反复连接redis的次数。提升性能。

LUA脚本是类似redis事务，有一定的原子性，不会被其他命令插队，可以完成一些redis事务性的操作。

但是注意redis的lua脚本功能，只有在Redis 2.6以上的版本才可以使用。

利用lua脚本淘汰用户，解决超卖问题。

redis 2.6版本以后，通过lua脚本解决争抢问题，实际上是redis 利用其单线程的特性，用任务队列的方式解决多任务并发问题。